这个题非常有意思的地方是,我们发现区间[1,4]和[5,8]是紧挨着的,因为这个的数代表的是一段区间,原本我们对于普通的离散,

a[1]=1,a[2]=5,a[3]=6,a[4]=8;数组下标就是重新离散的位置,但是a[2]和a[3]明显不重叠,为此我们需要重新考虑离散的内容,其实不妨这样,如果区间的间隔大于1,那么我们插入一个数a[i]+1,这样就强行把a[i]和a[i+1]分开,因为

如三张海报为:1~10 1~4 6~10

离散化时 X[ 1 ] = 1, X[ 2 ] = 4, X[ 3 ] = 6, X[ 4 ] = 10
第一张海报时:墙的1~4被染为1;
第二张海报时:墙的1~2被染为2,3~4仍为1;
第三张海报时:墙的3~4被染为3,1~2仍为2。
最终,第一张海报就显示被完全覆盖了,于是输出2,但实际上明显不是这样,正确输出为3。

新的离散方法为:在相差大于1的数间加一个数,例如在上面1 4 6 10中间加5(算法中实际上1,4之间,6,10之间都新增了数的)

为什么会这样呢?我们这样考虑,如果a[1]=3,a[2]=4那么他们两个是相邻的,这样其实离散后他们还是相邻的(因为1,2在题目的意义是相邻的),但是如果是a[1]=3,a[2]=5哈希后其实是(1,2) 它是相邻的(实际上3,5不相邻),于是我们想到这样,既然我们中间有一段(没有数那一段)是我们所忽略的,我们可以新加一个数4,如

a[1]=3    a[2]=4   a[3]=5; 这样哈希后是1,2,3,我们认为3->1而5->3,(1,3)其实是不相邻的。这道题也就没什么问题了,最后区间查询+区间修改。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
const int maxn = ;
int sum[maxn<<];
int vis[maxn<<];
int li[maxn*];
int ri[maxn*];
int lsh[maxn<<];
void pushdown(int root){//把节点信息传给儿子节点
sum[root<<]=sum[root];//相应这个节点如果最后被修改成这个结果,那么他的儿子节点也应该修改
sum[root<<|]=sum[root];
sum[root]=-;//清空laze标记
}
int ans;
void update(int root,int L,int R,int C,int l,int r){
if (L<=l && r<=R)//如果被修改区间完全盖过当前区间
{
sum[root]=C;//更新
return;
}
if (sum[root]!=-)
pushdown(root);//如果不满足上述条件,我们需要把节点的信息更新,
int m=(l+r)>>;
if (m>=R)update(root<<,L,R,C,l,m);//信息完全在左子树
else if(L>m)update(root<<|,L,R,C,m+,r);//完全在右子树
else update(root<<,L,m,C,l,m),update(root<<|,m+,R,C,m+,r);
}
void query(int root,int l,int r){
// cout<<root<<endl;
if (sum[root]!=- && !vis[sum[root]])//如果当前节点的信息已经能包含所有的节点信息,并且这个节点的信息是第一次访问到
{
ans++;
vis[sum[root]]=;
return;
}
if (l==r)
{
return;
}
if (sum[root]!=-)
pushdown(root);//更新标记
int m=(l+r)/;
query(root<<,l,m);
query(root<<|,m+,r);
}
int main(){
int t;
int n;
scanf("%d",&t);
while(t--){
scanf("%d",&n);
memset(sum,-,sizeof(sum));
memset(vis,,sizeof(vis));
int tot=;
for (int i=;i<n;i++)
{
scanf("%d%d",&li[i],&ri[i]);
lsh[tot++]=li[i];
lsh[tot++]=ri[i];
}
sort(lsh,lsh+tot);
int mm=unique(lsh,lsh+tot)-lsh;
int tt=mm;
for (int i=;i<tt;i++)
{
if (lsh[i]-lsh[i-]>)
lsh[mm++]=lsh[i-]+;
}
sort(lsh,lsh+mm);//排序 按照数组下标进行离散
for (int i=;i<n;i++){
int x=lower_bound(lsh,lsh+mm,li[i])-lsh;//查找左边的离散后的号码
int y=lower_bound(lsh,lsh+mm,ri[i])-lsh;//查找右边的离散后的号码
update(,x,y,i,,mm-);//更新
}
ans=;
query(,,mm-);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

POJ - 2528 区间离散化,线段树区间修改,区间询问的更多相关文章

  1. xdoj-1324 (区间离散化-线段树求区间最值)

    思想 : 1 优化:题意是覆盖点,将区间看成 (l,r)转化为( l-1,r) 覆盖区间 2 核心:dp[i]  覆盖从1到i区间的最小花费 dp[a[i].r]=min (dp[k])+a[i]s; ...

