pecan API调用
1.在PasteDeploy部署caesar-api服务时,setup_app中建立app,app中设置hooks,hooks负责加载conf配置文件和数据库连接 self.storage_connection。
从而在请求访问时可以调用对应钩子对象的方法。
def setup_app(pecan_config=None, extra_hooks=None):
# FIXME: Replace DBHook with a hooks.TransactionHook
app_hooks = [hooks.ConfigHook(CONF),
hooks.DBHook(CONF)]
# 配置文件钩子ConfigHook和数据库连接DBHook钩子。
if extra_hooks:
app_hooks.extend(extra_hooks) if not pecan_config:
pecan_config = get_pecan_config() pecan.configuration.set_config(dict(pecan_config), overwrite=True) # NOTE(sileht): pecan debug won't work in multi-process environment
pecan_debug = CONF.api.pecan_debug
if CONF.api.workers and CONF.api.workers != 1 and pecan_debug:
pecan_debug = False app = pecan.make_app(
pecan_config.app.root,
debug=pecan_debug,
force_canonical=getattr(pecan_config.app, 'force_canonical', True),
hooks=app_hooks, #添加请求钩子
wrap_app=middleware.ParsableErrorMiddleware,
guess_content_type_from_ext=False
) return app
在DBHook中,before方法RoutingState中添加数据库连接属性storage_conn:从而在pecan.requst.storage_conn获取数据库连接
class DBHook(hooks.PecanHook):
    def __init__(self, conf):
        self.storage_connection = self.get_connection(conf)
        if not self.storage_connection:
            raise Exception(
                "API failed to start. Failed to connect to database")
    def before(self, state):
        # 添加数据库连接
        state.request.storage_conn = self.storage_connection
    @staticmethod
    def get_connection(conf):
        try:
            return storage.get_connection_from_config(conf)
        except Exception as err:
            LOG.exception("Failed to connect to db" "retry later: %s",
                          err)
通过debug:
在请求时无法使用pdb进行debug断点测试,需要在代码中设置import pdb;pdb.set_trace()同时,使用gdb attach 服务进程,然后再发送请求时,才会自动到断点位置。

2.请求访问(pecan对象路由框架)
在根目录root.py中定义v2对象,路由到V2Controller
class RootController(object):
def __init__(self):
self.v2 = v2.V2Controller()
在V2Controller中定义_look_up方法,对/v2/后的字段判断,如果为meters则路由到 meters.MetersController()对象
class V2Controller(rest.RestController):
    @pecan.expose()
    def _lookup(self, kind, *remainder):
        if kind == 'meters':
            return meters.MetersController(), remainder
meters.MetersController()又路由到 MeterController(meter_name),其中的meter_name作为meters后的另一个参数。如果懂得springmvc的controller的requestMapping中路径映射,其类似于
@RequestMapping(value = "/xxx/{xxx}",method=RequestMethod.GET)中{xxx}动态获取请求中的变量
class MetersController(rest.RestController):
"""Works on meters.""" @pecan.expose()
def _lookup(self, meter_name, *remainder):
return MeterController(meter_name), remainder
在 MeterController(meter_name)中 GET请求被路由到get_all方法中,@wsme_pecan.wsexpose([OldSample], [base.Query], int)对请求参数和相应返回进行转化,返回值为list的OldSample对象,第一个参数为list的base.Query对象可以为None,limit 是int类型,可为None
class MeterController(rest.RestController):
"""Manages operations on a single meter."""
_custom_actions = {
'statistics': ['GET'],
} def __init__(self, meter_name):
pecan.request.context['meter_name'] = meter_name
self.meter_name = meter_name @wsme_pecan.wsexpose([OldSample], [base.Query], int)
def get_all(self, q=None, limit=None):
"""Return samples for the meter. :param q: Filter rules for the data to be returned.
:param limit: Maximum number of samples to return.
""" q = q or []
limit = v2_utils.enforce_limit(limit)
kwargs = v2_utils.query_to_kwargs(q, storage.SampleFilter.__init__)
kwargs['meter'] = self.meter_name
f = storage.SampleFilter(**kwargs)
return [OldSample.from_db_model(e)
for e in pecan.request.storage_conn.get_samples(f, limit=limit) # 数据库连接对象,调用其get_samples获取数据库数据
]
最后调用接口,查询数据库数据:
1.启动caesar-api服务:

