keras和tensorflow的版本对应关系,可参考:

Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings
TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.14
TensorFlow 1.13 tensorflow-1.13 TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.13
TensorFlow 1.12 tensorflow-1.12 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.12
  tensorflow-1.12:py2 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.11 tensorflow-1.11 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.11
  tensorflow-1.11:py2 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.10 tensorflow-1.10 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.10
  tensorflow-1.10:py2 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.9 tensorflow-1.9 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.9
  tensorflow-1.9:py2 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.8 tensorflow-1.8 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.8
  tensorflow-1.8:py2 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.7 tensorflow-1.7 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.7
  tensorflow-1.7:py2 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.5 tensorflow-1.5 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.5
  tensorflow-1.5:py2 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.4 tensorflow-1.4 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.4:py2 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.3 tensorflow-1.3 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.3:py2 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.2 tensorflow-1.2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.2:py2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.1 tensorflow TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow:py2 TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.0 tensorflow-1.0 TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.0:py2 TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 0.12 tensorflow-0.12 TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-0.12:py2 TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 2. floydhub/tensorflow  
PyTorch 1.1 pytorch-1.1 PyTorch 1.1.0 + fastai 1.0.57 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-1.1
PyTorch 1.0 pytorch-1.0 PyTorch 1.0.0 + fastai 1.0.51 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-1.0
  pytorch-1.0:py2 PyTorch 1.0.0 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.4 pytorch-0.4 PyTorch 0.4.1 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-0.4
  pytorch-0.4:py2 PyTorch 0.4.1 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.3 pytorch-0.3 PyTorch 0.3.1 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-0.3
  pytorch-0.3:py2 PyTorch 0.3.1 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.2 pytorch-0.2 PyTorch 0.2.0 on Python 3.5 floydhub/pytorch  
  pytorch-0.2:py2 PyTorch 0.2.0 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.1 pytorch-0.1 PyTorch 0.1.12 on Python 3. floydhub/pytorch  
  pytorch-0.1:py2 PyTorch 0.1.12 on Python 2. floydhub/pytorch  
Theano 0.9 theano-0.9 Theano rel-0.8.2 + Keras 2.0.3 on Python3.5. floydhub/theano  
  theano-0.9:py2 Theano rel-0.8.2 + Keras 2.0.3 on Python2. floydhub/theano  
Caffe caffe Caffe rc4 on Python3.5. floydhub/caffe  
  caffe:py2 Caffe rc4 on Python2. floydhub/caffe  
Torch torch Torch 7 with Python 3 env. floydhub/torch  
  torch:py2 Torch 7 with Python 2 env. floydhub/torch  
Chainer 1.23 chainer-1.23 Chainer 1.23.0 on Python 3. floydhub/chainer  
  chainer-1.23:py2 Chainer 1.23.0 on Python 2. floydhub/chainer  
Chainer 2.0 chainer-2.0 Chainer 1.23.0 on Python 3. floydhub/chainer  
  chainer-2.0:py2 Chainer 1.23.0 on Python 2. floydhub/chainer  
MxNet 1.0 mxnet MxNet 1.0.0 on Python 3.6. floydhub/mxnet  
  mxnet:py2 MxNet 1.0.0 on Python 2. floydhub/mxnet

@https://docs.floydhub.com/guides/environments/

版本问题---keras和tensorflow的版本对应关系的更多相关文章

  1. 版本问题---cuda和tensorflow的版本对应关系

    cuda和tensorflow的版本有对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

  2. Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016 ...

  3. tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

    概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运 ...

  4. 版本问题---Bazel与tensorflow的对应关系

    源码安装tf的时候,会用到Bazel,版本不对应,后面会引起好多麻烦. echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel- ...

  5. 【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本

    之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.0 ...

  6. tensorflow不同版本安装与升级/降级

    https://blog.csdn.net/junmuzi/article/details/78357371 首先,可以安装一个anaconda. 然后使用python的pip可以安装特定版本的ten ...

  7. 通过Anaconda在Ubuntu16.04上安装 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6 ...

  8. tensorflow降低版本

    tensorflow降低版本: pip install tensorflow==1.2.0 查看版本: import tensorflow as tf print(tf.__version__)

  9. Windows7 64bits下安装TensorFlow CPU版本(图文详解)

    不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先 ...

随机推荐

  1. QFileInfo().created() 警告 created is deprecated 怎么改?

    有这样一行代码操作: QFileInfo(...).created().toString(...); QtCreator提示警告: 'created' is deprecated 'created' ...

  2. 亿级Web系统搭建 Web负载均衡的几种实现方式(阿里)

    我还写了两篇详细的 参考:六大Web负载均衡原理与实现 参考:LVS(Linus Virtual Server):三种IP负载均衡方式比较+另三种Web负载均衡方式 其中LVS.HAProxy可以工作 ...

  3. 【Gamma】Scrum Meeting 8

    前言 会议定点:大运村公寓 会议时间:2019/6/7 会议目的:分配任务,准备宣传 一.任务进度 组员 上周任务进度 下阶段任务 大娃 辅助做好引导录屏 优化辅助模型 二娃 撰写会议博客 撰写会议博 ...

  4. Ubuntu 在终端关闭情况下仍然运行进程

    参考: 让Linux关闭终端(关闭SSH等)后,程序继续运行 Ubuntu 在终端关闭情况下仍然运行进程 在 Ubuntu 16.04 系统下使用 screen 命令在终端关闭情况下仍然运行进程.具体 ...

  5. 让sentinel-dashboard支持nacos

    以sentinel-1.7.0为例 下载源码,idea打开. 找到sentinel-dashboard这个项目 在该项目下的pom.xml文件中找到: <!-- for Nacos rule p ...

  6. python中进程、线程、协程简述

    进程 python中使用multiprocessing模块对进程进行操作管理 进程同步(锁.信号量.事件) 锁 —— multiprocessing.Lock 只要用到了锁 锁之间的代码就会变成同步的 ...

  7. BitSet源码

    public class BitSet1 implements Cloneable, java.io.Serializable { // >>>左边补0, << 右边补0 ...

  8. Python格式化输出——format用法示例

    format OR % 提到Python中的格式化输出方法,一般来说有以下两种方式: print('hello %s' % 'world') # hello world print('hello {} ...

  9. SQL系列(十二)—— insert update delete

    前言 这个系列的前面都一直在介绍查询select.但是SQL中十分广泛,按对数据的不同处理可以分为: DML:全称Data Manipulation Language,从名字上可以看出,DML是对数据 ...

  10. 使用git svn clone迁移svn仓库(保留提交记录)

    使用git svn clone迁移svn仓库 clone命令可以指定很多参数,主要用到这些,你也可以使用git svn help查看完整的参数列表. git svn clone https://172 ...