生成式对抗网络(GAN)实战——书法字体生成练习赛
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生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。
目前GAN最常使用的场景就是图像生成，作为一种优秀的生成式模型，GAN引爆了许多图像生成的有趣应用。在图像生成模型的质量上，生成对抗网络技术可以说实现了飞跃，很多衍生模型已经在一定程度上解决了特定场景中的图像生成问题。此外，诸如文本到图像的生成、图像到图像的生成等应用研究也让工业界与学术界都非常“兴奋”，为人工智能行业带来了非常多的可能性。
为了带大家领略GAN的"优秀"，TinyMind特此策划了本次书法字体生成实战练习赛。
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