[Luogu 1730]最小密度路径
Description
给出一张有N个点M条边的加权有向无环图,接下来有Q个询问,每个询问包括2个节点X和Y,要求算出从X到Y的一条路径,使得密度最小(密度的定义为,路径上边的权值和除以边的数量)。
Input
第一行包括2个整数N和M。
以下M行,每行三个数字A、B、W,表示从A到B有一条权值为W的有向边。
再下一行有一个整数Q。
以下Q行,每行一个询问X和Y,如题意所诉。
Output
对于每个询问输出一行,表示该询问的最小密度路径的密度(保留3位小数),如果不存在这么一条路径输出“OMG!”(不含引号)。
Sample Input
3 3
1 3 5
2 1 6
2 3 6
2
1 3
2 3
Sample Output
5.000
5.500
Hint
1 ≤ N ≤ 50,1 ≤ M ≤ 1000,1 ≤ W ≤ 100000,1 ≤ Q ≤ 100000
题解
考虑转化成我们熟悉的问题解决。
由于都是求最小,很容易想到和此题类似的一个问题,求任两点间的最短路,能否借鉴 $Floyd$ 算法来解决呢?
本题不同点在于,还要除以一个边数。因为这个除法的缘故,使得 $Floyd$ 算法的最优子结构性质被破坏,假设存在路径 $i -> k -> j$,它的最小密度路径并不一定是 $i -> k$ 的最小密度路径加上 $k -> j$ 的最小密度路径。
例:设$[A, B]$表示路径的权值和为 $A$,通过了 $B$ 条边。假设从 $i -> k$ 存在着两条路径 $L1[2, 3]$以及 $L2[8, 10]$,从 $k -> j$ 存在着两条路径 $L3[1, 2]$以及 $L4[51, 100]$,很明显 $i -> k$ 的最小密度路径是 $L1$,$k -> j$ 的最小密度路径是 $L3$,但是 $i -> k -> j$ 的最小密度路径却是 $L1 + L4$。
有否办法去掉这个除法的影响?
回到问题特性,是有向无环图,一条路径最多只能经过 $N-1$条边,于是我们可以对边数进行枚举,即把答案的分母枚举了,剩下的就是让答案的分子最小化(答案是 权值和/边数),这就回到我们熟悉的问题:求最短。
在 $Floyd$ 的基础上重新划分阶段定义状态:
第 $k$ 个阶段表示恰好通过 $k$ 条边两点间的最短路,这样的话最优子结构以及无后效性都满足($k$ 的阶段的最优取值一定需要靠之前阶段的最优值,当然也不可能影响到之前阶段的取值了。)
定义状态 $f(i,j,k)$表示从 $i$ 到 $j$ 恰好经过 $k$ 条边的最短路,类似$Floyd$ 的算法得出 $DP$ 方程:
$$f(i,j,k)=Min(f(i,h,g)+f(h,j,k-g))$$
这个方程是 $5$ 维的,会超时,如何减小维数呢?
考虑在何处重复决策。注意到 $f(i,j,k)$的选择路径 $V1-V2-...-Vk$,实际上我们只要找到这里的一个点决策即可,而不需每个点都判断过去。这样就很容易想到在最后一个点进行决策。
$f(i,j,k)=Min(f(i,h,k-1)+f(h,j,1))$。数据范围不大,询问比较多,考虑用 $dp$ 直接算出所有点对的答案.因为密度 =$val \over R$ 所以考虑 $f[x][y][R]$ 为 $x=>y$ 经过 $R$ 条边的最小值 ,$ans={f[x][y][R] \over R}$
状态转移为:
$$f[i][j][R]=f[i][k][R-1]+f[k][j][1]$$
//It is made by Awson on 2017.10.30
#include <set>
#include <map>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define LL long long
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
using namespace std;
int INF;
const double eps = 1e-; int n, m, u, v, c;
int f[][][]; void work() {
memset(f, /, sizeof(f)); INF = f[][][];
scanf("%d%d", &n, &m);
while (m--) {
scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
f[u][v][] = Min(c, f[u][v][]);
}
for (int l = ; l < n; l++)
for (int k = ; k <= n; k++)
for (int i = ; i <= n; i++)
if (i != k)
for (int j = ; j <= n; j++)
if (j != k && j != i)
f[i][j][l] = Min(f[i][j][l], f[i][k][l-]+f[k][j][]);
scanf("%d", &m);
while (m--) {
scanf("%d%d", &u, &v);
if (u == v) {
printf("%.3lf\n", 0.0); continue;
}
double ans = INF;
for (int i = ; i < n; i++) if (f[u][v][i] != INF) ans = min(ans, (double)f[u][v][i]/(double)i);
if (abs(ans-INF) <= eps) printf("OMG!\n");
else printf("%.3lf\n", ans);
}
}
int main() {
work();
return ;
}
[Luogu 1730]最小密度路径的更多相关文章
- Luogu P1730 最小密度路径(最短路径+dp)
P1730 最小密度路径 题面 题目描述 给出一张有 \(N\) 个点 \(M\) 条边的加权有向无环图,接下来有 \(Q\) 个询问,每个询问包括 \(2\) 个节点 \(X\) 和 \(Y\) , ...
