python--关于赋值与深浅拷贝的认识

　　作为一个自学python的小白，平时用到深浅拷贝的机会很少，因此对其也是一知半解。但是，作为一个立志成为后端工程狮的男人，眼里揉不了沙子，于是专门花时间补了补课，在此记录一下学习心得。

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　   在讲深浅拷贝之前，首先看一下赋值：

 a = "小新"
 b = a
 print(b)
 >> "小新"
 b = "辣眼睛"  # 对b重新赋值
6 print(b)
7 >> "辣眼睛"
 print(a)
 >> "小新"  # a没有变

　　这个肯定是没有问题的，接下来用列表试一下：

 a = ["小新", "辣眼睛"]
 b = a
 print(b)
 >> ["小新", "辣眼睛"]
 b[1] = "DE"  # 对b[1]重新赋值
 print(b)
 >> ["小新", "DE"]
 print(a)
 >> ["小新", "DE"] # WTF，a怎么会变？

　　相信有不少小白会跟我一样，在这里就懵圈了，a为什么会变呢，现在来探究一下原理，当我们创建一个变量时，会为变量的值在内存开辟一块空间，这块空间有一个地址（类似于你家的门牌号），变量拿着这个地址找到它赋予的值。废话不多说，看图：

　　那么变量如果是列表或者字典、元组，同样如此，不过这个时候，变量指向的就不是列表中的内容了，因为变量只能指向一个内存地址，而列表中的元素可以有多个，此时变量指向的是列表的内存地址。列表相当于一个盒子，列表中的元素也会有自己单独的内存地址，元素的内存地址就放在盒子里面，b将列表中的元素改变了之后，盒子里装着的相应元素的内存地址也会发生变化，a再来看盒子来拿的时候，内存地址就是变化之后的了。如图：

　　接下来看一下浅拷贝：

 a = ["小新", "辣眼睛", [0,1]]
 b = a.copy()
 print(b)
 >> ["小新", "辣眼睛", [0,1]]
 b[1] = "DE"
 print(a)  # 我们看下a
 >> ["小新", "辣眼睛", [0,1]] # a没有变
 b[2][0]="零"
 print(a)  # 再来看下a
 >> ["小新", "辣眼睛", [“零”,1]] # WTF*2,a怎么变了

　　接下来我们看一下浅拷贝的原理：

　　b = a.copy()， 这时a 和 b 是一个独立的对象，分别指向不同的内存地址，也就是说a和b现在是两个不同的盒子。所以我们在对b[1]重新赋值了之后，并没有影响到a，但是你可能有疑问了，对b[2][0]重新赋值后，为什么会影响到a呢，这是因为b在拷贝之后，不仅新创建了一个盒子，同时也把a盒子中的内存地址都拿了过来，对b[1]重新赋值，修改了b盒子里面的内存地址，a盒子的内存地址并没有发生变化，所以a[1]不变。对b[2]重新赋值，其实a[2]也不会变，如果是对b[2][0]重新赋值，a[2][0]为什么也变了呢，这是因为浅拷贝只复制到了第一层，也就是b[0]、b[1]、b[2]这一层，如图：

　　　

　　透过上图可以看到，浅拷贝只是复制了第一层，而且只是拷贝了元素的内存地址，如果想要把a中的内容全部复制到b中，我们要借助于深拷贝。

　　深拷贝

　　深拷贝不只是新建一个盒子b（也就是内存对象b），而且递归的把a中的元素全部拷贝。深拷贝会将第一层中的列表、元组或字典赋予一个新的内存地址，也就是这个改动，使得我们修改b的同时，不会改变a。

　　扩展

　　b = a[:] 也可以将列表a的值赋给b, 其原理跟浅拷贝相同，大家可以测试一下。