ubuntu常用命令及操作，包括安装CUDA

chmod  Document

这里Document是一个文件夹，文件夹中还有好多子文件，可以发现执行了这条指令以后，其子文件夹的权限并没有改变。

要想改变其子文件夹的权限，应该执行

chmod -R  Document/

对于想要编译内核或者安装瑞昱网卡驱动的人来说，需要安装对应系统内核的header
sudo apt-get install linux-headers-generic

查看pci设备和驱动：

sudo lspci -knn

安装pure-ftpd服务器端

sudo apt-get install pure-ftpd
sudo netstat –nl      查看端口监听情况
重启pure-ftpd的命令如下：
sudo service pure-ftpd restart
完成安装后，就可以用Ubuntu系统的用户名和密码登陆了。Ubuntu Server中的pure-ftpd缺省配置不允许匿名登陆，每个用户登陆都是访问自己的home目录，最多允许50名用户同时连接。基本上已经满足需要，不需要再多做配置。

以下脚本配置适合单位内网，30人以下ftp服务器用
具体配置可酌情使用
sudo vim pure
输入以下内容：
#!/bin/sh
sudo apt-get install pure-ftpd
#解决本地账户使用FTP服务
echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve
#解决中文乱码，默认是utf-
#echo "gbk" > /etc/pure-ftpd/ClientCharset
#组ID为1000的用户不受主目录的限制，其他的用户还会受限在自己主目录。(查看vim /etc/group 发现GID=1000是用户hr)
echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/ChrootEveryone
echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/TrustedGID
#不解释主机名，选“yes”的话可以大大加快登录ftp的速度的
echo "yes" > /etc/pure-ftpd/conf/DontResolve
#每个IP的最大连接数
echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/MaxClientsPerIP
# 兼容ie等比较非正规化的ftp客户端
echo "no" > /etc/pure-ftpd/conf/BrokenClientsCompatibility
# 匿名用户的最大带宽（KB/s）。
echo "" > /etc/pure-ftpd/AnonymousBandwidth
# 所有用户的最大带宽（800KB/s），包括匿名用户。
echo "" > /etc/pure-ftpd/conf/UserBandwidth
#实现TLS认证 证书设置
#sudo openssl req -x509 -nodes -newkey rsa: -keyout /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem -out /etc/ssl/private/pure-ftpd.pem
#参数是1隐式TLS，同时支持加密、非加密连接，参数2为显式TLS
sudo echo '' > /etc/pure-ftpd/conf/TLS
#允许匿名访问、禁止匿名用户上传文件、创建目录
sudo echo 'No' > /etc/pure-ftpd/conf/NoAnonymous
sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCantUpload
sudo echo 'Yes' > /etc/pure-ftpd/conf/AnonymousCanCreateDirs
#添加匿名用户ftp
sudo groupadd ftp
sudo useradd ftp -s /bin/false -d /var/ftp -m -c "anonymous ftp" -g ftp
#绑定/home/public和/var/ftp目录，需要系统重启
sudo echo '/home/public /var/ftp none bind  ' >> /etc/fstab
#重启pure-ftpd的命令如下：
sudo service pure-ftpd restart

#使脚本文件pure变为可执行文件
sudo chmod +x pure
#执行脚本文件pure
sudo ./pure

#添加用户及密码,并且使其不能用来登录系统
sudo useradd 用户名 -m -s /bin/false
sudo passwd 用户名

删除用户：
sudo userdel -r 用户名

#查看系统现有编码
locale
#列出系统可更换的编码
locale -a
#生成中文GBK编码，上面locale -a要是有就不用了
sudo locale-gen zh_CN.GBK
#修改/etc/default/locale文件
LANG="zh_CN.gbk"
LANGUAGE="zh_CN:zh"
#远程shell工具注销重新登录即可显示中文
极力建议nano编辑器，终端下可完美显示中文
这种方法只能在远程终端工具上起作用····

ifconfig查看网卡状态
ifconfig -a 查看可用网卡
ifconfig 网卡名称 up  开启网卡
ifconfig 网卡名称 down  关闭网卡
sudo nano /etc/network/interfaces 编辑网卡配置文件
默认如下：
auto lo
iface lo inet loopback
在后面仿照着写
方式一：静态ip
修改内容如下：下面的enp0s3需要改成自己的网卡名称，ip地址，掩码网关自己合理配置就行了。保存退出。
auto enp0s3
iface enp0s3 inet static
address 192.168.0.1
netmask  255.255.255.0
gateway  192.168.0.1
方式二：动态获取ip配置
auto enp0s3
iface enp0s3 inet dhcp
在配置文件最后可以加入
dns-nameservers 223.5.5.5

