摘要:

搭建了服务器环境 有了客户端 我们来假想下以下应用场景:
我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:
用户ID,为查找的key,
存储的value用户对象包含姓名userName,密码校验值passwordMD5,手机号码telephoneNum , 微信名称wechatName 等信息.
将如何在redis中存储和操作?

搭建了服务器环境 有了客户端 我们来假想下以下应用场景:

我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息:
           用户ID,为查找的key,
           存储的value用户对象包含姓名userName,密码校验值passwordMD5,手机号码telephoneNum , 微信名称wechatName 等信息.

   如果用普通的key/value结构来存储, 可以使用这种方式来存储:
(1)   第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,需要一次次地发送和返回。
           如:set "u76493029" "大咖11523,5623654521236,15823564493,幽游仙水"
           这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改操作需要对并发进行保护,引入CAS等复杂问题。   

 // myRedisCli.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h"
#include <assert.h>
#include <winsock2.h>
#include <string.h>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <string.h>
#include"hiredis/hiredis.h" using namespace std; class RedisConnect {
public:
RedisConnect() :redisCon(nullptr), reply(nullptr) {} bool Init(const std::string& ip, int port) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
redisCon = redisConnect(ip.c_str(), port);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
} return true;
}
void freeReply()
{
if (nullptr != reply)
{
::freeReplyObject(reply);
reply = nullptr;
}
} template<class T>
bool GetVal(const std::string& key, T& value) {
return Get(key, value);
} template<class T, class... Args>
bool HashSet(const std::string command, T head, Args... rest) {
std::stringstream ss;
ss << command << " " << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} template<typename T>
bool Set(const std::string & key, const T& value)
{
bool bret = false;
std::stringstream ss;
ss << "SET " << key << " " << value;
std::string s;
getline(ss, s);
return Set(s);
} bool InitWithTimeout(const std::string& ip, int port, int seconds) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
struct timeval tv;
tv.tv_sec = seconds;
tv.tv_usec = ;
redisCon = redisConnectWithTimeout(ip.c_str(), port, tv);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
}
return true;
} ~RedisConnect() {
freeReply();
if (nullptr == redisCon) {
redisFree(redisCon);
redisCon = nullptr;
}
}
private:
void GetString(const std::string & key)
{
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, "GET %s", key.c_str());
} bool Get(const std::string& key, std::string & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}else if( reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = reply->str;
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, int & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atoi(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, float & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atof(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool HashSetInner(std::stringstream& ss)
{
std::string data;
getline(ss, data);
//std::cout << __FUNCTION__ << " " << data << std::endl;
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR ||
(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") != ))
{
if (reply->str != nullptr) {
std::cout << reply->str << std::endl;
}
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
} bret = true; return bret;
} template<class T, class... Args>
bool HashSetInner(std::stringstream& ss, T head, Args... rest)
{
ss << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} bool Set(std::string data)
{
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (!(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") == ))
{
std::cout << reply->str << std::endl;
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl;
return bret;
}
bret = true;
return bret;
} redisContext* redisCon;
redisReply * reply;
}; typedef struct userscore {
string userID;
int score;
}UserScore; typedef struct userwinpercent {
string userID;
float winpercent;
}UserWinPercent; int main()
{
RedisConnect r; bool b = r.InitWithTimeout("127.0.0.1", , );
if (!b)
return -; UserScore us{ "user:u76493029:socre", };
UserWinPercent uwp{ "user:u76493029:winPercent",67.3 }; if (false == r.Set(us.userID, us.score) || false == r.Set(uwp.userID, uwp.winpercent)) {
std::cerr << "operate redis error!" << std::endl;
return -;
}
int score = ;
float winpercent = 0.0;
if (false == r.GetVal(us.userID, score) || false == r.GetVal(uwp.userID, winpercent)) {
std::cerr << "operate redis error!" << std::endl;
return -;
}
else {
std::cout << "key = " << us.userID << ". find value = " << score << std::endl;
std::cout << "key = " << uwp.userID << ". find value = " << winpercent << std::endl;
} std::cout << "finish !" << std::endl;
return ;
}

运行结果如图:

redis原生命令在客户端验证如下:

(此版本redis中文支持不太好)

(2)   第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,不需要一次次地设置,可以一次设置多个,但命令信息有些冗余。
  比如userid对应玩家的分数 棋牌玩家的游戏场数 玩家的胜率等

  如:mset user:u76493029:socre 9999       user:u76493029:gameCount  723    user:u76493029:winPercent 67.3
  虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户ID为重复存储,如果存在大量这样的数据,内存浪费还是非常可观的。
  使用上一篇的hredis库进行代码操作 代码如下:

 // myRedisCli.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h"
#include <assert.h>
#include <winsock2.h>
#include <string.h>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <string.h>
#include"hiredis/hiredis.h" using namespace std; class RedisConnect {
public:
RedisConnect() :redisCon(nullptr), reply(nullptr) {} bool Init(const std::string& ip, int port) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
redisCon = redisConnect(ip.c_str(), port);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
} return true;
}
void freeReply()
{
if (nullptr != reply)
{
::freeReplyObject(reply);
reply = nullptr;
}
} template<class T>
bool GetVal(const std::string& key, T& value) {
return Get(key, value);
} template<class T, class... Args>
bool HashSet(const std::string command, T head, Args... rest) {
std::stringstream ss;
ss << command << " " << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} template<typename T>
bool Set(const std::string & key, const T& value)
{
bool bret = false;
std::stringstream ss;
ss << "SET " << key << " " << value;
std::string s;
getline(ss, s);
return Set(s);
} bool InitWithTimeout(const std::string& ip, int port, int seconds) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
struct timeval tv;
tv.tv_sec = seconds;
tv.tv_usec = ;
redisCon = redisConnectWithTimeout(ip.c_str(), port, tv);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
}
return true;
} ~RedisConnect() {
freeReply();
if (nullptr == redisCon) {
redisFree(redisCon);
redisCon = nullptr;
}
}
private:
void GetString(const std::string & key)
{
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, "GET %s", key.c_str());
} bool Get(const std::string& key, std::string & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}else if( reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = reply->str;
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, int & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atoi(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, float & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atof(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool HashSetInner(std::stringstream& ss)
{
std::string data;
getline(ss, data);
//std::cout << __FUNCTION__ << " " << data << std::endl;
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR ||
(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") != ))
{
if (reply->str != nullptr) {
std::cout << reply->str << std::endl;
}
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
} bret = true; return bret;
} template<class T, class... Args>
bool HashSetInner(std::stringstream& ss, T head, Args... rest)
{
ss << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} bool Set(std::string data)
{
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (!(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") == ))
{
std::cout << reply->str << std::endl;
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl;
return bret;
}
bret = true;
return bret;
} redisContext* redisCon;
redisReply * reply;
}; typedef struct userscore {
string userID;
int score;
}UserScore; typedef struct userwinpercent {
string userID;
float winpercent;
}UserWinPercent; int main()
{
RedisConnect r; bool b = r.InitWithTimeout("127.0.0.1", , );
if (!b)
return -; UserScore us{ "user:u76493029:socre", };
UserWinPercent uwp{ "user:u76493029:winPercent",67.3 }; if (false == r.Set(us.userID, us.score) || false == r.Set(uwp.userID, uwp.winpercent)) {
std::cerr << "operate redis error!" << std::endl;
return -;
}
int score = ;
float winpercent = 0.0;
if (false == r.GetVal(us.userID, score) || false == r.GetVal(uwp.userID, winpercent)) {
std::cerr << "operate redis error!" << std::endl;
return -;
}
else {
std::cout << "key = " << us.userID << ". find value = " << score << std::endl;
std::cout << "key = " << uwp.userID << ". find value = " << winpercent << std::endl;
} std::cout << "finish !" << std::endl;
return ;
}

运行结果如图:

redis原生命令在客户端验证如下:

(3)第三个,如果key下的value很多,而且各自的属性值互相是独立的。例如玩家包里的道具,那么使用上面的方法存储搜索起来其实是一种效率很低的方案。
Redis提供的Hash很好的解决了这个问题,Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口

如:hmset user:u76493029  itemID  78335267  itemType 武器  itemName 刀  itemCount 1  itemValue 4       
   也就是说,Key仍然是用户ID, value是一个Map,这个Map的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时需要注意,Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多,那么涉及到遍历整个内部Map的操作,由于Redis单线程模型的缘故,这个遍历操作可能会比较耗时,而另其它客户端的请求完全不响应,这点需要格外注意。

