[Luogu 1730]最小密度路径
Description
给出一张有N个点M条边的加权有向无环图,接下来有Q个询问,每个询问包括2个节点X和Y,要求算出从X到Y的一条路径,使得密度最小(密度的定义为,路径上边的权值和除以边的数量)。
Input
第一行包括2个整数N和M。
以下M行,每行三个数字A、B、W,表示从A到B有一条权值为W的有向边。
再下一行有一个整数Q。
以下Q行,每行一个询问X和Y,如题意所诉。
Output
对于每个询问输出一行,表示该询问的最小密度路径的密度(保留3位小数),如果不存在这么一条路径输出“OMG!”(不含引号)。
Sample Input
3 3
1 3 5
2 1 6
2 3 6
2
1 3
2 3
Sample Output
5.000
5.500
Hint
1 ≤ N ≤ 50,1 ≤ M ≤ 1000,1 ≤ W ≤ 100000,1 ≤ Q ≤ 100000
题解
考虑转化成我们熟悉的问题解决。
由于都是求最小,很容易想到和此题类似的一个问题,求任两点间的最短路,能否借鉴 $Floyd$ 算法来解决呢?
本题不同点在于,还要除以一个边数。因为这个除法的缘故,使得 $Floyd$ 算法的最优子结构性质被破坏,假设存在路径 $i -> k -> j$,它的最小密度路径并不一定是 $i -> k$ 的最小密度路径加上 $k -> j$ 的最小密度路径。
例:设$[A, B]$表示路径的权值和为 $A$,通过了 $B$ 条边。假设从 $i -> k$ 存在着两条路径 $L1[2, 3]$以及 $L2[8, 10]$,从 $k -> j$ 存在着两条路径 $L3[1, 2]$以及 $L4[51, 100]$,很明显 $i -> k$ 的最小密度路径是 $L1$,$k -> j$ 的最小密度路径是 $L3$,但是 $i -> k -> j$ 的最小密度路径却是 $L1 + L4$。
有否办法去掉这个除法的影响?
回到问题特性,是有向无环图,一条路径最多只能经过 $N-1$条边,于是我们可以对边数进行枚举,即把答案的分母枚举了,剩下的就是让答案的分子最小化(答案是 权值和/边数),这就回到我们熟悉的问题:求最短。
在 $Floyd$ 的基础上重新划分阶段定义状态:
第 $k$ 个阶段表示恰好通过 $k$ 条边两点间的最短路,这样的话最优子结构以及无后效性都满足($k$ 的阶段的最优取值一定需要靠之前阶段的最优值,当然也不可能影响到之前阶段的取值了。)
定义状态 $f(i,j,k)$表示从 $i$ 到 $j$ 恰好经过 $k$ 条边的最短路,类似$Floyd$ 的算法得出 $DP$ 方程:
$$f(i,j,k)=Min(f(i,h,g)+f(h,j,k-g))$$
这个方程是 $5$ 维的,会超时,如何减小维数呢?
考虑在何处重复决策。注意到 $f(i,j,k)$的选择路径 $V1-V2-...-Vk$,实际上我们只要找到这里的一个点决策即可,而不需每个点都判断过去。这样就很容易想到在最后一个点进行决策。
$f(i,j,k)=Min(f(i,h,k-1)+f(h,j,1))$。数据范围不大,询问比较多,考虑用 $dp$ 直接算出所有点对的答案.因为密度 =$val \over R$ 所以考虑 $f[x][y][R]$ 为 $x=>y$ 经过 $R$ 条边的最小值 ,$ans={f[x][y][R] \over R}$
状态转移为:
$$f[i][j][R]=f[i][k][R-1]+f[k][j][1]$$
//It is made by Awson on 2017.10.30
#include <set>
#include <map>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define LL long long
#define Max(a, b) ((a) > (b) ? (a) : (b))
#define Min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))
using namespace std;
int INF;
const double eps = 1e-; int n, m, u, v, c;
int f[][][]; void work() {
memset(f, /, sizeof(f)); INF = f[][][];
scanf("%d%d", &n, &m);
while (m--) {
scanf("%d%d%d", &u, &v, &c);
f[u][v][] = Min(c, f[u][v][]);
}
for (int l = ; l < n; l++)
for (int k = ; k <= n; k++)
for (int i = ; i <= n; i++)
if (i != k)
for (int j = ; j <= n; j++)
if (j != k && j != i)
f[i][j][l] = Min(f[i][j][l], f[i][k][l-]+f[k][j][]);
scanf("%d", &m);
while (m--) {
scanf("%d%d", &u, &v);
if (u == v) {
printf("%.3lf\n", 0.0); continue;
}
double ans = INF;
for (int i = ; i < n; i++) if (f[u][v][i] != INF) ans = min(ans, (double)f[u][v][i]/(double)i);
if (abs(ans-INF) <= eps) printf("OMG!\n");
else printf("%.3lf\n", ans);
}
}
int main() {
work();
return ;
}
[Luogu 1730]最小密度路径的更多相关文章
- Luogu P1730 最小密度路径(最短路径+dp)
P1730 最小密度路径 题面 题目描述 给出一张有 \(N\) 个点 \(M\) 条边的加权有向无环图,接下来有 \(Q\) 个询问,每个询问包括 \(2\) 个节点 \(X\) 和 \(Y\) , ...