注意，对网卡的配置需要重启电脑，重启网卡可能不适用

ubunu server安装桌面

sudo apt-get install ubuntu-desktop

#如果你只想安装必要的桌面管理软件而不想安装一些诸如 Evolution 和 OpenOffice 的不需要的应用软件，可使用下面的命令：

sudo apt-get install --no-install-recommends ubuntu-desktop

#安装轻量级桌面 xfce 使用下面的命令：

sudo apt-get install xubuntu-desktop

#安装 KDE 桌面，使用下面的命令：

sudo apt-get install kubuntu-desktop

ubuntu desktop的英伟达CUDA安装网上教程很多，具体过程就是：禁用第三方英伟达显卡开源驱动nouveau；重建内核；下载cuda toolkit run文件（toolkit自带显卡驱动，无需另外安装）；切换成tty模式；sudo sh 执行run文件；配置环境变量；重启完成。

注意：有人发现安装完成后出现 Missing recommended libiary libGl.so  libGlu.so  libX11.so  libXi.so  libXmu.so 等问题，出现这种问需要安装必要的库即可：

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

注意：上述安装过程依赖 gcc g++ make三个linux下的开发工具若没有就需要安装（ubuntu server默认没有这三个工具，需要单独安装）

sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install make

详细过程：

sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后添加
blacklist vga16fb
blacklist nouveau
blacklist rivafb
blacklist rivatv
blacklist nvidiafb
对于16.04版本而言，大多数时候只需要blacklist nouveau即可

sudo update-initramfs -u    重建内核并重启

lsmod | grep nouveau   没有输出说明正确

sudo sh 运行run文件即可

安装结束后不要忘记添加CUDA环境变量，对于ubuntu来说编辑 /etc/profile 文件，增加如下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
注意替换！别照抄

安装过程中会询问是否安装openGL，这个最好去掉，以免出现循环登陆的情况！（实际从9.1toolkit之后已经修复）

建议：最好直接安装CUDA toolkit，因为它是含驱动的！有些时候单独下载驱动可能无法匹配CUDA版本，所以，一个CUDA toolkit解决了很多问题，我看网上很多人对linux安装显卡驱动和CUDA写了很多，大多数里有很多无用功，安装本是一件很简单的事情，不要把它搞复杂了，当然对于比较老的显卡，可能非常麻烦，我曾经拿到一块丽台FX1300，安装过程及其坎坷，只能在ubuntu10上使用。对于大多数显卡来说，你根本不用担心。

此外，还有一个问题：如何判断自己的显卡支持的CUDA版本？注意，这个问题很多人忽略了，以为只要支持CUDA的显卡都支持任何版本的CUDA toolkit，这是错误的。英伟达这样的厂商不可能长久支持某个型号的显卡，对于早就退市的显卡，英伟达只是有限支持一下，对于新版本的CUDA还是不要想了，如果你注意windows下的cuda toolkit安装过程，你会发现，第一步就是验证硬件，很多老显卡无法通过验证。言归正传，我在另一篇文章中详细说明了如何判断显卡支持CUDA最高版本：

记录一次Python下Tensorflow安装过程，1.7带GPU加速版本

大家可以仔细读一下同样适用于linux，可以说这是最优解决方案了。

补充一个英伟达驱动卸载以及CUDA卸载的方法：

sudo service lightdm stop  或者  sudo /etc/init.d/lightdm stop  关闭桌面

卸载命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸载。
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
不找这个命令的位置，也可以
sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*  （慎用）

卸载cuda
cuda的默认安装在 /usr/local/cuda-.0下，用下面的命令卸载：
sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl