因特尔CPU上TM和R标识的区别
TM是英文trademark的缩写,TM标志并非对商标起到保护作用,它与R不同,TM表示的是该商标已经向国家商标局提出申请,并且国家商标局也已经下发了《受理通知书》,进入了异议期,这样就可以防止其他人提出重复申请,也表示现有商标持有人有优先使用权。
用圆圈R,是“注册商标”的标记,意思是该商标已在国家商标局进行注册申请并已经商标局审查通过,成为注册商标。圆圈里的R是英文register注册的开头字母。 注册商标具有排他性、独占性、唯一性等特点,属于注册商标所有人所独占,受法律保护,任何企业或个人未经注册商标所有权人许可或授权,均不可自行使用,否则将承担侵权责任。 用TM则是商标符号的意思,即标注TM的文字、图形或符号是商标,但不一定已经注册(未经注册的不受法律保护)。
因特尔CPU上TM和R标识的区别的更多相关文章
- <转>Python 多线程的单cpu与cpu上的多线程的区别
你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文 ...
- 现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样,Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow,下载链接见后,同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包
现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on- ...
- 【硬件】- 英特尔CPU命名中的产品线后缀
产品线后缀是CPU命名体系里最复杂最难懂的,在英特尔冗长的产品线中,CPU的后缀也是千变万化.不带后缀的CPU一般就是最普通的桌面级处理器,不管是性能还是价格都比较中庸,比如当前性价比较高的Core ...
- 【硬件】- 英特尔CPU命名规则
前言 一款Intel CPU的命名,一般由5个部分组成:品牌,品牌标识符,Gen标识,SKU数值,产品线后缀. 以下图为例: 品牌 英特尔旗下处理器有许多子品牌,包括我们熟悉的凌动(ATOM).赛扬( ...
- 关于单CPU,多CPU上的原子操作
所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" . 硬件级的原子操作:在单处理器系统(UniProcessor)中,能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作& ...
- 【翻译】借助 NeoCPU 在 CPU 上进行 CNN 模型推理优化
本文翻译自 Yizhi Liu, Yao Wang, Ruofei Yu.. 的 "Optimizing CNN Model Inference on CPUs" 原文链接: h ...
- YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来
前言 上一篇博客给大家介绍了使用opencv加载YOLOv5的onnx模型,但我们发现使用CPU进行推理检测确实有些慢,那难道在CPU上就不能愉快地进行物体识别了吗?当然可以啦,这不LabVIEW和O ...
- LabVIEW+OpenVINO在CPU上部署新冠肺炎检测模型实战
前言 之前博客:[YOLOv5]LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来给大家介绍了在LabVIEW上使用openvino加速推理,在CPU上也能感受丝滑的实时物体识别.那我 ...
- linux下将不同线程绑定到不同core和cpu上——pthread_setaffinity_np
=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主 ...
随机推荐
- 单像空间后方交会(python实现)
原理:空间后方交会是以单幅影像为基础,从该影像所覆盖地面范围内若干控制点的已知地面坐标和相应点的像坐标量测值出发,根据共线条件方程,解求该影像在航空摄影时刻的外方位元素Xs,Ys,Zs,φ,ω,κ. ...
- MySQL 库、表、记录、相关操作(1)
库.表.记录.相关操作(1) 数据库配置 # 通过配置文件统一配置的目的:统一管理 服务端(mysqld) .客户端(client) # 配置了 mysqld(服务端) 的编码为utf8,那么再创建的 ...
- 线程锁&信号量&gil
线程锁 线程锁的主要目的是防止多个线程之间出现同时抢同一个数据,这会造成数据的流失.线程锁的作用类似于进程锁,都是为了数据的安全性 下面,我将用代码来体现进程锁的作用: from threading ...
- 使用Python将xmind脑图转成excel用例(一)
最近接到一个领导需求,将xmind脑图直接转成可以导入的excel用例,并且转换成gui可执行的exe文件,方便他人使用. 因为对Python比较熟悉,所以就想使用Python来实现这个功能,先理一下 ...
- pngquant——一个好用的png压缩工具
一个可以进行有损图片压缩的命令行工具和代码库. 网址:https://pngquant.org/ 1.为什么选择pngquant 传说中的神器——tinyPng 我们现在用的工具——ImageAlph ...
- 了解 MongoDB 看这一篇就够了【华为云技术分享】
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/detai ...
- “setTimeout、Promise、Async/Await 的区别”题目解析和扩展
解答这个题目之前,先回顾下JavaScript的事件循环(Event Loop). JavaScript的事件循环 事件循环(Event Loop):同步和异步任务分别进入不同的执行"场所& ...
- IntelliJ IDEA 2019.3安装激活破解使用教程
一. 前言 作为一枚程序员,你肯定对IntelliJ IDEA这个工具一点也不陌生!或许你没有用过,但你也一定听说过.作为在业界被公认为最好的java开发工具,IDEA每次大版本更新都备受瞩目.划重点 ...
- 洛谷 题解 P2296 【寻找道路】
Problem P2296 [寻找道路] solution 首先声明,这题我用了spfa,而: 关于spfa:它死了. 杀手: NOI 2018−T1 出题人 感谢出题人,没有卡spfa 用时: 20 ...
- 了解一下Mysql分布式事务及优缺点、使用案例(php+mysql)
在开发中,为了降低单点压力,通常会根据业务情况进行分表分库,将表分布在不同的库中(库可能分布在不同的机器上),但是一个业务场景可能会同时处理两个表的操作.在这种场景下,事务的提交会变得相对复杂,因为多 ...