WebRTC 音频采样算法 附完整C++示例代码

之前有大概介绍了音频采样相关的思路，详情见《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》。

音频方面的开源项目很多很多。

最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC,

其中的音频模块就包含有

AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)
自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。

ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)
探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音。

AEC是回声消除器(Acoustic Echo Canceller)
对扬声器信号与由它产生的多路径回声的相关性为基础，建立远端信号的语音模型，利用它对回声进行估计，并不断地修改滤波器的系数，使得估计值更加逼近真实的回声。然后，将回声估计值从话筒的输入信号中减去，从而达到消除回声的目的，AEC还将话筒的输入与扬声器过去的值相比较，从而消除延长延迟的多次反射的声学回声。根椐存储器存放的过去的扬声器的输出值的多少，AEC可以消除各种延迟的回声。

在《音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例》也提及到了。

不过本文还不是着重于这三个算法，还是先从采样算法来。

当然有兴趣的小伙伴，建议去看下 WebRTC中与signal_processing_library相关的操作算法。

有不少优化的思路可以学习之。

这里也不展开了。

之前说过采样可以采用简单的插值的方式进行模拟处理，在精度要求不高的情况下。

但是若是对精度有所要求，那就另论了。

好在前人踩坑，后人走路。

WebRTC中有一个音频采样器的类，虽然有一定的使用限制，但是在大多数应用场景下，也够用了。

WebRTC的代码是很干净，奈何，各个头文件之间的依赖，实在混乱。

不过稍微耐心，还是能把代码理出个七七八八。

稍微花了时间，造福下大家。

将WebRTC中的采样器代码单独抽离出来，

并编写了C++示例代码。

完整示例代码:

#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cstdint>
//采用https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 解码
#define DR_WAV_IMPLEMENTATION

#include "dr_wav.h"
#include "resampler.h"

//写wav文件
void wavWrite_int16(char *filename, int16_t *buffer, size_t sampleRate, size_t totalSampleCount) {
    drwav_data_format format = {};
    format.container = drwav_container_riff;     // <-- drwav_container_riff = normal WAV files, drwav_container_w64 = Sony Wave64.
    format.format = DR_WAVE_FORMAT_PCM;          // <-- Any of the DR_WAVE_FORMAT_* codes.
    format.channels = ;
    format.sampleRate = (drwav_uint32) sampleRate;
    format.bitsPerSample = ;
    drwav *pWav = drwav_open_file_write(filename, &format);
    if (pWav) {
        drwav_uint64 samplesWritten = drwav_write(pWav, totalSampleCount, buffer);
        drwav_uninit(pWav);
        if (samplesWritten != totalSampleCount) {
            fprintf(stderr, "ERROR\n");
            exit();
        }
    }
}

//读取wav文件
int16_t *wavRead_int16(char *filename, uint32_t *sampleRate, uint64_t *totalSampleCount) {
    unsigned int channels;
    int16_t *buffer = drwav_open_and_read_file_s16(filename, &channels, sampleRate, totalSampleCount);
    if (buffer == nullptr) {
        printf("读取wav文件失败.");
    }
    //仅仅处理单通道音频
    ) {
        drwav_free(buffer);
        buffer = nullptr;
        *sampleRate = ;
        *totalSampleCount = ;
    }
    return buffer;
}

//分割路径函数
void splitpath(const char *path, char *drv, char *dir, char *name, char *ext) {
    const char *end;
    const char *p;
    const char *s;
    ] && path[] == ':') {
        if (drv) {
            *drv++ = *path++;
            *drv++ = *path++;
            *drv = '\0';
        }
    } else if (drv)
        *drv = '\0';
    for (end = path; *end && *end != ':';)
        end++;
    for (p = end; p > path && *--p != '\\' && *p != '/';)
        if (*p == '.') {
            end = p;
            break;
        }
    if (ext)
        for (s = end; (*ext = *s++);)
            ext++;
    for (p = end; p > path;)
        if (*--p == '\\' || *p == '/') {
            p++;
            break;
        }
    if (name) {
        for (s = p; s < end;)
            *name++ = *s++;
        *name = '\0';
    }
    if (dir) {
        for (s = path; s < p;)
            *dir++ = *s++;
        *dir = '\0';
    }
}

int16_t *resampler(int16_t *data_in, size_t totalSampleCount, size_t in_sample_rate, size_t out_sample_rate) {
    if (data_in == nullptr)
        return nullptr;
    ) return nullptr;
    size_t lengthIn = in_sample_rate / ;
    size_t maxLen = out_sample_rate / ;
    ;
    Resampler rs;
    size_t outLen = (size_t) (totalSampleCount * out_sample_rate / in_sample_rate);
    int16_t *data_out = (int16_t *) malloc(outLen * sizeof(int16_t));
    if (data_out == nullptr) return nullptr;
    size_t nCount = (totalSampleCount / lengthIn);
    size_t nLast = totalSampleCount - (lengthIn * nCount);
    int16_t *samplesIn = data_in;
    int16_t *samplesOut = data_out;
    rs.Reset(in_sample_rate, out_sample_rate, channels);
    outLen = ;
    ; i < nCount; i++) {
        rs.Push(samplesIn, lengthIn, samplesOut, maxLen, outLen);
        samplesIn += lengthIn;
        samplesOut += outLen;
    }
    ) {
        ;
        int16_t samplePatchIn[max_samples] = {};
        int16_t samplePatchOut[max_samples] = {};
        memcpy(samplePatchIn, samplesIn, nLast * sizeof(int16_t));
        rs.Push(samplesIn, nLast, samplePatchOut, maxLen, outLen);
        memcpy(samplesOut, samplePatchOut, (nLast * out_sample_rate / in_sample_rate) * sizeof(int16_t));
    }
    return data_out;
}

) {
    //音频采样率
    uint32_t sampleRate = ;
    //总音频采样数
    uint64_t inSampleCount = ;
    int16_t *inBuffer = wavRead_int16(in_file, &sampleRate, &inSampleCount);
    //如果加载成功
    if (inBuffer != nullptr) {
        int16_t *outBuffer = resampler(inBuffer, (size_t) inSampleCount, sampleRate, out_sample_rate);
        if (outBuffer != nullptr) {
            size_t outSampleCount = (size_t) (inSampleCount * (out_sample_rate * 1.0f / sampleRate));
            wavWrite_int16(out_file, outBuffer, out_sample_rate, outSampleCount);
            free(outBuffer);
        }
        free(inBuffer);
    }
}

int main(int argc, char *argv[]) {
    printf("WebRtc Resampler\n");
    printf("博客:http://tntmonks.cnblogs.com/\n");
    printf("音频插值重采样\n");
    printf("支持采样率: 8k、16k、32k、48k、96k\n");
    )
        ;
    ];
    ];
    ];
    ];
    ];
    ];
    splitpath(in_file, drive, dir, fname, ext);
    sprintf(out_file, "%s%s%s_out%s", drive, dir, fname, ext);
    ResampleTo(in_file, out_file, );
    getchar();
    printf("按任意键退出程序 \n");
    ;
}

项目地址:https://github.com/cpuimage/WebRTC_Resampler

采样器的代码很简单，详情见resampler.cpp

示例具体流程为：

加载wav(拖放wav文件到可执行文件上)->重采样->保存为_out.wav文件

示例比较简单，用cmake即可进行编译示例代码，详情见CMakeLists.txt。

若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。

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