- [洛谷P1730] 最小密度路径
类型:Floyd 传送门:>Here< 题意:定义一条路径密度 = 该路径长度 / 边数.给出一张$DAG$,现有$Q$次询问,每次给出$X,Y$,问$X,Y$的最小密度路径($N \le ...
- 【洛谷P1730】最小密度路径
题目大意:给定一个 N 个点,M 条边的有向图,现有 Q 个询问,每次询问 X 到 Y 的最小密度路径是多少.最小密度路径的定义是路径长度除以路径边数. 题解:利用矩阵乘法,可以预处理出从 X 到 Y ...
- 洛谷P1730 最小密度路径(floyd)
题意 题目链接 Sol zz floyd. 很显然的一个dp方程\(f[i][j][k][l]\)表示从\(i\)到\(j\)经过了\(k\)条边的最小权值 可以证明最优路径的长度一定\(\leqsl ...
- 洛谷P1730最小密度路径
题目传送门; 首先理解题目,究其本质就是一个最短路问题,而且数据范围贼水,用floyd完全没问题,但是题目有变化,要求出路径边权值与边数之比,这里就可以考虑在把floyd中的二维数组变为三维,f[ i ...
- Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流)
Luogu 2764 最小路径覆盖问题 / Libre 6002 「网络流 24 题」最小路径覆盖 (网络流,最大流) Description 给定有向图G=(V,E).设P是G的一个简单路(顶点不相 ...
- luogu P2764 最小路径覆盖问题
题目描述 给定有向图G=(V,E).设P 是G 的一个简单路(顶点不相交)的集合.如果V 中每个顶点恰好在P 的一条路上,则称P是G 的一个路径覆盖.P 中路径可以从V 的任何一个顶点开始,长度也是任 ...
- 求最大边/最小边的比值最小的路径 codevs 1001 舒适的路线
codevs 1001 舒适的路线 2006年 时间限制: 2 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 题目描述 Description Z小镇是一个景色宜人 ...
- HDU 4862 Jump(最小K路径覆盖)
输入一个n×m网格图,每个结点的值为0-9,可以从任意点出发不超过k次,走完每个点且仅访问每个结点一次,问最终的能量最大值.不可全部走完的情况输出-1. 初始能量为0. 而结点(x,y)可以跳跃到结点 ...
随机推荐
- java通过数据库连接池链接oracle
开发工具:Eclipse J2EE 3.6 运行环境:jdk1.6 部署环境:Tomcat7 数据库连接池用的是dbcp,网上download下来的三个jar包. 把数据库连接池包和jdbc的包放到t ...
- numpy.random.seed()方法
先贴参考链接: https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do numpy.random.se ...
- Bate版敏捷冲刺每日报告--day1
1 团队介绍 团队组成: PM:齐爽爽(258) 小组成员:马帅(248),何健(267),蔡凯峰(285) Git链接:https://github.com/WHUSE2017/C-team 2 ...
- electron-vue工程创建
没有vue创建经验请移步至 vue下载与安装 使用vue创建electron-vue工程 vue init simulatedgreg/electron-vue my-project 安装elemen ...
- 从Nest到Nesk -- 模块化Node框架的实践
文: 达孚(沪江Web前端架构师) 本文原创,转至沪江技术 首先上一下项目地址(:>): Nest:https://github.com/nestjs/nest Nesk:https://git ...
- nodeJs多进程Cluster
在前端页面中,如果我们想进行多进程,我们会用到WebWorker,而在NodeJs中,我们如果想充分利用服务器核心资源,我们会用到Node中Cluster模块 直接上代码吧: const cluste ...
- selenium的Python使用(一)浏览器驱动的安装及使用
一.selenium的安装 直接使用pip进行安装 pip install selenium #(安装最新版本) pip install selenium==3.6.0 #(安装指定版本) ...
- redis 持久化之 RDB
redis的运维过程中,我们对数据持久化做一个基本的总结. 1什么是持久化: redis 所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存到磁盘上. RDB 文件创建的过程是直接从内存 写入到我们我磁盘 ...
- Python内置函数(52)——getattr
英文文档: getattr(object, name[, default]) Return the value of the named attribute of object. name must ...
- Python内置函数(46)——format
英文文档: format(value[, format_spec]) Convert a value to a "formatted" representation, as con ...