数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。

      在使用left jion时,on和where条件的区别如下:

1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。

2、where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉。

       假设有两张表:

表1 tab1:

id size

1 10

2 20

3 30

表2 tab2:

size name

10 AAA

20 BBB

20 CCC


两条SQL:
1、select * formtab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
2、select * formtab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一条SQL的过程:

1、中间表
on条件: 
tab1.size = tab2.size

tab1.id    tab1.size   tab2.size     tab2.name

1              10                  10              AAA

2             20                    20             BBB

2            20                     20              CCC

3            30                   (null)             (null)

2、再对中间表过滤
where 条件:
tab2.name=’AAA’

tab1.id      tab1.size       tab2.size     tab2.name

1                 10                 10             AAA

第二条SQL的过程:

1、中间表
on条件: 
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(条件不为真也会返回左表中的记录)

tab1.id      tab1.size        tab2.size       tab2.name

1              10                    10                  AAA

2              20                  (null)              (null)

3              30                   (null)                (null)

     其实以上结果的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性,不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录,full则具有left和right的特性的并集。而inner
jion没这个特殊性,则条件放在on中和where中,返回的结果集是相同的。

mysql>  select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.id and b.name = '111111111';
+------+-----------+------+-----------+
| id   | name      | id   | name      |
+------+-----------+------+-----------+
|    1 | 陈亮亮    |    1 | 111111111 |
|    1 | 福特      |    1 | 111111111 |
|    1 | bentian   |    1 | 111111111 |
|    2 | 张云霞    | NULL | NULL      |
|    3 | 陈小平    | NULL | NULL      |
|    4 | 陈小肥    | NULL | NULL      |
|    2 | 宝马      | NULL | NULL      |
|    3 | 奔驰      | NULL | NULL      |
|    4 | 奥迪      | NULL | NULL      |
|    2 | dazong    | NULL | NULL      |
|    5 | ben       | NULL | NULL      |
|    6 | da        | NULL | NULL      |
+------+-----------+------+-----------+
12 rows in set (0.01 sec)

mysql>  select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.id where b.name = '111111111';
+------+-----------+------+-----------+
| id   | name      | id   | name      |
+------+-----------+------+-----------+
|    1 | 陈亮亮    |    1 | 111111111 |
|    1 | 福特      |    1 | 111111111 |
|    1 | bentian   |    1 | 111111111 |
+------+-----------+------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>  select * from aaa a left join bbb b on a.id = b.id where a.name = 'bentian';
+------+---------+------+-----------+
| id   | name    | id   | name      |
+------+---------+------+-----------+
|    1 | bentian |    1 | 111111111 |
+------+---------+------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from aaa;
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
|    1 | 陈亮亮    |
|    2 | 张云霞    |
|    3 | 陈小平    |
|    4 | 陈小肥    |
|    1 | 福特      |
|    2 | 宝马      |
|    3 | 奔驰      |
|    4 | 奥迪      |
|    1 | bentian   |
|    2 | dazong    |
|    5 | ben       |
|    6 | da        |
+------+-----------+
12 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from bbb;
+------+------------+
| id   | name       |
+------+------------+
|    1 | 111111111  |
|    2 | 2222222222 |
|    3 | 3333333333 |
+------+------------+

left join on and 与 left join on where的区别的更多相关文章

  1. 数据库中的左连接(left join)和右连接(right join)区别

    Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select ...

  2. MySQL的JOIN(四):JOIN优化实践之快速匹配

    这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作 ...

  3. MySQL的JOIN(五):JOIN优化实践之排序

    这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_I ...

  4. Python3 join函数和os.path.join用法

    Python3  join函数和os.path.join用法 os.path.join()连接两个文件名地址的时候,就比os.path.join("D:\","test. ...

  5. Python join() 方法与os.path.join()的区别

    Python join() 方法与os.path.join()的区别 pythonJoinos.path.join 今天工作中用到python的join方法,有点分不太清楚join() 方法与os.p ...

  6. “,”、“natural join”、“natural left outer join”、“natural right outer join”的用法总结

    “,”:代表笛卡尔积: “natural join”:代表自然连接,即同名列等值连接: “natural left outer join”:表示左外连接: “natural right outer j ...

  7. hive 包含操作(left semi join)(left outer join = in)迪卡尔积

    目前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现. 假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注 ...

  8. 【Transact-SQL】SQL Server自动把left join自动转化为inner join、以及关联时的数据重复问题

    原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inn ...

  9. left join on and和left join on where条件的困惑[转]

    外连接:left join(左联接) left outer join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) right outer join返回包括右表中的 ...

  10. 转!!left join on and 与 left join on where的区别

    数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.       在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时 ...

随机推荐

  1. Python——递归函数

    1.定义:在自己的函数,调用自己 2.递归的最大内存不能超过997层 import sys sys.setrecursionlimit(1000000)   可以达到电脑理论的最大次 import s ...

  2. Python——Tk控件说明

    控件 描述 具体说明 Button 按钮  点此链接 Canvas 提供绘图形状的功能,包含图像和位图  点此链接 Checkbutton 多选框  点此链接 Entry 单行文本框  点此链接 Fr ...

  3. Python——控件基础操作

    一.生成主窗口(主窗口操作) window=tkinter.Tk() #修改框体的名字,也可在创建时使用className参数来命名: window.title('标题名') #框体大小可调性,分别表 ...

  4. DRF之频率限制、分页、解析器和渲染器

    一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通 ...

  5. python 10道面试陷阱题目

  6. 05VueCli

    详情请见: https://pizzali.github.io/2018/10/30/VueCli/ Vue CLI 是一个基于 Vue.js 进行快速开发的完整系统,Vue CLI 致力于将 Vue ...

  7. Maven pom文件标签解析大全

    <span style="padding:0px; margin:0px"><project xmlns="http://maven.apache.or ...

  8. 【转载】c++中浅复制与深复制

    https://www.cnblogs.com/xiaodingmu/p/7407307.html

  9. 用 Mathematica 获取图片的 RGB 三基色

    ColorConvert[*, "RGB"] // InputForm 其中 * 表示你把你的图片拖入 Mathematica 中.

  10. SQL Server 跨服务器操作

    Ø  简介 在工作中编写 SQL 时经常会遇到跨库或跨服务器操作,比如查询时,通过 A 服务器的某张表关联 B 服务器某张表,进行连接查询.或者从另一台服务器中的数据,对当前数据库中的数据进行 CRU ...