图论最短路径算法——Dijkstra
说实在的,这算法很简单,很简单,很简单……因为它是贪心的,而且码量也小,常数比起SPFA也小。
主要思想
先初始化,dis[起点]=0,其它皆为无限大。
还要有一个bz数组,bz[i]表示i是否确定为最短路径
for i=1 to n
{
在未确定最短路径的点中找出u使dis[u]最小
bz[u]=1;
更新与u相连的所有点
}
就这么简单。
实现讲解
其实也很好实现。可以用邻接表储存,也可以用邻接矩阵储存,虽然会慢一点。因为Dijkstra算法本就是对付稠密图的,不过我还是建议用邻接表,见SPFA实现讲解
注意事项
Dijkstra不能处理负边权的状况,所以要看清题目大意才用它哦!
具体代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <limits.h>
using namespace std;
struct _Way//定义_Way类型,表示某点到点y的距离为len
{
int y,len;
};
int n,m;
int q;
_Way way[1001][1001] {};//way[i][j]表示从i开始的第j条路
_Way* bz[1001][1001] {};//读入时标记,防止重边出现。bz[i][j]指向从i到j的直接路径
int now[1001] {};//now[i]表示从i开始的边的数量
int dis[1001] {};//dis[i]表示从起点到i的最短路径
int min(int a,int b){return a<b?a:b;}
void Dijkstra(int);
int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int x,y,len;
cin>>x>>y>>len;
if (bz[x][y]!=NULL)//若重边则替换之
{
bz[x][y]->len=min(bz[x][y]->len,len);
continue;
}
now[x]++;
way[x][now[x]].y=y;
way[x][now[x]].len=len;
bz[x][y]=&(way[x][now[x]]);//标记好地址
}
cin>>q;
Dijkstra(q);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if (dis[i]!=INT_MAX)
cout<<dis[i]<<endl;
else
cout<<"-1"<<endl;
}
return 0;
}
void Dijkstra(int q)//注意Dijkstra算法不能有负边权
{
bool bz[1001] {};//bz[i]表示点i是否已标记成最短路径
for(int i=0;i<=n;i++)
dis[i]=INT_MAX;
dis[q]=0;//初始化
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int u {};
for(int j=1;j<=n;j++)
if ((!bz[j])&&(dis[j]<dis[u]))
u=j;//u为未确定点中dis最小的点
if (u==0) break;
bz[u]=1;//标记为确定点
for(int i=1;i<=now[u];i++)
dis[way[u][i].y]=min(dis[way[u][i].y],dis[u]+way[u][i].len);//更新与其相连的所有点
}
}
优化
用堆优化,暂时不会。
SPFA和Dijkstra哪个强?
SPFA擅长于稀疏图,而Dijkstra擅长于稠密图
SPFA可以处理负边权,Dijkstra不可以处理负边权
SPFA时间复杂度为O(kE),Dijkstra时间复杂度为O(n^2)
SPFA的空间要比Dijkstra多一个队列
SPFA的优化有SLF和LLL,Dijkstra的优化有堆优化
SPFA和Dijkstra均不可以处理负权回路
SPFA的时间系数要比Dijkstra大(Floyed和Ford笑了)
SPFA和Dijkstra都是单源的(Floyed又笑了)
没有边的图 O(1)特殊判断 SPFA秒过,完全图Dijkstra秒过(Floyed和Ford骄傲地说:“我们的时间是固定的!”)
图论最短路径算法——Dijkstra的更多相关文章
- 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)
一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...
- 有向有权图的最短路径算法--Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...
- 最短路径算法Dijkstra和A*
在设计基于地图的游戏,特别是isometric斜45度视角游戏时,几乎必须要用到最短路径算法.Dijkstra算法是寻找当前最优路径(距离原点最近),如果遇到更短的路径,则修改路径(边松弛). Ast ...
- 图论最短路径算法总结(Bellman-Ford + SPFA + DAGSP + Dijkstra + Floyd-Warshall)
这里感谢百度文库,百度百科,维基百科,还有算法导论的作者以及他的小伙伴们...... 最短路是现实生活中很常见的一个问题,之前练习了很多BFS的题目,BFS可以暴力解决很多最短路的问题,但是他有一定的 ...
- 图论-最短路径 2.Dijkstra算法O (N2)
2.Dijkstra算法O (N2) 用来计算从一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法.也就是说,只能计算起点只有一个的情况. Dijkstra的时间复杂度是O (N2),它不能处 ...
- 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现
一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...
- 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...
- 最短路径算法——Dijkstra算法
在路由选择算法中都要用到求最短路径算法.最出名的求最短路径算法有两个,即Bellman-Ford算法和Dijkstra算法.这两种算法的思路不同,但得出的结果是相同的. 下面只介绍Dijkstra算法 ...
- 最短路径算法——Dijkstra算法与Floyd算法
转自:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1 ADE:2 ...
随机推荐
- 13. DMA
1. DMA简介 直接存储器存取(Dma)是为了提供高速数据传输外围设备和内存以及内存到内存.数据可以通过dma快速移动.没有任何CPU操作.这使得CPU资源可以用于其他操作. 这两个DMA控制器总共 ...
- 拾遗:不用使 sizeof 获取数组大小
... #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main(void) { ] = {}; size_t num = () - (i ...
- 【工具原则】5W2H法学习笔记
目录 问题描述 事件(原因)描述 任务描述 方案决策 小结 5W2H法又叫七问分析法,是二战中美国陆军兵器修理部首创.按事务构成要素,从规范的七个方面思考,避免疏忽遗漏. 可以应用在:问题描述.事件描 ...
- adb shell 查看内存信息
1.根据包名来查看指定的APP指定数据adb shell "top | grep com.xxx.xxx" 由于这样打印出来的数据没有参数名,可以参考这个命令来看:adb shel ...
- centOs 查看系统cpu使用率等--top
原文:centOs 查看系统cpu使用率等--top 在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CP ...
- JS对象 字符串分割 split() 方法将字符串分割为字符串数组,并返回此数组。 语法: stringObject.split(separator,limit)
字符串分割split() 知识讲解: split() 方法将字符串分割为字符串数组,并返回此数组. 语法: stringObject.split(separator,limit) 参数说明: 注意:如 ...
- CSIC_716_20191106【列表、元组、字典、集合】
python的数据类型及其内置方法 一.列表(续) list.count( ).list.index( ) list = ['1', '2', '3', '2', 'a', 'b', 'c', 'a' ...
- phonegap 开发指南系列(3) ----在Eclipse中Android开发环境搭建
前提条件:已在Eclipse中安装好Android SDK 和 ADT. 1.下载PhoneGap,解压. 2.用Eclipse新建一个安卓项目. 3.将phoneGap解压包里的Android文 ...
- 最大流——poj1459
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using ...
- text-html 转译
var HtmlUtil = { 2 /*1.用浏览器内部转换器实现html编码(转义)*/ 3 htmlEncode:function (html){ 4 //1.首先动态创建一个容器标签元素,如D ...