HDU 4549 M斐波那契数列(矩阵快速幂)
题目链接:M斐波那契数列
题意:$F[0]=a,F[1]=b,F[n]=F[n-1]*F[n-2]$。给定$a,b,n$,求$F[n]$。
题解:暴力打表后发现$ F[n]=a^{fib(n-1)} * b^{fib(n)} $
斐波那契数列可用矩阵快速幂求解。但是此题中n较大,fib会爆掉。这时候需要引入费马小定理优化。
证明:$a^x \% p = a^{x \%(p-1)} \%p$
1. $a^x \% p = a^{x \% (p-1) + x/(p-1)*(p-1)} \% p$
2. $a^x \% p = a^{x \% (p-1)} * a^{x/(p-1)*(p-1)} \%p$
3. $a^{x/(p-1)*(p-1)} \% p= ({a^{p-1}}) ^ {(x/(p-1))} \%p = 1^ {(x/(p-1))}$
把3式带入2式,即可证明。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define N 2
using namespace std; typedef long long ll;
const ll mod=; struct mat
{
ll m[N][N]=
{
{,},
{,}
};
}; mat mul(mat a,mat b,ll p)
{
mat ans;
int i,j,k;
for(i=;i<N;i++)
for(j=;j<N;j++)
ans.m[i][j]=; for(i=;i<N;i++)
for(j=;j<N;j++)
for(k=;k<N;k++)
ans.m[i][j]=(ans.m[i][j]+a.m[i][k]*b.m[k][j])%p;
return ans;
} ll matpow(ll n,ll p)
{
if(n<) return ;
mat ans,tmp;
int i,j;
for(int i=;i<N;i++)
for(int j=;j<N;j++)
ans.m[i][j]=; ans.m[][]=;
ans.m[][]=;
while(n)
{
if(n&) ans=mul(tmp,ans,p);
tmp=mul(tmp,tmp,p);
n=n>>;
}
return ans.m[][]%p;
} ll fast_mod(ll a,ll b,ll p){
ll res=;
while(b){
if(b&) res=(res*a)%p;
a=(a*a)%p;
b>>=;
}
return res;
} int main(){
ll n,a,b; while(scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&n)!=EOF){
if(n==){
printf("%lld\n",a);
continue;
}
else if(n==){
printf("%lld\n",b);
continue;
}
else if(a==||b==){
printf("0\n");
continue;
}
ll m1=matpow(n-,mod-);
ll m2=matpow(n,mod-);
ll ans=(fast_mod(a,m1,mod)*fast_mod(b,m2,mod))%mod;
printf("%lld\n",ans%mod);
} return ;
}
HDU 4549 M斐波那契数列(矩阵快速幂)的更多相关文章
- hdu 4549 M斐波那契数列 矩阵快速幂+欧拉定理
M斐波那契数列 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Problem ...
- hdu 4549 M斐波拉契 (矩阵快速幂 + 费马小定理)
Problem DescriptionM斐波那契数列F[n]是一种整数数列,它的定义如下: F[0] = aF[1] = bF[n] = F[n-1] * F[n-2] ( n > 1 ) 现在 ...
- HDU4549 M斐波那契数列 矩阵快速幂+欧拉函数+欧拉定理
M斐波那契数列 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Sub ...
- 51nod1242 斐波那契数列 矩阵快速幂
1242 斐波那契数列的第N项 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 #include<stdio.h> #define mod 100000000 ...
- POJ3070 斐波那契数列 矩阵快速幂
题目链接:http://poj.org/problem?id=3070 题意就是让你求斐波那契数列,不过n非常大,只能用logn的矩阵快速幂来做了 刚学完矩阵快速幂刷的水题,POJ不能用万能头文件是真 ...
- hdu4549 M斐波那契数列 矩阵快速幂+快速幂
M斐波那契数列F[n]是一种整数数列,它的定义如下: F[0] = aF[1] = bF[n] = F[n-1] * F[n-2] ( n > 1 ) 现在给出a, b, n,你能求出F[n]的 ...
- 洛谷P1962 斐波那契数列(矩阵快速幂)
题目背景 大家都知道,斐波那契数列是满足如下性质的一个数列: • f(1) = 1 • f(2) = 1 • f(n) = f(n-1) + f(n-2) (n ≥ 2 且 n 为整数) 题目描述 请 ...
- POJ 3070 Fibonacci【斐波那契数列/矩阵快速幂】
Fibonacci Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 17171 Accepted: 11999 Descr ...
- hdu 4549 M斐波那契数列(快速幂 矩阵快速幂 费马小定理)
题目链接http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4549: 题目是中文的很容易理解吧.可一开始我把题目看错了,这毛病哈哈. 一开始我看错题时,就用了一个快速 ...
- [HDU 4549] M斐波那契数列
M斐波那契数列 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others)Total Sub ...
随机推荐
- sqlserver笔记
表结构: 一,字段类型sqlserver jdbc java char char Stringnchar nchar Stringvarchar varchar Stringnvarchar nvar ...
- Display Hibernate SQL to console – show_sql , format_sql and use_sql_comments
(转)灵活控制 Hibernate 的日志或 SQL 输出,以便于诊断 - CS408 - 博客园 https://www.cnblogs.com/lixuwu/p/7479496.html Disp ...
- C# foreach内部原理
我们知道使用foreach的一个要求是对象必须继承自IEnumerable接口 这样才可以进行迭代 那内部是怎么实现的呢 这个时候会将对应的foreach语句转换为一个while循环 并且通过Move ...
- PHP优化与提升
一.十个不错的建议 1.使用 ip2long() 和 long2ip() 函数来把 IP 地址转化成整型存储到数据库里.这种方法把存储空间降到了接近四分之一(char(15) 的 15 个字节对整形的 ...
- 【Python3练习题 015】 一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半,再落下。求它在第10次落地时,共经过多少米?第10次反弹多高?
a = [100] #每个‘反弹落地’过程经过的路程,第1次只有落地(100米) h = 100 #每个‘反弹落地’过程,反弹的高度,第1次为100米 print('第1次从%s米高落地,走过%s ...
- 三、如何设置npm镜像
一.临时使用 npm --registry https://registry.npm.taobao.org install express 二.永久使用 npm config set registry ...
- Oracle 表空间的创建与管理
Oracle数据库创建之后有一些默认的表空间随之被创建,查询数据字典 dba_data_files 可以得到数据库当前的所有表空间信息. select * from v$tablespace; sel ...
- java 代理模式(静态代理、动态代理、Cglib代理) 转载
Java的三种代理模式 1.代理模式 代理(Proxy)是一种设计模式,提供了对目标对象另外的访问方式;即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩 ...
- 调整分区大小 转载--------------http://blog.csdn.net/perfectzq/article/details/73606119
centos7重新调整分区大小 centos 7 调整 root 和 home 的容量大小 查看磁盘的空间大小: df -h 备份/home : cp -r /home/ homebak/ 卸载 ...
- day 7-2 multiprocessing开启多进程
一. multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分情况需要使用多 ...