基本思想:

1)选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,

2)通过一趟排序讲待排序的记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的元素值均比基准元素值小。另一部分记录的 元素值比基准值大。

3)此时基准元素在其排好序后的正确位置

4)然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序,直到整个序列有序。

快速排序的示例:

(a)一趟排序的过程:

(b)排序的全过程

算法的实现:

递归实现:

void print(int a[], int n){
for(int j= 0; j<n; j++){
cout<<a[j] <<" ";
}
cout<<endl;
} void swap(int *a, int *b)
{
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
} int partition(int a[], int low, int high)
{
int privotKey = a[low]; //基准元素
while(low < high){ //从表的两端交替地向中间扫描
while(low < high && a[high] >= privotKey) --high; //从high 所指位置向前搜索,至多到low+1 位置。将比基准元素小的交换到低端
swap(&a[low], &a[high]);
while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low;
swap(&a[low], &a[high]);
}
print(a,10);
return low;
} void quickSort(int a[], int low, int high){
if(low < high){
int privotLoc = partition(a, low, high); //将表一分为二
quickSort(a, low, privotLoc -1); //递归对低子表递归排序
quickSort(a, privotLoc + 1, high); //递归对高子表递归排序
}
} int main(){
int a[10] = {3,1,5,7,2,4,9,6,10,8};
cout<<"初始值:";
print(a,10);
quickSort(a,0,9);
cout<<"结果:";
print(a,10); }

分析:

快速排序是通常被认为在同数量级(O(nlog2n))的排序方法中平均性能最好的。但若初始序列按关键码有序或基本有序时,快排序反而蜕化为冒泡排序。为改进之,通常以“三者取中法”来选取基准记录,即将排序区间的两个端点与中点三个记录关键码居中的调整为支点记录。快速排序是一个不稳定的排序方法。

快速排序的改进

在本改进算法中,只对长度大于k的子序列递归调用快速排序,让原序列基本有序,然后再对整个基本有序序列用插入排序算法排序。实践证明,改进后的算法时间复杂度有所降低,且当k取值为 8 左右时,改进算法的性能最佳。算法思想如下:

void print(int a[], int n){
for(int j= 0; j<n; j++){
cout<<a[j] <<" ";
}
cout<<endl;
} void swap(int *a, int *b)
{
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
} int partition(int a[], int low, int high)
{
int privotKey = a[low]; //基准元素
while(low < high){ //从表的两端交替地向中间扫描
while(low < high && a[high] >= privotKey) --high; //从high 所指位置向前搜索,至多到low+1 位置。将比基准元素小的交换到低端
swap(&a[low], &a[high]);
while(low < high && a[low] <= privotKey ) ++low;
swap(&a[low], &a[high]);
}
print(a,10);
return low;
} void qsort_improve(int r[ ],int low,int high, int k){
if( high -low > k ) { //长度大于k时递归, k为指定的数
int pivot = partition(r, low, high); // 调用的Partition算法保持不变
qsort_improve(r, low, pivot - 1,k);
qsort_improve(r, pivot + 1, high,k);
}
}
void quickSort(int r[], int n, int k){
qsort_improve(r,0,n,k);//先调用改进算法Qsort使之基本有序 //再用插入排序对基本有序序列排序
for(int i=1; i<=n;i ++){
int tmp = r[i];
int j=i-1;
while(tmp < r[j]){
r[j+1]=r[j]; j=j-1;
}
r[j+1] = tmp;
} } int main(){
int a[10] = {3,1,5,7,2,4,9,6,10,8};
cout<<"初始值:";
print(a,10);
quickSort(a,9,4);
cout<<"结果:";
print(a,10); }

交换排序—快速排序(Quick Sort)的更多相关文章

  1. [算法] 快速排序 Quick Sort

    快速排序(Quick Sort)使用分治法策略. 它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分:其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小.然后,再按此方法对这 ...

