原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8284763.html


题目传送门 - HDU3718


题意概括

  直接描述输入吧

  首先一个T(T<15),表示数据组数。

  每组数据,首先三个数:len,k,m,分别表示接下来要读入的字符串的长度、每一个字符串中出现的不同字母个种类数、询问的字符串数。(len<=10000)(k<=26)(m<30)

  然后一行一个标准串。(长度为len)

  然后m行,每行一个询问串。(长度为len)

  对于询问串,每一种字母可以对应一种字母,问在最优方案下,使得对应万之后满足询问串与标准串的对应位相同的位的个数除以len的值。

  完(kou)美(hu)


题解

  我想骂人。

  容我说点难听的话。

  这题的样例数据简直就是垃圾。

  第46行的j++写成了i++居然过了样例然后实测无限TLE?

  

  言归正传。

  我们考虑每一个字母变成另一个字母得到的贡献,然后在这两个字母之间连一条边,边权为贡献。

  然后貌似就是裸的KM了。

  OK水题。


代码

#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
const int INF=1e9+7;
const int N=30,L=10005;
int T,len,n,m,g[N][N];
char cor[L],now[L];
int ex[N],ey[N],minadd[N],match[N];
bool visx[N],visy[N];
bool Match(int x){
visx[x]=1;
for (int i=1;i<=n;i++)
if (!visy[i]){
int add=ex[x]+ey[i]-g[x][i];
if (!add){
visy[i]=1;
if (!match[i]||Match(match[i])){
match[i]=x;
return 1;
}
}
else
minadd[i]=min(minadd[i],add);
}
return 0;
}
int KM(){
memset(match,0,sizeof match);
memset(ex,0,sizeof ex);
memset(ey,0,sizeof ey);
for (int i=1;i<=n;i++)
for (int j=1;j<=n;j++)
ex[i]=max(ex[i],g[i][j]);
for (int i=1;i<=n;i++){
for (int j=1;j<=n;j++)
minadd[j]=INF;
while (1){
memset(visx,0,sizeof visx);
memset(visy,0,sizeof visy);
if (Match(i))
break;
int d=INF;
for (int j=1;j<=n;j++)
if (!visy[j])
d=min(d,minadd[j]);
for (int j=1;j<=n;j++){
if (visx[j])
ex[j]-=d;
if (visy[j])
ey[j]+=d;
else
minadd[j]-=d;
}
}
}
int ans=0;
for (int i=1;i<=n;i++)
ans+=g[match[i]][i];
return ans;
}
void readstr(char s[]){
char ch[5];
for (int i=1;i<=len;i++){
scanf("%s",ch);
s[i]=ch[0];
}
}
int main(){
scanf("%d",&T);
while (T--){
scanf("%d%d%d",&len,&n,&m);
n=26;
readstr(cor);
while (m--){
readstr(now);
memset(g,0,sizeof g);
for (int i=1;i<=len;i++)
g[now[i]-'A'+1][cor[i]-'A'+1]++;
printf("%.4lf\n",1.0*KM()/len);
}
}
return 0;
}

  

HDU3718 Similarity KM的更多相关文章

  1. HDU-3718 Similarity

    题目只有26个字母,所以我们新建一个二分图,v[i][j]表示字母i对应字母j时能成功匹配的个数,给这个边矩阵v求个最大匹配就是答案. #include <cstdlib> #includ ...

  2. HDU 3718 Similarity(KM最大匹配)

    HDU 3718 Similarity 题目链接 题意:给定一个标准答案字符串,然后以下每一行给一个串.要求把字符一种相应一种,要求匹配尽量多 思路:显然的KM最大匹配问题,位置相应的字符连边权值+1 ...

  3. [HDOJ3718]Similarity(KM算法,二分图最大匹配)

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3718 题意:有一堆答题情况和正确答案,问每一个答题情况的正确率最大是多少. 给每一对答案和答题情况的字 ...

  4. 【转】KM匹配题集

    转自:http://blog.csdn.net/shahdza/article/details/7779324 [HDU]2255 奔小康赚大钱 模板题★1533 Going Home 模板题★242 ...

  5. 匈牙利算法与KM算法

    匈牙利算法 var i,j,k,l,n,m,v,mm,ans:longint; a:..,..]of longint; p,f:..]of longint; function xyl(x,y:long ...

  6. 机器学习中的相似性度量(Similarity Measurement)

    机器学习中的相似性度量(Similarity Measurement) 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间 ...

  7. 【HDU2255】奔小康赚大钱-KM算法

    Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description ...

  8. cosine similarity

    Cosine similarity is a measure of similarity between two non zero vectors of an inner product space  ...

  9. [SimHash] find the percentage of similarity between two given data

    SimHash algorithm, introduced by Charikarand is patented by Google. Simhash 5 steps: Tokenize, Hash, ...

随机推荐

  1. Light OJ 1095

    题意: 给你 N 个数, 总共有 N! 种排列, 现在 要你统计前 M 个数 刚好 有K 个数 在原来的位置上 的排列个数 思路: 首先 M 中选 K C(m,k): 则 共 剩下 n - k 个数, ...

  2. Laravel-Excel 导入 Excel 文件----为什么只获取到最后一行数据?

    ### 今天使用了Laravel-Excel 到类文件,想做一个excel  文件到导入和导出,但是看了 官方到文档示例,自己做了一下,发现 只取到到最后一行到数据, 有点摸不着头脑! 网上找了一下, ...

  3. git bash的命令

    git bash cd /f   该命令可以把当前目录切换到f盘 git clone git上的项目的url

  4. 自定义admin(self_admin)

    admin.site.register(models.UserInfo)admin.site.register(models.Book,Book_admin)######当下面注册的这个表里面没有这个 ...

  5. IntelliJ IDEA插件 - ApiDebugger

    IntelliJ IDEA插件 - ApiDebuggerApiDebugger,是一个开源的接口调试IntelliJ IDEA插件,具有与IDEA一致的界面,无需切换程序即可完成网络API请求,让你 ...

  6. CSS margin属性取值

    margin表示一个元素的外边距.取值为正值时,表示相对于正常流离邻近元素更远,而取负值时,使其更近 但是,设置margin后,四个方向的表现形式不同 自身发生移动:top.left margin-t ...

  7. The word 'localhost' is not correctly spelled 这个问题怎么解决

    The word 'localhost' is not correctly spelled 这个问题怎么解决 有时工程中有下划线并提示 The word is not correctly spelle ...

  8. Confluence 6 安装 SQL Server

    如果你还没有在安装可以连接的 Microsoft SQL Server 数据库,请先下载后进行安装.请参考 MSDN 上 Installation for SQL Server 的指南.  有关授权模 ...

  9. http之cdn介绍

    百度百科:CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络.CDN是构建在网络之上的内容分发网络,依靠部署在各地的边缘服务器,通过中心平台的负载均衡.内容分发.调度等功能 ...

  10. Ribbon服务消费者

    springcloud使用到两种消费工具,ribbon和feign ribbon实现了服务的负载均衡 feign默认集成了ribbon,一般情况下使用feign作为消费端 搭建消费者项目(Ribbon ...