with as 相当于虚拟视图。

例子:需求描述
按照x列分组后统计y列的总值,最终目标是选出比y列总值的三分之一大的那些分组统计信息
 
使用子查询方式实现最容易想到的方法
SELECT x, SUM (y) AS total_y
     FROM t
   GROUP BY x
   HAVING SUM (y) > (SELECT SUM (y) FROM t) / 3
   ORDER BY total_y
 
 
 
WITH Clause方法闪亮登场
WITH secooler_sum AS (SELECT x, SUM (y) total_y
                          FROM t
                        GROUP BY x)
  SELECT x, total_y
    FROM secooler_sum
   WHERE total_y > (SELECT SUM (total_y) FROM secooler_sum) / 3
  ORDER BY total_y
 
查询语句不是以select开始的,而是以“WITH”关键字开头
可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表secooler_sum,之后便可多次使用它做进一步的分析和处理
 
WITH Clause方法的优点
增加了SQL的易读性,如果构造了多个子查询,结构会更清晰;
更重要的是:“一次分析,多次使用”,这也是为什么会提供性能的地方,达到了“少读”的目标
 
知其所以然
为什么WITH Clause方法会提高效率?通过查看上面两种方法的执行计划便可略知一二。
 
第一种使用子查询的方法T表被扫描了两次,而使用WITH Clause方法,T表仅被扫描一次
这也是为什么在大型数据仓库系统中推荐使用WITH Clause方法进行查询统计的原因,这样可以大大的提高数据分析和查询的效率
 
另外,观察WITH Clause方法执行计划,其中“SYS_TEMP_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。

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