Mysql学习笔记整理之数据库优化

数据库性能瓶颈的原因

1. 数据库连接数
2. 数据量大
3. 硬件资源限制

数据性能优化方案

1. sql优化       2.缓存        3.建好索引    4.读写分离        5. 分库分表

慢日志查       show cache          索引      mysql主从           mycat

Mysql查询优化---执行步骤

1. mysql客户端/服务端通信
2. 查询缓存
3. 查询优化处理
4. 查询执行引擎
5. 返回客户端

Mysql是半双工通信：只能一方传一方，另一方等待信息

最简单的优化   如 在  tablea inner join tableb on tablea.id = tableb.aid 后面在加一个 and xxx=xxx 过滤数据量。

sql优化，首先要知道为什么优化，因为慢，开启慢日志记录慢查询，拿到SQL分析原因，然后就是索引啊，索引失效啊，过多无用表联查，数据库解析方式，分页返回数据之类的

• 查看是否开启： show variables like '%slow_query_log%';
• 开启慢查询日志：set global slow_query_log=1; (重启会失效)

查询缓存命中相关遍历：show global status like ‘Qcache%’

Sql执行步骤----------------------->

from-----------------> 加载文件

on--------join------->关联表关系

where----------------> 摘取符合条件的数据行

group by ------------> 根据字段的数据种类进行分组                                                                         having---------------> 将分组之后,不符合条件的临时表,进行删除

select---------------> 默认情况,对某个列所有的数据进行读取

distinct-------------> 分组查询, 某个列的第一行数据

order by-------------> 对select生成的临时表,重新排列

limit---------------->对最终的结果,进行截取.

分库分表

1. 垂直拆分 （拆分子系统、模块分解）
2. 水平拆分（按范围，大小查分）（1-100W分，取莫单双数分）

所以引出MYCAT

Mycat开元分布式，数据处理与整合的中间服务

相当于服务数据库，解决分布式存储问题