  2. POJ 2528 Mayor's posters 【区间离散化+线段树区间更新&&查询变形】

    任意门:http://poj.org/problem?id=2528 Mayor's posters Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total S ...

  3. HDU 2665.Kth number-可持久化线段树(无修改区间第K小)模板 (POJ 2104.K-th Number 、洛谷 P3834 【模板】可持久化线段树 1(主席树)只是输入格式不一样,其他几乎都一样的)

    Kth number Time Limit: 15000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  4. HDU 4417.Super Mario-可持久化线段树(无修改区间小于等于H的数的个数)

    Super Mario Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...

  5. BZOJ4653(区间离散化+线段树+决策单调尺取)

    写得很好的题解 一眼过去很像是:排序,然后从前向后扫,有这个区间时插到树里,过去以后再删除.然后事实也是这样做的…… 具体起来: 1.如果考虑暴力的话,一种想法是枚举左端和右端要选取的区间(如果我们按 ...

  6. [Noi2016]区间[离散化+线段树维护+决策单调性]

    4653: [Noi2016]区间 Time Limit: 60 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 621  Solved: 329[Submit][Status][D ...

  7. poj 2528 poster经典线段树+lazy+离散化

    #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ; #def ...

  8. Lightoj 1348 Aladdin and the Return Journey (树链剖分)(线段树单点修改区间求和)

    Finally the Great Magical Lamp was in Aladdin's hand. Now he wanted to return home. But he didn't wa ...

  9. I Hate It HDU - 1754 线段树 单点修改+区间最值

    #include<iostream> #include<cstring> using namespace std; ; int m,n,p; struct node{ int ...

  10. POJ.2299 Ultra-QuickSort (线段树 单点更新 区间求和 逆序对 离散化)

    POJ.2299 Ultra-QuickSort (线段树 单点更新 区间求和 逆序对 离散化) 题意分析 前置技能 线段树求逆序对 离散化 线段树求逆序对已经说过了,具体方法请看这里 离散化 有些数 ...

随机推荐

  1. mssql sqlserver 批量删除所有存储过程的方法分享

    转自:http://www.maomao365.com/?p=6864 摘要: 下文讲述采用sql脚本批量删除所有存储过程的方法,如下所示: 实验环境:sqlserver 2008 R2 平常使用sq ...

  2. javascript语言之 this概念

    转载 猫猫小屋 http://www.maomao365.com/?p=837 由于javascript是一种解释性语言,运行时才会解释所有的变量值,所以对于javascript中this所指的对象是 ...

  3. mysql 最左匹配 联合索引

    mysql建立多列索引(联合索引)有最左前缀的原则,即最左优先,如: 如果有一个2列的索引(col1,col2),则已经对(col1).(col1,col2)上建立了索引:如果有一个3列索引(col1 ...

  4. AngularJS学习之旅—AngularJS 简介(一)

    一.AngularJS 简介 1.AngularJS 是一个 JavaScript 框架. AngularJS 是一个 JavaScript 框架.它是一个以 JavaScript 编写的库.Angu ...

  5. 【Git学习二】深入了解git checkout命令

    检出命令(git checkout)是Git最常用的命令之一,同时也是一个很危险的命令,因为这条命令会重写工作区.检出命令的用法如下: 用法一:git checkout[-q][<commit& ...

  6. layui中radio的动态加载(进入修改页面时,设置radio)

    动态设置   radio  的值让它处于选中状态 效果图 : 前端代码: <div class="layui-form-item"> <label class=& ...

  7. js开发打印证书功能(二)

    在上一篇的基础上,实现了一下另外一种方式. 上一篇地址:https://www.cnblogs.com/ljwsyt/p/9525290.html 首先,该方式也是有几种方法. 1.在上一篇的基础上, ...

  8. MySQL大小写敏感的解决方案

    前言:对于MySQL的大小写敏感的影响,笔者在一个小项目中深刻的体会到:当想要查询一条数据时,总是出来两条或多条,后来发现是大小写敏感造成的原因,本文就该问题提出解决方案. 1.MySQL大小写敏感的 ...

  9. 远程连接排错-屌丝去洗浴中心之路(windows)

    1.查看道路是否通畅 ip地址是什么:就是我们要找的服务器在哪里 公网IP地址:全世界的任何地方都能访问到 私网IP地址:也指内网,私有环境,只在当前环境中.比如:192.168.0.??? 或者 1 ...

  10. Python字符串 u"string",r"string"的写法含义

    1.字符串前加 u = unicode编码 例:u"我是含有中文字符组成的字符串." 作用:后面字符串以 Unicode 格式 进行编码,一般用在中文字符串前面,防止因为源码储存格 ...