ELK部署配置使用记录

为什么要用ELK:

一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大的场景中，此方法效率低下，面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理，所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统，将所有节点上的日志统一收集，管理，访问。

一般大型系统是一个分布式部署的架构，不同的服务模块部署在不同的服务器上，问题出现时，大部分情况需要根据问题暴露的关键信息，定位到具体的服务器和服务模块，构建一套集中式日志系统，可以提高定位问题的效率。

1.收集－能够采集多种来源的日志数据

2.传输－能够稳定的把日志数据传输到中央系统

3.存储－如何存储日志数据

4.分析－可以支持 UI 分析

5.警告－能够提供错误报告，监控机制

ELK提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间互相配合使用，完美衔接，高效的满足了很多场合的应用。目前主流的一种日志系统。

ELK简介：

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。

Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具：

1.Packetbeat（搜集网络流量数据）

2.Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）

3.Filebeat（搜集文件数据）

4.Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）

Filebeat：

https://www.elastic.co/cn/products/beats/filebeat
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/5.6/index.html

Logstash：
https://www.elastic.co/cn/products/logstash
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.6/index.html

Kibana:

https://www.elastic.co/cn/products/kibana

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/5.5/index.html

Elasticsearch：
https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html

elasticsearch中文社区：
https://elasticsearch.cn/

部署Elk:

• 安装JDK 必须是1.8或者更高

　　　

把离线包传上去 解压出来，然后配置配置环境变量

[root@localhost soft]# vim /etc/profile.d/java.sh

保存退出 重启配置

[root@localhost soft]# source /etc/profile.d/java.sh

测试一下

• 安装elasticsearch

上传离线安装包 解压 重命名 （也可以不重命名）
[root@localhost soft]# mv elasticsearch-6.2./ elasticsearch
[root@localhost soft]# ls
elasticsearch  jdk1..0_161
[root@localhost soft]# 

修改配置文件（备份一下防止误删）

[root@localhost soft]# cd /soft/elasticsearch/config/
[root@localhost config]# ls
elasticsearch.yml jvm.options log4j2.properties
[root@localhost config]# cp elasticsearch.yml elasticsearch_bak.yml
[root@localhost config]#

cluster.name: my-cluster #集群名称

node.name: node-1      #节点名称

path.data: /soft/elasticsearch/data   #数据路径

path.logs: /soft/elasticsearch/logs   #日志路径

network.host: 192.168.72.111          #主机地址

http.port: 9200                       #端口

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.72.111:9200"] # 起订新节点通过主机列表发现

discovery.zen.minimum_master_nodes: 1   #主节点数量 防止集群脑裂问题

http.cors.enabled: true                          #es跨域配置

http.cors.allow-origin: "*"　　　　                #es跨域配置

vim /etc/sysctl.conf

#末尾追加否则服务会报错。

vm.max_map_count=655360

sysctl -p   #使上述配置生效

 创建es启动用户

[root@localhost config]# useradd elasticsearch
[root@localhost config]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /soft/elasticsearch/

修改文件句柄数

[root@localhost config]# vim /etc/security/limits.conf

#添加下面内容：

*               soft    nofile           102400

*               hard    nofile           102400

*               soft    nproc           102400

*               hard    nproc           102400

切换用户后台启动

[root@localhost config]# su - elasticsearch -c 'nohup /soft/elasticsearch/bin/elasticsearch &'

设置开机启动

[root@localhost config]# echo "su - elasticsearch -c 'nohup /soft/elasticsearch/bin/elasticsearch &'" >> /etc/rc.local

查看服务是否启动

简单测试下

• 安装Logstash

上传离线安装包 解压 重命名 （也可以不重命名）

增加配置新的测试配置文件 先配置成调试模式测试

[root@localhost config]# vim /soft/logstash/config/test.conf

启动logstash

[root@localhost config]# /soft/logstash/bin/logstash -f /soft/logstash/config/test.conf

• 安装filebeat

上传离线安装包 解压 重命名 （也可以不重命名）

修改配置文件

[root@localhost filebeat]# vim filebeat.yml

 enabled: True   //启用该配置

paths:
- /soft/log/*.log    //检测的文件 可以是一个列表

output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["192.168.72.111:5044"]    //logstash 地址 把信息推送到logstash

启动filebeat

[root@localhost filebeat]# /soft/filebeat/filebeat -c /soft/filebeat/filebeat.yml -e

测试一下 在/soft/log 下面新建log文件  并写入内容

[root@localhost ~]# echo 'test' >> /soft/log/1.log

查看logstash 控制台输出

测试完成，修改logstash 配置elasticsearch 数据库  新建一个配置文件

[root@localhost config]# vim es.conf

• 安装kibana

上传离线安装包 解压 重命名 （也可以不重命名）

修改配置文件

[root@localhost config]# vim kibana.yml 

　 server.port: 5601

 server.host: "192.168.72.111"

elasticsearch.url: "http://192.168.72.111:9200"

 启动kibana

[root@localhost kibana]# bin/kibana

• logstash的filter 功能

　　　　Logstash事件处理有三个阶段：inputs → filters → outputs。是一个接收，处理，转发日志的工具。支持系统日志，webserver日志，错误日志，应用日志，总之包括所有可以抛出来的日志类型。

　　  修改配置文件

input {

    beats {
    host=>"172.16.101.10"
        port => ""
    }
}
filter {
  grok {
    patterns_dir=>"/soft/logstash/patterns"
    match => {
         "message" =>  "(?<date>\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\s-\s(%{IP:client})\s-\s(?<level>[\S]*)"
        }
  }
   geoip{
      source=>"client"
    }
    mutate{
        remove_field => "host"
    }

}

output {
    elasticsearch {
        hosts => ["172.16.101.10:9200"]
    }
}

grok 表达式 在线调试

http://grokdebug.herokuapp.com/