updataStateByKeyApp.scala

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} object updataStateByKeyApp extends App { //配置入口点
val conf = new SparkConf().setAppName(getClass.getSimpleName).setMaster("local[2]")
val ssc= new StreamingContext(conf, Seconds(1)) //设置checkpoint的目录
ssc.checkpoint(".") //输入数据流(DStream)
val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) //todo...
val pairs = lines.flatMap(_.split(" ")).map((_,1))
val runningCounts = pairs.updateStateByKey[Int](updateFunction _)
//输出打印到控制台
runningCounts.print() //启动StreamingContext,接收数据,然后处理数据
ssc.start()
ssc.awaitTermination() /**
* 把当前的数据去更新已有的或者是老的数据
* @param currentValues 当前的
* @param preValues 老的
* @return
*/
def updateFunction(currentValues: Seq[Int], preValues : Option[Int]): Option[Int] = {
val current = currentValues.sum
val pre = preValues.getOrElse(0) Some(current + pre)
}
}

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