组装的电脑没带独立显卡,用的是CPU自带的核显,型号是Intel HD Graphics 530,关于显卡是否可以使用OpenCL,可以下载GPU-Z软件查看。

本文在Windows 10 64位系统上搭建OpenCL开发环境。

一、准备文件

将显卡驱动更新到最新版本,Windows 驱动中自动包含了OpenCL驱动,Linux系统需要另外下载OpenCL驱动。

VS2012-VS2017任意版本。

下载Intel SDK for OpenCL applications,注意选择Windows平台,然后注册帐号后即可下载。

二、测试环境

下载示例项目,解压后打开CapsBasic目录下的sln文件(高版本自动升级项目)

上一步安装正确的话VS工具栏会有如下菜单

点击[生成]-[生成解决方案],不会有错误出现。

运行结果可能如下(不同机器输出结果不同)

三、从模板新建项目

上面是直接下载别人已经配置好的项目,这里测试新建一个项目,打开VS,新建项目如下图:

添加一个新文件HelloOpenCL.cpp,在文件中添加如下代码:

#include <cstdlib>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <cstring>
#include <cassert> #include <CL/cl.h> /*
* 修改自官方示例intel_ocl_caps_basic_win,用于测试手工配置项目
*/
int main()
{
using namespace std; const char* required_platform_subname = "Intel"; //函数返回值,CL_SUCCESS表示成功
cl_int err = CL_SUCCESS; // 判断返回值是否正确的宏
#define CAPSBASIC_CHECK_ERRORS(ERR) \
if(ERR != CL_SUCCESS) \
{ \
cerr \
<< "OpenCL error with code " << ERR \
<< " happened in file " << __FILE__ \
<< " at line " << __LINE__ \
<< ". Exiting...\n"; \
exit(); \
} // 遍历系统中所有OpenCL平台
cl_uint num_of_platforms = ;
// 得到平台数目
err = clGetPlatformIDs(, , &num_of_platforms);
CAPSBASIC_CHECK_ERRORS(err);
cout << "Number of available platforms: " << num_of_platforms << endl; cl_platform_id* platforms = new cl_platform_id[num_of_platforms];
// 得到所有平台的ID
err = clGetPlatformIDs(num_of_platforms, platforms, );
CAPSBASIC_CHECK_ERRORS(err); //列出所有平台
cl_uint selected_platform_index = num_of_platforms; cout << "Platform names:\n"; for (cl_uint i = ; i < num_of_platforms; ++i)
{
size_t platform_name_length = ;
err = clGetPlatformInfo(
platforms[i],
CL_PLATFORM_NAME,
,
,
&platform_name_length
);
CAPSBASIC_CHECK_ERRORS(err); // 调用两次,第一次是得到名称的长度
char* platform_name = new char[platform_name_length];
err = clGetPlatformInfo(
platforms[i],
CL_PLATFORM_NAME,
platform_name_length,
platform_name, );
CAPSBASIC_CHECK_ERRORS(err); cout << " [" << i << "] " << platform_name; if (
strstr(platform_name, required_platform_subname) &&
selected_platform_index == num_of_platforms // have not selected yet
)
{
cout << " [Selected]";
selected_platform_index = i;
} cout << endl;
delete[] platform_name;
}
delete[] platforms;
return ;
}

运行结果如下:

四、后续

后续会增加GPU计算相关文章。

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