  2. 基础排序算法之快速排序(Quick Sort)

    快速排序(Quick Sort)同样是使用了分治法的思想,相比于其他的排序方法,它所用到的空间更少,因为其可以实现原地排序.同时如果随机选取中心枢(pivot),它也是一个随机算法.最重要的是,快速排 ...

  3. 快速排序Quick sort

    快速排序Quick sort 原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归 ...

  4. Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort)

    Java中的经典算法之快速排序(Quick Sort) 快速排序的思想 基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小, 然后再按此方法对 ...

  5. 排序算法 - 快速排序(Quick Sort)

    算法思想 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). (1) 分治法的基本思想  ...

  6. quicksort 快速排序 quick sort

    * Java基本版 package cn.mediamix; import java.util.LinkedList; public class QuickSort { public static v ...

  7. 基础算法之快速排序Quick Sort

    原理 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot); 排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的 ...

  8. 快速排序算法回顾 --冒泡排序Bubble Sort和快速排序Quick Sort(Python实现)

    冒泡排序的过程是首先将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较,若为逆序,则将两个记录交换,然后比较第二个记录和第三个记录的关键字.以此类推,直至第n-1个记录和第n个记录的关键字进行过比较为止 ...

  9. 快速排序——Quick Sort

    基本思想:(分治) 先从数列中取出一个数作为key值: 将比这个数小的数全部放在它的左边,大于或等于它的数全部放在它的右边: 对左右两个小数列重复第二步,直至各区间只有1个数. 辅助理解:挖坑填数 初 ...

  10. 排序:快速排序Quick Sort

    原理,通过一趟扫描将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序 ...

随机推荐

  1. VUE PK REACT(1)

    一.浏览器兼容性 vue: ie9+ react: ie8+ 二.安装使用 vue:1.直接引入  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/ ...

  2. probabilistic robotics_Kalman filter(一)

    码农生活告一段落,继续.... 多元正态分布 协方差矩阵,为正定对称矩阵.det表示行列式 协方差反应随机样本变量各分量之间的相关性. 当变量的假设模型不一致时,不适合用高斯滤波. 叠加高斯噪声的线性 ...

  3. vs2017密钥

    Enterprise: NJVYC-BMHX2-G77MM-4XJMR-6Q8QF Professional: KBJFW-NXHK6-W4WJM-CRMQB-G3CDH

  4. 经典卷积神经网络(LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet)的实现(MXNet版本)

    卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现. 其中 文章 详解卷 ...

  5. Hi3531 SDK 安装以及升级使用说明

    Hi3531 SDK 安装以及升级使用说明 第一章 Hi3531_SDK_Vx.x.x.x版本升级操作说明    如果您是首次安装本SDK,请直接参看第2章.     第二章 首次安装SDK 1.Hi ...

  6. ffmpeg结构体以及函数介绍(一)

    本文对在使用ffmpeg进行音视频编解码时使用到的一些函数做一个简单介绍,我当前使用的ffmpeg版本为:0.8.5,因为本人发现在不同的版本中,有些函数名称会有点小改动,所以在此有必要说明下ffmp ...

  7. VS2008下QT开发环境搭建(转)

    原博文地址:http://blog.csdn.net/sunnyboycao/article/details/6364444 VS2008集成QT4.7.2环境搭建 作者:jimmy 日期:2011- ...

  8. FC总线技术简介

    FC是由美国标准化委员会(ANSI)的X3T11小组于1988年提出的高速串行传输总线,解决了并行总线SCSI遇到的技术瓶颈,并在同一大的协议平台框架下可以映射更多FC-4上层协议.FC具备通道和网络 ...

  9. freemarker报错之七

    1.错误描述 五月 30, 2014 11:33:57 下午 freemarker.log.JDK14LoggerFactory$JDK14Logger error 严重: Template proc ...

  10. Codeforces Round #454 D. Seating of Students

    分三类 1 1: 一个就好了 3 3:特殊讨论下 或 : 第一行奇序号的数放前面,偶序号的数放后面,第二行奇序号的数放前面,偶序号的数放后面,第二行依次类推 有点难写,真的菜 #include< ...