1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:

机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2000 目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能

SQL查询效率 step by step

-- setp 1. -- 建表 create table t_userinfo ( userid int identity(1,1) primary key nonclustered, nick varchar(50) not null default '', classid int not null default 0, writetime datetime not null default getdate() ) go

-- 建索引 create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid) go

-- step 2.

declare @i int declare @k int declare @nick varchar(10) set @i = 1 while @i<1000000 begin set @k = @i % 10 set @nick = convert(varchar,@i) insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate()) set @i = @i + 1 end -- 耗时 08:27 ,需要耐心等待

-- step 3. select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where userid not in ( select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc )

-- 耗时 8 秒 ,够长的

-- step 4. select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 a.userid from ( select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc ) a order by a.userid desc ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid order by a.userid asc

-- 耗时 1 秒,太快了吧,不可以思议

-- step 5 where 查询 select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo where classid = 1 and userid not in ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc ) -- 耗时 2 秒

-- step 6 where 查询 select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from ( select top 20 a.userid from ( select top 90000 userid from t_userinfo where classid = 1 order by userid asc ) a order by a.userid desc ) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid order by a.userid asc

-- 查询分析器显示不到 1 秒.

查询效率分析: 子查询为确保消除重复值,必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。 如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

建立合理的索引,避免扫描多余数据,避免表扫描! 几百万条数据,照样几十毫秒完成查询. 2. SQL提高查询效率 2008-05-12 21:20 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num=10 or num=20 可以这样查询: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如: select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描: select id from t where name like '�c%' 若要提高效率,可以考虑全文检索。

7. 如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描: select id from t where num=@num 可以改为强制查询使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: select id from t where num/2=100 应改为: select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如: select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id 应改为: select id from t where name like 'abc%' select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询,如需要生成一个空表结构: select col1,col2 into #t from t where 1=0 这类代码不会返回任何结果集,但是会消耗系统资源的,应改成这样: create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不会去利用索引,如一表中有字段sex,male、female几乎各一半,那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15. 索引并不是越多越好,索引固然可以提高相应的 select 的效率,但同时也降低了 insert 及 update 的效率,因为 insert 或 update 时有可能会重建索引,所以怎样建索引需要慎重考虑,视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个,若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列,因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序,一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整,会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列,那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段,若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型,这会降低查询和连接的性能,并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符,而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ,因为首先变长字段存储空间小,可以节省存储空间,其次对于查询来说,在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据,请注意索引非常有限(只有主键索引)。

21.避免频繁创建和删除临时表,以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用,适当地使用它们可以使某些例程更有效,例如,当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是,对于一次性事件,最好使用导出表。

23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。

24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作的数据超过1万行,那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前,应先寻找基于集的解决方案来解决问题,基于集的方法通常更有效。

27. 与临时表一样,游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法,尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时 间允许,基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下,看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ,在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作,提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量,若数据量过大,应该考虑相应需求是否合理 1、避免将字段设为“允许为空” 2、数据表设计要规范 3、深入分析数据操作所要对数据库进行的操作 4、尽量不要使用临时表 5、多多使用事务 6、尽量不要使用游标 7、避免死锁 8、要注意读写锁的使用 9、不要打开大的数据集 10、不要使用服务器端游标 11、在程序编码时使用大数据量的数据库 12、不要给“性别”列创建索引 13、注意超时问题 14、不要使用Select * 15、在细节表中插入纪录时,不要在主表执行Select MAX(ID) 16、尽量不要使用TEXT数据类型 17、使用参数查询 18、不要使用Insert导入大批的数据 19、学会分析查询 20、使用参照完整性 21、用INNER JOIN 和LEFT JOIN代替Where

转自:http://www.cnblogs.com/fanyf/p/3302572.html

SQL执行效率总结的更多相关文章

  1. in和exists的区别与SQL执行效率

    in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1 ...

  2. in和exists的区别与SQL执行效率分析

    可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'), ...

  3. SQl 执行效率总结

    SQL执行效率总结 1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况 p4: 2.4 内存: 1 G os: windows 2003 数据库: ms sql server 2 ...

  4. SQL执行效率和性能测试方法总结

    对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化 ...

  5. [转]SQLServer SQL执行效率和性能测试方法总结

    本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html 对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提 ...

  6. SQL执行效率和性能测试方法

    对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能.如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化 ...

  7. 提高SQL执行效率的16种方法

      项目中优化sql语句执行效率的方法:1)尽量选择较小的列2)将where中用的比较频繁的字段建立索引3)select子句中避免使用'*'4)避免在索引列上使用计算.not in 和<> ...

  8. 巧用getdate()测试你的sql执行效率

    在开发项目的过程中,我们会遇到各种各样的问题,有时候由于业务逻辑复杂,我们写的sql语句会很长很长,甚至会嵌套很多层,这个时候我就会担心sql执行时间会不会太长了?会不会有什么问题导致执行效率变慢?经 ...

  9. SQL执行效率2-执行计划

    以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io o ...

随机推荐

  1. hdu3033I love sneakers! (分组背包,错了很多次)

    Problem Description After months of hard working, Iserlohn finally wins awesome amount of scholarshi ...

  2. less 工具

    less 工具也是对文件或其它输出进行分页显示的工具,应该说是linux正统查看文件内容的工具,功能极其强大.less 的用法比起 more 更加的有弹性.在 more 的时候,我们并没有办法向前面翻 ...

  3. java中文件保存、打开文件对话框

    package com.soft.test; //AWT: FileDialog类 + FilenameFilter类 可以实现本功能 //Swing: JFileChooser类 + FileFil ...

  4. [LeetCode]题解(python):139-Word Break

    题目来源: https://leetcode.com/problems/word-break/ 题意分析: 给定一个字符串s和一个字典dict,判断s是不是由字典dict里面的元素组成的. 题目思路: ...

  5. python基础学习笔记1

    一.字符串: 1.不可变性.分片赋值对于字符串是不合法的. 2.字符串格式化 % eg: print 'The price is: %d' % 30 print 'The price is: %.2f ...

  6. 在PADS LAYOUT中修改所有元件字体的大小,怎么修改?

    1.选中一个字符,Ctrl+Q查看一下属性,是在哪一层. 2.Ctrl+Alt+F(Filter)打开滤波器选项,点Layer,将除字符所在层之外的层全部关掉,即将其前面的"√"去 ...

  7. c# winform读取xml创建菜单

    动态创建菜单使得程序灵活性大大增加,本文根据读取xml文件中的配置菜单项来动态创建菜单,代码如下: using System; using System.Collections.Generic; us ...

  8. Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题

    Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题    在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给 ...

  9. getDeclaredConstructor()与getConstructor的差别

    首先看getDeclaredConstructor(Class<?>... parameterTypes)  这种方法会返回制定參数类型的全部构造器,包含public的和非public的, ...

  10. js 触摸事件

    js触摸事件 应用在移动端 webkit内核都支持. 触摸事件api https://dvcs.w3.org/hg/webevents/raw-file/tip/touchevents.html 事件 ...