一.scrapy架构介绍

  1.结构简图:

    主要组成部分:Spider(产出request,处理response),Pipeline,Downloader,Scheduler,Scrapy Engine

  2.结构详细图:

    主要步骤(往复循环):

        1.Spiders(自己书写的爬虫逻辑,处理url及网页等【spider genspider -t 指定模板  爬虫文件名 域名】),返回Requests给engine——>

        2.engine拿到requests返回给scheduler(什么也没做)——>

        3.然后scheduler会生成一个requests交给engine(url调度器)——>

        4.engine通过downloader的middleware一层一层过滤然后将requests交给downloader——>

        5.downloader下载完成后又通过middleware过滤将response返回给engine——>

        6.engine拿到response之后将response通过spiders的middleware过滤后返回给spider,然后spider做一些处理(如返回items或requests)——>

        7.spiders将处理后得到的一些items和requests通过中间件过滤返回给engine——>

        8.engine判断返回的是items或requests,如果是items就直接返回给item pipelines,如果是requests就将requests返回给scheduler(和第二步一样)       

    

    源码简介: 

源码核心的东西

      engine.py中介绍:通过_next_request_from_scheduler判断是否有requests(request返回给engine直接返回给scheduler【第一步】),request会首先调用schedule()函数发送给schedule(第二步),然后返回给engine

      downloader简介:

可以处理很多类型的下载

    Request和Response简介:

class Request(object_ref):

    def __init__(self, url, callback=None, method='GET', headers=None, body=None,
cookies=None, meta=None, encoding='utf-8', priority=0,
dont_filter=False, errback=None, flags=None):
......

      官网介绍(具体官网网址:https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/request-response.html):

参 数:
  • url字符串) - 此请求的URL
  • callbackcallable) - 将使用此请求的响应(一旦下载)调用的函数作为其第一个参数。有关更多信息,请参阅下面将其他数据传递给回调函数。如果请求未指定回调,则将使用spider的 parse()方法。请注意,如果在处理期间引发异常,则会调用errback。
  • methodstring) - 此请求的HTTP方法。默认为'GET'
  • metadict) - Request.meta属性的初始值。如果给定,则此参数中传递的dict将被浅层复制。
  • bodystr unicode) - 请求体。如果a unicode被传递,则str使用传递的编码(默认为utf-8)对其 进行编码。如果 body未给出,则存储空字符串。无论此参数的类型如何,存储的最终值都是str(从不 unicodeNone)。
  • headersdict) - 此请求的标头。dict值可以是字符串(对于单值标头)或列表(对于多值标头)。如果 None作为值传递,则根本不会发送HTTP标头。
  • cookies(字典清单) -

    请求cookie。这些可以以两种形式发送。

    1. 使用词典:

      request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com",
      cookies={'currency': 'USD', 'country': 'UY'})
    2. 使用dicts列表:
      request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com",
      cookies=[{'name': 'currency',
      'value': 'USD',
      'domain': 'example.com',
      'path': '/currency'}])

    后一种形式允许自定义 cookie的属性domainpath属性。这仅在保存cookie以供以后请求时才有用。

    当某个站点返回cookie(在响应中)时,这些cookie存储在该域的cookie中,并将在将来的请求中再次发送。这是任何常规Web浏览器的典型行为。但是,如果由于某种原因,您希望避免与现有Cookie合并,则可以通过将dont_merge_cookies密钥设置为True 来指示Scrapy执行此操作 Request.meta

    不合并cookie的请求示例:

    request_with_cookies = Request(url="http://www.example.com",
    cookies={'currency': 'USD', 'country': 'UY'},
    meta={'dont_merge_cookies': True})
  • encoding字符串) - 此请求的编码(默认为'utf-8')。此编码将用于对URL进行百分比编码并将正文转换为str(如果给定unicode)。
  • priorityint) - 此请求的优先级(默认为0)。调度程序使用优先级来定义用于处理请求的顺序。具有更高优先级值的请求将更早执行。允许使用负值以指示相对较低的优先级。
  • dont_filterboolean) - 表示调度程序不应过滤此请求。当您想要多次执行相同的请求时,可以使用此选项来忽略重复过滤器。小心使用它,否则您将进入爬行循环。默认为False
  • errbackcallable) - 在处理请求时引发任何异常时将调用的函数。这包括因404 HTTP错误而失败的页面等。它接收Twisted Failure实例作为第一个参数。有关更多信息,请参阅下面的使用errbacks捕获请求处理中的异常。
  • flagslist) - 发送给请求的标志,可用于日志记录或类似目的。
class Response(object_ref):

    def __init__(self, url, status=200, headers=None, body=b'', flags=None, request=None):
self.headers = Headers(headers or {})
self.status = int(status)
self._set_body(body)
self._set_url(url)
self.request = request
self.flags = [] if flags is None else list(flags)
......
参数:
  • url字符串) - 此响应的URL
  • status整数) - 响应的HTTP状态。默认为200
  • headersdict) - 此响应的标头。dict值可以是字符串(对于单值标头)或列表(对于多值标头)。
  • body字节) - 响应主体。要将解码后的文本作为str(Python 2中的unicode)访问,您可以使用response.text来自编码感知的 Response子类,例如TextResponse
  • flags列表) - 是包含Response.flags属性初始值的列表 。如果给定,列表将被浅层复制。
  • requestRequestobject) - Response.request属性的初始值。这表示Request生成此响应的内容。

scrapy架构简介的更多相关文章

  1. 爬虫基础(五)-----scrapy框架简介

    ---------------------------------------------------摆脱穷人思维 <五> :拓展自己的视野,适当做一些眼前''无用''的事情,防止进入只关 ...