2.调用/v2/meters接口获取数据

以上只是个人感悟,具体可参考我的github: https://github.com/CaesarLinsa/ceilometer_TestCase
pecan API调用的更多相关文章
- Vue.js——使用$.ajax和vue-resource实现OAuth的注册、登录、注销和API调用
		概述 上一篇我们介绍了如何使用vue resource处理HTTP请求,结合服务端的REST API,就能够很容易地构建一个增删查改应用.这个应用始终遗留了一个问题,Web App在访问REST AP ... 
- 信鸽推送 .NET (C#)  服务端 SDK rest api 调用库(v1.2)
		信鸽推送 .NET 服务端 SDK rest api 调用库-介绍 该版本是基于信鸽推送v2版本的时候封装的,先拿出来与大家分享,封装还还凑合,不依赖其他http调用件,唯一依赖json序列化dll ... 
- xmlrpc实现bugzilla api调用(无会话保持功能,单一接口请求)
		xmlrpc实现bugzilla4 xmlrpc api调用(无会话保持功能,单一接口请求),如需会话保持,请参考我的另外一篇随笔(bugzilla4的xmlrpc接口api调用实现分享: xml ... 
- FormatMessage与GetLastError配合使用,排查windows api调用过程中的错误
		前一段时间在学习windows api调用过程中,遇到过一些调用错误或者程序没能显示预期的结果,或者直接出现vc运行时错误. 这对新手来说是司空见惯的事,因为不太熟悉难免会出错,出错的信息如果能显示很 ... 
- Sphinx中文分词安装配置及API调用
		这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂 ... 
- (36)老版和新版API调用
		---------更新时间18:06 2016-09-18 星期日------- *前言 我用的是odoo8,但里面有相当多的api是以前版本,这时若我们自己开发的 插件采用新版本api,里面 ... 
- Sphinx中文分词详细安装配置及API调用实战
		这几天项目中需要重新做一个关于商品的全文搜索功能,于是想到了用Sphinx,因为需要中文分词,所以选择了Sphinx for chinese,当然你也可以选择coreseek,建议这两个中选择一个,暂 ... 
- 控制ASP.NET Web API 调用频率与限流
		ASP.NET MVC 实现 https://github.com/stefanprodan/MvcThrottle ASP.NET WEBAPI 实现 https://github.com/stef ... 
- jquery api调用
		本框架内置组件以及部分插件都可以通过jquery选择器进行API调用,支持链式操作,如下示例. <script type="text/javascript"> $(&q ... 
随机推荐
- js中的面向对象--类似于类的概念
			创建对象的几种常用方式 1.使用Object或对象字面量创建对象 2.工厂模式创建对象 3.构造函数模式创建对象 4.原型模式创建对象 1.使用Object或对象字面量创建对象 使用object va ... 
- python生成器异步使用
			import dis,time # 反汇编 import threading def request(): print('start request') v = yield print(v) def ... 
- 34. Win7_x64安装oracle11g出现DIM-00019
			Win7_x64安装oracle11g出现如下异常处理方式 DIM-00019:创建服务时出错. O/S-ERROR:(OS 1726)远程过程调用失败. 点击弹出的错误框上的确定按钮后,继续弹出错误 ... 
- ASPxLoadingPanel(珍藏版)
			<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="ASPxLoadingPanel ... 
- springboot 多环境选择
			1.配置开发环境(开发环境) 2. application.yml 环境选择 3.cmd 切换环境 4. 设置环境调用方法 5. 另一方法 
- Scrapy框架--代理和cookie
			如何发起post请求? 代理和cookie: cookie:豆瓣网个人登录,获取该用户个人主页这个二级页面的页面数据. 如何发起post请求? 一定要对start_requests方法进行重写. 1. ... 
- 使用SignalR实现页面即时刷新(服务端主动推送)
			模块功能说明: 实现技术:sqlserver,MVC,WebAPI,ADO.NET,SignalR(服务器主动推送) 特殊车辆管理--->移动客户端采集数据存入数据库---->只要数据库数 ... 
- 尚硅谷redis学习2-redis的安装和HelloWorld
			Reids: remote dictionary server redis特点:支持持久化,支持复杂数据类型,支持备份 下载: 解压: 执行make, make install 可能会需要安装make ... 
- 一个rcu回调导致的简单死锁
			在自有模块的处理中,我们设计了一个内核线程去做gc, 但同时,我们又用到了rcu,rcu中也会去抢gc的锁,由于该锁用的spin_lock,而不是spin_lock_bh,并没有关软中断,所以在rcu ... 
- 趣味编程:静夜思(Swift版)
			func verticalWriting(txt:String, offset:Int) { Dictionary(grouping: txt.enumerated(), by: {$0.0 % of ... 