- [洛谷P1730] 最小密度路径
类型:Floyd 传送门:>Here< 题意:定义一条路径密度 = 该路径长度 / 边数.给出一张$DAG$,现有$Q$次询问,每次给出$X,Y$,问$X,Y$的最小密度路径($N \le ...
- 【洛谷P1730】最小密度路径
题目大意:给定一个 N 个点,M 条边的有向图,现有 Q 个询问,每次询问 X 到 Y 的最小密度路径是多少.最小密度路径的定义是路径长度除以路径边数. 题解:利用矩阵乘法,可以预处理出从 X 到 Y ...
- 洛谷P1730 最小密度路径(floyd)
题意 题目链接 Sol zz floyd. 很显然的一个dp方程\(f[i][j][k][l]\)表示从\(i\)到\(j\)经过了\(k\)条边的最小权值 可以证明最优路径的长度一定\(\leqsl ...
- 洛谷P1730最小密度路径
题目传送门; 首先理解题目,究其本质就是一个最短路问题,而且数据范围贼水,用floyd完全没问题,但是题目有变化,要求出路径边权值与边数之比,这里就可以考虑在把floyd中的二维数组变为三维,f[ i ...
- Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流)
Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流) Description 给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相 ...
- luogu P2764 最小路径覆盖问题
题目描述 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任 ...
- 求最大边/最小边的比值最小的路径 codevs 1001 舒适的路线
codevs 1001 舒适的路线 2006年 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description Z小镇是一个景色宜人 ...
- HDU 4862 Jump(最小K路径覆盖)
输入一个n×m网格图,每个结点的值为0-9,可以从任意点出发不超过k次,走完每个点且仅访问每个结点一次,问最终的能量最大值.不可全部走完的情况输出-1. 初始能量为0. 而结点(x,y)可以跳跃到结点 ...
随机推荐
- Java字符串的split(String str)方法空串的问题
String strs[] = "SS1BB2CC3".split("\\D+"); public static String Test(){ Date d = ...
- img之间的间隙问题
前言:关于基线(base line),中线(middle line),行高(line height)的了解还是比较浅的,所以引用前辈的成果,稍带解释下 1)行高:两行文字之间"基线" ...
- 第201621123043 《Java程序设计》第12周学习总结
1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多流与文件相关内容. 2. 面向系统综合设计-图书馆管理系统或购物车 使用流与文件改造你的图书馆管理系统或购物车. 2.1 简述如何 ...
- 2017-2018-1 我爱学Java 第六七周 作业
团队六七周作业 完善版需求规格说明书 制定团队编码规范 数据库设计 后端架构设计 TODOList 参考资料 完善版需求规格说明书 <需求规格说明书>初稿不足之处: 1.开发工具写错 2. ...
- 修改MYSQL的默认连接时长
show global variables like 'wait_timeout'; 设置成10小时; set global wait_timeout=36000;
- 织梦cms网上复制图片不可用的解决方法
背景描述: 织梦cms采集图片集时, 需要使用织梦cms提供的"网上复制图片"的功能, 好像我这里这个功能一直不可用, 今天下定决心研究了下源代码并进行了适当修改, 将我的修改提供 ...
- Session 和 Cookie 区别
会话跟踪是Web程序中常用的技术,用来跟踪用户的整个会话.常用的会话跟踪技术是Cookie与Session.==Cookie通过在客户端记录信息确定用户身份,Session通过在服务器端记录信息确定用 ...
- href的理解
您搜索的项目暂未上线,可直接<a style="color: #ff0000;" onclick="onlineTalk();" href="j ...
- Mego开发文档 - 快速开始
Mego 快速开始 我们将创建一个简单的数据新增及查询来演示 Mego 的使用过程.演示中都是使用 Visual Studio 2017 作为开发工具,SQL Server 2012 作为数据库. 创 ...
- 阿里云API网关(4)快速入门(开放 API)
网关指南: https://help.aliyun.com/document_detail/29487.html?spm=5176.doc48835.6.550.23Oqbl 网关控制台: https ...