  2. LoadRunner系统架构简介

    1.LoadRunner系统架构简介 LoadRunner是通过创建虚拟用户来代替真实实际用户来操作客户端软件比如Internet Explorer,来向IIS.Apache等Web服务器发送HTTP ...

  3. crtmpserver的架构简介

    crtmpserver的架构简介 一.层 Layers . 机器层 Machine layer . 操作系统层 Operating System Layer   This layer is compo ...

  4. Extjs6官方文档译文——应用架构简介(MVC,MVVM)

    应用架构简介 Extjs 同时提供对于MVC和MVVM应用架构的支持.这两个架构方式共享某些概念,而且都旨在沿着逻辑层面划分应用程序代码.每种方法在选择如何划分应用组件上都有其各自的优势. 本指南的目 ...

  5. scrapy架构初探

    scrapy架构初探 引言 Python即时网络爬虫启动的目标是一起把互联网变成大数据库.单纯的开放源代码并不是开源的全部,开源的核心是"开放的思想",聚合最好的想法.技术.人员, ...

  6. Scrapy架构概述

    Scrapy架构概述 1, 从最初自己编写的spiders,获取到start_url,并且封装成Request对象. 2,通过engine(引擎)调度给SCHEDULER(Requests管理调度器) ...

  7. Kafka:架构简介【转】

    转:http://www.cnblogs.com/f1194361820/p/6026313.html Kafka 架构简介 Kafka是一个开源的.分布式的.可分区的.可复制的基于日志提交的发布订阅 ...

  8. 第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图

    第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scra ...

  9. Python -- Scrapy 架构概览

    架构概览 本文档介绍了Scrapy架构及其组件之间的交互. 概述 接下来的图表展现了Scrapy的架构,包括组件及在系统中发生的数据流的概览(绿色箭头所示). 下面对每个组件都做了简单介绍,并给出了详 ...

随机推荐

  1. Spring Boot+Spring Security+JWT 实现 RESTful Api 权限控制

    摘要:用spring-boot开发RESTful API非常的方便,在生产环境中,对发布的API增加授权保护是非常必要的.现在我们来看如何利用JWT技术为API增加授权保护,保证只有获得授权的用户才能 ...

  2. 第2章 Java并发机制的底层实现原理

    2.2 synchronized的实现原理与应用 当一个线程A执行字节码时遇到monitorenter指令时,会首先检查该指令关联的Object的对象头中的Mark Word状态. 2.2.1 如果是 ...

  3. node.js之Cookie

    最近还是用node.js比较多,今天正好遇见一个问题,还是关于Cookie. node.js中如何实现cookie(以express框架为例): "use strict"; var ...

  4. 初学Python——装饰器

    一.什么是装饰器 当我们做好一个产品之后,需要对它进行不断地维护,对某些函数增加一些功能.这个时候如果去修改源代码将是非常不合适的.(原因:1.原则上已经写好的函数尽量不去修改它,因为一旦修改可能会导 ...

  5. Java的错误类型

    程序的错误分为:编译期语法错误.运行期异常错误和运行期逻辑错误 (1)编译期语法错误可以借助Eclipse的帮助方便地定位错误,并进行修改 如: (2)运行期异常,即 没有语法错误,编译可以通过,但运 ...

  6. Java正则表达式初探(一)

    好多同学们总是听别人说起正则表达式这个东西,也有很多用接触到实际使用过.但是相信有很大一部分人是在用的时候采取网站上搜索,拿一个一知半解的别人写的例子过来,简单测试下功能可用,就OK了.正则表达式那晦 ...

  7. ASP.NET Core 判断请求是否为Ajax请求

    我们可以通过HTTP请求头来判断是否为Ajax请求,Ajax请求的request headers里都会有一个key为x-requested-with,值为XMLHttpRequest的header 所 ...

  8. 失物找寻APP软件需求规格说明书——第三次团队作业

    ⭐对于软件需求规格说明书的理解 在没写这份软件需求规格说明书的时候我们组成员都不是很理解它的必要性,当然,写完之后才知道它的作用. 软件需求说明书的存在是为了使用户和软件开发者双方对该软件的初始规定有 ...

  9. 面试题-如何测试一个APP

    问: 假如给你一个APP,你应该如何测试,分别从哪些方面来针对该APP进行测试. --- 1.安装.卸载测试 测试软件在不同操作系统(Android.iOS)下安装是否正常.软件安装后的是否能够正常运 ...

  10. Python_复习_34

    +# 函数 —— 2天 # 函数的定义和调用 # def 函数名(形参): #函数体 #return 返回值 #调用 函数名(实参) # 站在形参的角度上 : 位置参数,*args,默认参数(陷阱), ...