 // myRedisCli.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
// #include "stdafx.h"
#include <assert.h>
#include <winsock2.h>
#include <string.h>
#include <tuple>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string.h>
#include <string>
#include <assert.h>
#include"hiredis/hiredis.h" using namespace std; class RedisConnect {
public:
RedisConnect() :redisCon(nullptr), reply(nullptr) {} bool Init(const std::string& ip, int port) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
redisCon = redisConnect(ip.c_str(), port);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
} return true;
}
void freeReply()
{
if (nullptr != reply)
{
::freeReplyObject(reply);
reply = nullptr;
}
} template<class T>
bool GetVal(const std::string& key, T& value) {
return Get(key, value);
} template<class T, class... Args>
bool HashSet(const std::string command, T head, Args... rest) {
std::stringstream ss;
ss << command << " " << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} bool HGetAll(const string& key) {
bool bret = false;
freeReply();
string commandStr = "hgetall ";
commandStr += key;
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, commandStr.c_str());
if (nullptr == reply || == reply->elements ) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
std::cout << "HGETALL key = " << key << std::endl;
for (int i = ; i < reply->elements; i++) {
redisReply* p = reply->element[i];
std::cout << "element[" << i + << "] = " << p->str << std::endl;
} bret = true;
return bret;
} template<typename T>
bool Set(const std::string & key, const T& value)
{
bool bret = false;
std::stringstream ss;
ss << "SET " << key << " " << value;
std::string s;
getline(ss, s);
return Set(s);
} bool InitWithTimeout(const std::string& ip, int port, int seconds) {
if (nullptr != redisCon) {
return false;
}
struct timeval tv;
tv.tv_sec = seconds;
tv.tv_usec = ;
redisCon = redisConnectWithTimeout(ip.c_str(), port, tv);
if (redisCon->err) {
std::cerr << "error code : " << redisCon->err << ". " << redisCon->errstr << std::endl;
return false;
}
return true;
} ~RedisConnect() {
freeReply();
if (nullptr == redisCon) {
redisFree(redisCon);
redisCon = nullptr;
}
}
private:
void GetString(const std::string & key)
{
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, "GET %s", key.c_str());
} bool Get(const std::string& key, std::string & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}else if( reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = reply->str;
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, int & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atoi(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool Get(const std::string& key, float & value) {
bool bret = false;
GetString(key);
if (nullptr == reply) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type == REDIS_REPLY_NIL) {
std::cout << __FUNCTION__ << ". Key = \"" << key << "\" find nothing" << std::endl << std::endl;
return bret;
}
else if (reply->type != REDIS_REPLY_STRING) {
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
}
value = ::atof(reply->str);
bret = true;
return bret;
} bool HashSetInner(std::stringstream& ss)
{
std::string data;
getline(ss, data);
//std::cout << __FUNCTION__ << " " << data << std::endl;
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (reply->type == REDIS_REPLY_ERROR ||
(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") != ))
{
if (reply->str != nullptr) {
std::cout << reply->str << std::endl;
}
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl << std::endl;
return bret;
} bret = true; return bret;
} template<class T, class... Args>
bool HashSetInner(std::stringstream& ss, T head, Args... rest)
{
ss << head << " ";
return HashSetInner(ss, rest...);
} bool Set(std::string data)
{
bool bret = false;
freeReply();
reply = (redisReply*)::redisCommand(redisCon, data.c_str()); if (!(reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && _stricmp(reply->str, "OK") == ))
{
std::cout << reply->str << std::endl;
std::cout << "Failed to execute " << __FUNCTION__ << std::endl;
return bret;
}
bret = true;
return bret;
} redisContext* redisCon;
redisReply * reply;
};
//=======================================================================
//用户数据结构
typedef struct iteminfo {
string itemID;
string itemType;
string itemName;
int itemCount;
string itemValue; //DEF:23 防御力23 ATT:4 攻击力4 MED:6 医疗6
}ItemInfo;
//================================================================= int main()
{
RedisConnect r; bool b = r.InitWithTimeout("127.0.0.1", , );
if (!b)
return -; string userID = "user:u76493029";
ItemInfo itemInfo{ "","武器","绝影",,"ATT:4" }; if (false == r.HashSet("hmset",userID, "itemID", itemInfo.itemID, "itemType", itemInfo.itemType, "itemName", itemInfo.itemName,
"itemCount", itemInfo.itemCount, "itemValue", itemInfo.itemValue)) {
std::cerr << "operate redis error ! " << std::endl;
return -;
}
//todo HGETALL HGET KEY FIELD
b = r.HGetAll(userID); std::cout << "finish !" << std::endl;
return ;
}

运行结果如图:

redis原生命令在客户端验证如下:

参考

https://blog.csdn.net/chenjiayi_yun/article/details/18887647

http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/04/16/2370212.html

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    题目描述 按照指定规则对输入的字符串进行处理. 详细描述: 将输入的两个字符串合并. 对合并后的字符串进行排序,要求为:下标为奇数的字符和下标为偶数的字符分别从小到大排序.这里的下标意思是字符在字符串 ...

  4. javax.servlet.http.HttpServletResponse.getStatus()I

    感谢作者分享:http://blog.csdn.net/szwangdf/article/details/42145463 -------------------------------------- ...

  5. day27 异常处理 和 网络协议

    元类补充 class MyMeta(type): # 用于新建类对象 def __new__(cls,*args,**kwargs) print(MyMeta) print(*args) # 调用ty ...

  6. 两种创建Observable的方法(转)

    转自:http://blog.csdn.net/nicolelili1/article/details/52038211 Observable.create() create()方法使开发者有能力从头 ...

  7. 旋转数组的最小数字(python)

    题目描述 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转. 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素. 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋 ...

  8. Appium+python自动化3-定位元素

    3.1常用定位方法讲解 对象定位是自动化测试中很关键的一步,也可以说是最关键的一步,毕竟你对象都没定位那么你想操作也不行.所以本章节的知识我希望大家多动手去操作,不要仅仅只是书本上的知识,毕竟这个我只 ...

  9. ORACLE的强制索引

    在一些场景下,可能ORACLE不会自动走索引,这时候,如果对业务清晰,可以尝试使用强制索引,测试查询语句的性能. 以EMP表为例: 先在EMP表中建立唯一索引,如图. 普通搜索: SELECT * F ...

  10. MySQL主从同步详细步骤

    前情提要: 本文档以Ubuntu作为主服务器,Win7作为从服务器进行测试.要保证主从服务器之间能够互相通信(即能相互ping通). 主服务器ip地址:192.168.13.81 从服务器ip地址:1 ...