Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability
http://freemind.pluskid.org/machine-learning/softmax-vs-softmax-loss-numerical-stability/
softmax 在 Logistic Regression 里起到的作用是将线性预测值转化为类别概率

1.最大似然估计通常使用log-likelihood,并且是negative log-likelihood,将最大化转换为最小化
2.softmax loss是将softmax和最大似然估计结合起来
Softmax vs. Softmax-Loss: Numerical Stability的更多相关文章
- Softmax vs. Softmax-Loss VS cross-entropy损失函数 Numerical Stability(转载)
http://freemind.pluskid.org/machine-learning/softmax-vs-softmax-loss-numerical-stability/ 卷积神经网络系列之s ...
- 卷积神经网络系列之softmax,softmax loss和cross entropy的讲解
我们知道卷积神经网络(CNN)在图像领域的应用已经非常广泛了,一般一个CNN网络主要包含卷积层,池化层(pooling),全连接层,损失层等.虽然现在已经开源了很多深度学习框架(比如MxNet,Caf ...
- softmax,softmax loss和cross entropy的区别
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77284921 我们知道卷积神经网络(CNN ...
- Understanding about numerical stability, convergence and consistency
In a computer simulation of the real world, physical quantities, which usually have continuous distr ...
- softmax,softmax loss和cross entropy的讲解
1 softmax 我们知道卷积神经网络(CNN)在图像领域的应用已经非常广泛了,一般一个CNN网络主要包含卷积层,池化层(pooling),全连接层,损失层等.这一篇主要介绍全连接层和损失层的内容, ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-mnist数据集的逻辑回归 1.tf.matmul(点乘操作) 2.tf.equal(对应位置是否相等) 3.tf.cast(将布尔类型转换为数值类型) 4.tf.argmax(返回最大值的索引) 5.tf.nn.softmax(计算softmax概率值) 6.tf.train.GradientDescentOptimizer(损失值梯度下降器)
1. tf.matmul(X, w) # 进行点乘操作 参数说明:X,w都表示输入的数据, 2.tf.equal(x, y) # 比较两个数据对应位置的数是否相等,返回值为True,或者False 参 ...
- Hierarchical softmax(分层softmax)简单描述.
最近在做分布式模型实现时,使用到了这个函数. 可以说非常体验非常的好. 速度非常快,效果和softmax差不多. 我们知道softmax在求解的时候,它的时间复杂度和我们的词表总量V一样O(V),是性 ...
- Softmax回归(Softmax Regression, K分类问题)
Softmax回归:K分类问题, 2分类的logistic回归的推广.其概率表示为: 对于一般训练集: 系统参数为: Softmax回归与Logist ...
- Softmax回归 softMax回归与logistic回归的关系
简介 在本节中,我们介绍Softmax回归模型,该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广,在多分类问题中,类标签 可以取两个以上的值. Softmax回归模型对于诸如MNIST手写数字分 ...
随机推荐
- linux 命令之重定向
linux 重定向及部分命令 一,重定向讲解: 1> 标准输出重定向 覆盖原有内容 慎用!!!!!! 1>> 标准输出追加重定向 追加内容 2> 错误输出重定向 只输出错误信息 ...
- 发送请求时params和data的区别
在使用axios时,注意到配置选项中包含params和data两者,以为他们是相同的,实则不然. 因为params是添加到url的请求字符串中的,用于get请求. 而data是添加到请求体(body) ...
- 很有用的PHP笔试题系列三
1. 什么事面向对象?主要特征是什么? 面向对象是程序的一种设计方式,它利于提高程序的重用性,使程序结构更加清晰.主要特征:封装.继承.多态. 2. SESSION 与 COOKIE的区别是什么,请从 ...
- mysql多表条件更新
有两张表bas_student.bas_householder, 去除学生表中与家长表重复的手机号 UPDATE bas_student a,bas_householder b SET a.mobil ...
- sql查询时,根据特定的条件给表的某一个字段赋值
先讲一下需要这个需求的情景: 这是一个招聘求职项目遇到的一个问题.个人A向公司B的职位投递简历后,公司B会收到个人A的简历;但是A投递后把简历删除,公司收到的简历信箱 还有这个简历,但却不能看了. 原 ...
- Java使用TCP聊天程序
前面使用了UDP进行通信的聊天程序 现在做一个用TCP进行通信的聊天程序 原理: ServerSocket Socket 1.开一个线程监听端口,准备接收消息 2.不断接受消息发送到目的端口 P.S. ...
- 多线程篇七:通过Callable和Future获取线程池中单个务完成后的结果
使用场景:如果需要拿到线程的结果,或者在线程完成后做其他操作,可以使用Callable 和 Futrue 1.定义一个线程池,向线程池中提交单个callable任务 ExecutorService t ...
- vue 上拉加载更多
var _this=this; var goods_id = _this.$route.query.id; var isscroll = true; _this.$nextTick(() => ...
- SharePoint 2013 - Using Web Proxy
用于在SharePoint中调用其它网站服务时使用. 1. 需要引用sp.js 和 sp.runtime.js文件: 2. 需要用到SP.WebRequestInfo,SP.WebProxy,和SP. ...
- AngularJS Toaster的简单介绍
github地址: https://github.com/jirikavi/AngularJS-Toaster 参考博客: https://www.cnblogs.com/youzhuxiaoyao/ ...