在pytorch自己定义张量并进行计算的时候，往往会因为类型不匹配而报错，这里稍微记下pytorch之间的类型转换：

  • 对tensor基础类型进行转换：比如说int()、float()、long()、double()、byte()等，直接.类型即可，例如
    float()->int：data.int()
  • GPU与CPU类型之间的转换：
    GPU->CPU：data.cpu()
    CPU->GPU：data.cuda()
  • Variable与Tensor：貌似Variable已经被合并到Tensor中了；
  • numpy与Tensor之间的转换：
    numpy->tensor：data.from_numpy
    tensor->numoy：data.numpy()

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