index_col : int or sequence or False, default None

用作行索引的列编号或者列名，如果给定一个序列则有多个行索引。
如果文件不规则，行尾有分隔符，则可以设定index_col=False 来使得pandas不使用第一列作为行索引。
 
如：

train_df = pd.read_csv('./input/train.csv')
print train_df.columns结果：

Index([u'Id', u'MSSubClass', u'MSZoning', u'LotFrontage', u'LotArea',
u'Street', u'Alley', u'LotShape', u'LandContour', u'Utilities',
u'LotConfig', u'LandSlope', u'Neighborhood', u'Condition1',
u'Condition2', u'BldgType', u'HouseStyle', u'OverallQual',
u'OverallCond', u'YearBuilt', u'YearRemodAdd', u'RoofStyle',
u'RoofMatl', u'Exterior1st', u'Exterior2nd', u'MasVnrType',。。。]

train_df = pd.read_csv('./input/train.csv', index_col=0)结果：

Index([u'MSSubClass', u'MSZoning', u'LotFrontage', u'LotArea', u'Street',
u'Alley', u'LotShape', u'LandContour', u'Utilities', u'LotConfig',
u'LandSlope', u'Neighborhood', u'Condition1', u'Condition2',
u'BldgType', u'HouseStyle', u'OverallQual', u'OverallCond',
u'YearBuilt', u'YearRemodAdd', u'RoofStyle', u'RoofMatl',
u'Exterior1st', u'Exterior2nd', u'MasVnrType',。。。]



												


											
pandas.read_csv 参数 index_col=0的更多相关文章
	

    
								
  1. pandas.read_csv()参数(转载)
		
    文章转载地址 pandas.read_csv参数整理 读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/p ...
    
		
    2. 
						
  2. pandas.read_csv参数详解
		
    读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参 ...
    
		
    3. 
						
  3. pandas.read_csv参数整理
		
    读取CSV(逗号分隔)文件到DataFrame,也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html 参 ...
    
		
    4. 
						
  4. pandas.read_csv to_csv参数详解
		
    pandas.read_csv参数整理   读取CSV(逗号分割)文件到DataFrame 也支持文件的部分导入和选择迭代 更多帮助参见:http://pandas.pydata.org/pandas ...
    
		
    5. 
						
  5. 被 Pandas read_csv 坑了
		
    被 Pandas read_csv 坑了 -- 不怕前路坎坷,只怕从一开始就走错了方向 Pandas 是python的一个数据分析包,纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的 ...
    
		
    6. 
						
  6. pandas.read_csv() 部分参数解释
		
    read_csv()所有参数 pandas.read_csv( filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=N ...
    
		
    7. 
						
  7. API:详解 pandas.read_csv
		
    pandas.read_csv 作为常用的读取数据的常用API,使用频率非常高,但是API中可选的参数有哪些呢? pandas项目代码 答案是: .read_csv(filepath_or_buffe ...
    
		
    8. 
						
  8. pd.read_csv参数解析
		
    对pd.read_csv参数做如下解释: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', n ...
    
		
    9. 
						
  9. pandas.read_csv用法（转）
		
    的数据结构DataFrame,几乎可以对数据进行任何你想要的操作. 由于现实世界中数据源的格式非常多,pandas也支持了不同数据格式的导入方法,本文介绍pandas如何从csv文件中导入数据. 从上 ...
    
		
    10. 
		

	


随机推荐
	

    
									
  1. jstl中<c:forEach>的用法
			
    在JSP的开发中,迭代是经常要使用到的操作.例如,逐行的显示查询的结果等.在早期的JSP中,通常使用Scriptlets来实现Iterator或者Enumeration对象的迭代输出.现在,通过JST ...
    
			
    2. 
						
  2. YOLO V3论文理解
			
    YOLO3主要的改进有:调整了网络结构:利用多尺度特征进行对象检测:对象分类用Logistic取代了softmax. 1.Darknet-53 network在论文中虽然有给网络的图,但我还是简单说一 ...
    
			
    3. 
						
  3. English trip -- VC(情景课) 7 A Shopping 购物
			
    Words The clothes place a dress 长裙      short skirt 短裙 pants 裤子   /  trousers 长裤  / shorts 短裤 a shir ...
    
			
    4. 
						
  4. 这里面盲点很多，构造函数的调用问题，还有vptr指针的++问题（已解决）
			
    #include<iostream> //实现vptr指针初始化问题 using namespace std; class Father { public: Father (int f)  ...
    
			
    5. 
						
  5. thinkphp查询缓存
			
    S()函数的使用:  ThinkPHP把各种缓存方式都抽象成统一的缓存类来调用,而且ThinkPHP把所有的缓存机制统一成一个S方法来进行操作,所以在使用  不同的缓存方式的时候并不需要关注具体的缓存 ...
    
			
    6. 
						
  6. hdu-5492-dp
			
    Find a path Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total ...
    
			
    7. 
						
  7. exec可以用来执行语句的
			
    set @sql='select * from '+@table print @sql exec(@sql)
    
			
    8. 
						
  8. POJ 1442 splay
			
    前几天用treap写了这一题,不过treap支持的操作不如splay的多,作为一个完美主义者,重新用splay写了这一题. splay大部分操作可以通过 强大到无与伦比的数据结构splay-tree  ...
    
			
    9. 
						
  9. 转载：移动端+微信小程序实现，手机端滑动分页代码思路（ajax）
			
    //一般在PC上我们要分页都是通过上一页和下一页来实现的,手机通过当下滑到一定程度的时候自动加载下一页面//实现思路:首先加载部分数据,当下滑到某个元素可见的时候,如果还有数据,则新发送请求,然后追加 ...
    
			
    10. 
						
  10. JavaScript学习总结(三)——逻辑And运算符详解
			
    在JavaScript中,逻辑 AND 运算符用双和号(&&)表示 1 var bTrue = true; 2 var bFalse = false; 3 var bResult =  ...
    
			
    11.