MySQL 之 pymysql
MySQL 之 pymysql
一、概述
pymysql是python用来连接mysql的工具,安装方式:pip install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple
这里使用豆瓣的镜像安装,可能会快点
二、使用
pymysql内置非常多的方式来操作mysqlServer
1. 连接
首先还是剖其源码查看
def __init__(self, host=None, user=None, password="",
database=None, port=0, unix_socket=None,
charset='', sql_mode=None,
read_default_file=None, conv=None, use_unicode=None,
client_flag=0, cursorclass=Cursor, init_command=None,
connect_timeout=10, ssl=None, read_default_group=None,
compress=None, named_pipe=None,
autocommit=False, db=None, passwd=None, local_infile=False,
max_allowed_packet=16*1024*1024, defer_connect=False,
auth_plugin_map=None, read_timeout=None, write_timeout=None,
bind_address=None, binary_prefix=False, program_name=None,
server_public_key=None):
通常在项目中,数据库的连接的信息一般写在config.py文件中,然后调用即可
pysql.connect(host="", user="", password="", database="", charset="utf8md4")
以上connect
的参数不必赘述
2. 执行SQL
先建一张表,用来测试数据
create database run default character set utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;
create table info(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
age int not null
)charset=utf8mb4;
创建一个配置文件,用来存放数据库的连接信息
'''
数据库连接信息
'''
HOST = "xxx.xxx.xxx.xxx"
USER = "root"
PASSWORD = "Asd.1234"
DATABASE = "run"
PORT = 3306
使用OOP思想来写基本框架
import pymysql
from config import HOST,USER, PASSWORD, DATABASE, PORT
class ConnectToMysql(object):
def __init__(self):
self.db = pymysql.connect(host=HOST, user=USER, password=PASSWORD, database=DATABASE, port=PORT)
self.cursor = self.db.cursor() # 执行完毕返回的结果集默认以元组显示
def insert_to_db(self):
'''
数据的插入操作
'''
pass
def query(self):
'''
数据的查询操作
'''
pass
def upate(self):
'''
数据的更新操作
'''
pass
def delete(self):
'''
数据的删除操作
'''
pass
def main(self):
pass
if __name__ == "__main__":
mysql = ConnectToMysql()
mysql.main()
一下的代码只展示需要填充的方法
以上代码中,cursor为游标,而在执行SQL语句使用
cursor.execute(SQL)
,当然,还有cusor.executemany(SQL)
以执行多条SQL语句,其中的main
函数需根据自身编写
2.1 插入数据
这里牵扯一个游标的问题,游标就是一个数据集合的指针,用来指向一条特定的数据行
通俗的讲,关系型数据库是面向集合的,在写sql 语句时,逻辑上也是面向集合的。而游标是面向行的,可以想象它是一个指针,逐行读取数据。
可以认为,通常的查询,就好像去提款机取款,例如,取1000,就是一次取1000;而游标是每次取100,取10次(假设100是最小单位)。
所以,通常游标是有“害” 的,会造成更多的I/O,消耗更多的资源,一般不建议使用游标。
存在即合理,有时候不得不使用游标,可能旧代码的写法,可能是业务复杂,而不得不使用游标;总之,它只是作为一种补充手段存在。
def insert_to_db(self):
'''
数据插入的操作:编写SQL、执行SQL、提交、关闭连接(当然,该实验中在最后关闭游标和连接)
'''
sql = "insert into info (name, age) values ('chancey', 18)"
self.cursor.execute(sql)
self.db.commit()
self.cursor.close()
self.db.close()
在插入数据之后必须提交才能将数据提交到数据库,现在查询一下数据库
mysql> select * from run.info;
+----+---------+-----+
| id | name | age |
+----+---------+-----+
| 1 | chancey | 18 |
+----+---------+-----+
1 row in set (0.00 sec)
执行多条SQL语句
def insert_to_db(self):
sql = "insert into info (name, age) values (%s, %s)"
data = [("waller", 21), ("mary", 25)]
self.cursor.executemany(sql, data)
self.db.commit()
self.cursor.close()
self.db.close()
查看数据库
mysql> select * from run.info;
+----+---------+-----+
| id | name | age |
+----+---------+-----+
| 1 | chancey | 18 |
| 2 | waller | 21 |
| 3 | mary | 25 |
+----+---------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
2.2 查询数据
同样的,执行SQL语句,但是在想要返回查询结果,则需要用fet函数来接收
- cursor.fetall() # 接收所有返回的查询结果
- cursor.fetone() # 接收第一条返回的查询结果
- cursor.fetmany() # 接收指定数量返回的查询结果,如果参数为空,则默认第一条
def query(self):
sql = "select name,age from info"
self.cursor.execute(sql)
info1 = self.cursor.fetchone() # 返回第一条结果
info2 = self.cursor.fetchmany(2) # 返回剩下结果的前两条
info3 = self.cursor.fetchall() # 返回剩下的所有结果
print(info1)
print(info2)
print(info3)
self.cursor.close()
self.db.close()
需要注意的是,第一次提取的数据在第二次提取的集合中是没有的,所以,提取结果的次数直接影响提取的结果
另外,该方法返回的是元组
2.3 更新数据
话不多说,直接代码
def upate(self):
sql = "update info set age=%s where name=%s"
self.cursor.execute(sql, [14, "waller"]) # 传多个参数需要用列表传参
self.db.commit()
self.cursor.close()
self.db.close()
查询一下数据库
mysql> select * from run.info;
+----+---------+-----+
| id | name | age |
+----+---------+-----+
| 1 | chancey | 18 |
| 2 | waller | 14 |
| 3 | mary | 25 |
+----+---------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
2.4 删除数据
def delete(self):
sql = "delete from info where name=%s"
self.cursor.execute(sql, "waller")
self.db.commit()
self.cursor.close()
self.db.close()
查询数据库
mysql> select * from run.info;
+----+---------+-----+
| id | name | age |
+----+---------+-----+
| 1 | chancey | 18 |
| 3 | mary | 25 |
+----+---------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
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