23.match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐

主要知识点：

• 搜索推荐的使用场景
• 用法
• 原理

一、搜索推荐的使用场景

搜索推荐，就是在你做搜索时，当你写出一部搜索词时，es会自提示接下来要写的词，比如当你在搜索hello w 时，如果es中有如下文档，则es会自动提示hello word、hello we、hello wind。类似我们在用百度时的自动搜索提示。

 
 

hello world

hello we

hello win

hello wind

hello dog

hello cat

 
 

hello w -->

 
 

hello world

hello we

hello win

hello wind

 
 

二、语法

 
 

GET /my_index/my_type/_search

{

"query": {

"match_phrase_prefix": {

"title": "hello d"

}

}

}

 
 

三、原理

原理跟match_phrase类似，唯一的区别，就是把最后一个term作为前缀去搜索

简单过程如下：

• hello就是去进行match，搜索对应的doc。
• w，会作为前缀，去扫描整个倒排索引，找到所有w开头的doc
• 然后找到所有doc中，即包含hello，又包含w开头的字符的doc。
• 然后根据你的slop去计算，看在slop范围内，能不能让hello w，正好跟doc中的hello和w开头的单词的position相匹配

 
 

也可以指定slop，但是只有最后一个term会作为前缀

max_expansions：指定prefix最多匹配多少个term，超过这个数量就不继续匹配了，限定性能，默认情况下，前缀要扫描所有的倒排索引中的term，去查找w打头的单词，但是这样性能太差。可以用max_expansions限定，w前缀最多匹配多少个term就不再继续搜索倒排索引了。

最后说明，这种方式性能很差，一般情况下，不要用这种方式。