02-Python的下载和安装_Python编程之路

原文发布在特克斯博客www.susmote.com

之前给大家讲了关于python的背景知识，还有Python的优点和缺点，相信通过之前的介绍很多人已经清楚自己到底要不要选择学习Python，如果已经很有兴趣了，那么你就可以自己查看一些有关Python的官方文档，或是买本书啃啃，如果你暂时还没什么兴趣，也不要着急放弃，尝试着多看几节课，如果实在没兴趣也实属正常，Python也不是最好的语言

Python的下载

Python的下载很简单，直接进入官网https://www.python.org/

点击Downloads

有两个版本供我们选择，一个是Python3，还有一个是Python2，我们选择下载Python3的稳定版本，上面他直接显示的windows版的，如果要下载其他版本请选择系统，官网上很明了，我就不做过多解释。

Linux端的只有源码文件，下载下来即可

当然可能你需要下载某个特定版本的Python，这时你只需要往下滚动，下面有Python的所有版本

同时也有各个版本详细的发布时间,有兴趣的可以了解以下

Python科学计算发行版

Anaconda：

anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 515 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。

Python的安装

Python可以运行在目前所有主流的平台上，如Linux、windows、Mac os X，由于笔者不是很常用Mac os X,所以安装课程主要分Linux和Windows两个平台来讲

Linux

Linux本身带有Python解释器

只是版本是2.6的，为了支持以后的开发，所以我建议用python3的稳定版

Linux下Python安装只能通过源码编译安装

1.首先还是要安装依赖环境，我们通过yum来安装即可

# yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

2.然后创建一个python的目录，一般创建在/usr/local/python3

# mkdir -p /usr/local/python3

3.把下载的python安装包移动到这个目录

# mv /root/Python-3.6.5rc1.tgz /usr/local/python3

4.解压python安装包

# tar -zxvf Python-3.6.5rc1.tgz

5.进入解压后的目录编译安装

# cd Python-3.6.5

# ./configure --prefix=/usr/local/python3

make

# make

make install

# make install

6.建立软连

# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3

7.配置环境变量

# vim ~/.bash_profile

# .bash_profile

# Get the aliases and functions

if [ -f ~/.bashrc ]; then

. ~/.bashrc

fi

# User specific environment and startup programs

PATH=$PATH:$HOME/bin:/usr/local/python3/bin

export PATH

记得修改完后保存退出，然后执行以下命令

# source ~/.bash_profile

8.检测是否配置成功

# python --vertion 或者 python3 --version

到这一步python全部安装完成了，之后你可以安装pip以及其他的python包管理器

Windows

windows下的安装很简单，下载好可以运行的安装包后，直接点击安装即可，当然windowns下也有很多类型

我在这不多做介绍了

安装完后想要在命令行直接运行python解释器，还需要配置环境变量

下面我重点介绍windowns下python环境变量的配置

首先右键此电脑点击属性

选择高级系统设置

选择环境变量

选择编辑系统变量中的path

添加python的安装目录即可

注意各个路径之间用分号隔开

# D:\Users\smarter\Anaconda3