在python中一切皆对象, 所有类的鼻祖都是type, 也就是所有类都是通过type来创建。

传统创建类

class Foo(object):
def __init__(self,name):
self.name = name f = Foo("shuaigaogao")

f 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 f 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象,按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

print(type(f))    #输出:<class '__main__.Foo'>  表示:f 对象由Foo类创建
print(type(Foo))  #输出:<class 'type'>          表示:Foo类对象由 type 类创建
所以,f对象是Foo类的一个实例,Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建 

type创建类

说明:  type创建类的格式,类名 = type('类名',(父类,),{'方法名':方法的内存地址})
def func(self):  #创建方法
print("hello {0}".format(self.name)) def __init__(self,name): #创建构造方法
self.name = name Foo = type("Foo",(object,),{"talk":func,"__init__":__init__}) #通过type创建类,如果是经典类的话则写成:Foo = type("Foo",(),{"talk":func,"__init__":__init__})
f = Foo("shuaigaogao") #创建对象
f.talk() #输出
hello shuaigaogao

总结:类 是由 type 类 实例化产生的

__new__方法

new方法是类自带的一个方法,可以重构,__new__方法在实例化的时候也会执行,并且先于__init__方法之前执行.

class Foo(object):

    def __init__(self,name):
self.name = name print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls) f = Foo("shuaigaogao") #输出
Foo __new__ <class '__main__.Foo'> shuaigaogao #执行了new方法
Foo __init__ #执行了__init__方法

new方法作用

作用:所有对象都是通过new方法来实例化的,new里面调用了init方法,所以在实例化的过程中先执行的是new方法,而不是init方法。

①重构__new__方法

class Foo(object):

    def __init__(self,name):
self.name = name
print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs) f = Foo("shuaigaogao") #实例化 #输出
Foo __new__ <class '__main__.Foo'> shuaigaogao

由上面的例子看出,没有执行__init__方法

②重构__new__方法,并继承父类的__new__方法

class Foo(object):

    def __init__(self,name):
self.name = name print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): #cls相当于传入类Foo
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls) #继承父类的__new__方法,这边必须以返回值的形式继承 f = Foo("shuaigaogao") #输出
Foo __new__ <class '__main__.Foo'> shuaigaogao
Foo __init__

由上面不难看出,大多数情况下,你都不要去重构你的__new__方法,因为你父类中已经有__new__方法了,已经帮你写好了怎么去创建类,如果你重写的话,就会覆盖父类的里面的__new__方法。但是你重构可以增加一点小功能,但是你覆盖了以后还是需要继承父类回来,要不然你的这个实例就创建不了。

使用场景

我想对我自己写的一些类进行定制,就在它实例化之前就进行定制,就可以用到__new__方法,new方法就是用来创建实例的,重构new方法,必须以返回值的形式继承父类的new方法。

①需求:我在创建对象时候,同时创建一个类变量

class Foo(object):

    def __init__(self,name):
self.name = name print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): #cls相当于是传入的类名Foo
cls.name = "shuaigaogao" #创建对象是定义静态变量
print(cls.name)
return object.__new__(cls) #继承父类的__new__方法 f = Foo("shuaigaogao")
print(Foo.name)

__metaclass__方法

metaclass作用

类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs): print("Mytype __init__",*args,**kwargs) def __call__(self, *args, **kwargs):
print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
obj = self.__new__(self)
print("obj ",obj,*args, **kwargs)
print(self)
self.__init__(obj,*args, **kwargs)
return obj def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
return type.__new__(cls, *args, **kwargs) print('here...')
class Foo(object,metaclass=MyType): def __init__(self,name):
self.name = name print("Foo __init__") def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
return object.__new__(cls) f = Foo("Alex")
print("f",f)
print("fname",f.name)

执行顺序

类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python

 

传统创建类

python type metaclass的更多相关文章

  1. Python type class metaclass

    'type' 是 python built-in metaclass 其他继承自 ‘type’的class都可以是 Metaclass 子类可以继承父类的metaclass 然而 __metaclas ...

  2. Python魔法 - MetaClass

    Python魔法 - MetaClass metaclass The class of a class. Class definitions create a class name, a class ...

  3. python's metaclass

    [python's metaclass] 和objc中类似,metaclass用于创建一个类对象,但与objc不同的是,objc中每个类对象有各自不同的metaclass,而python中的metac ...

  4. Python type类具体的三大分类:metaclasses,classes,instance

    Python type类视角中的对象体系需要我们不断的学习,其中我们使用的时候需要注意.下面我们就看看如何才能更好的运用Python type类.下面的文章希望大家有所收获. 在单纯的Python t ...

  5. 使用python type动态创建类

    使用python type动态创建类 X = type('X', (object,), dict(a=1))  # 产生一个新的类型 X 和下列方法class X(object):    a = 1效 ...

  6. Python Type Hint类型注解

    原文地址:https://realpython.com/python-type-checking/ 在本指南中,你将了解Python类型检查.传统上,Python解释器以灵活但隐式的方式处理类型.Py ...

  7. python——type()、metaclass元类和精简ORM框架

    1.type()函数 if __name__ == '__main__': h = hello() h.hello() print(type(hello)) print(type(h)) Hello, ...

  8. python 元类 type metaclass

    python中一切皆对象,类对象创建实例对象,元类创建类对象,元类创建元类. 元类创建类对象有2中方式: 一.type方法 type(类名, 由父类名称组成的元组(针对继承的情况,可以为空),包含属性 ...

  9. Python面向对象 -- slots, @property、多重继承MixIn、定制类(str, iter, getitem, getattr, call, callable函数,可调用对象)、元类(type, metaclass)

    面向对象设计中最基础的3个概念:数据封装.继承和多态 动态给class增加功能 正常情况下,当定义了一个class,然后创建了一个class的实例后,可以在程序运行的过程中给该实例绑定任何属性和方法, ...

随机推荐

  1. linux机器之间拷贝和同步文件命令

    1 不同机器拷贝文件 scp 文件     登录用户@机器IP:/目录/子目录 scp filename test@10.20.130.202:/home/test/ 2 文件[夹]同步 rsync ...

  2. javascript之非构造函数的继承

    这个系列的第一部分介绍了"封装",第二部分介绍了使用构造函数实现"继承". 今天是最后一个部分,介绍不使用构造函数实现"继承". 一.什么是 ...

  3. 20170624xlVBA正则分割分类汇总

    Sub RegExpSubtotal() '声明变量 Dim Regex As Object '正则对象 Dim Dic As Object '字典对象 Dim Key As String '关键字 ...

  4. Android Studio 常用快捷键和使用技巧

    Android Studio 1.Ctrl+E,可以显示最近编辑的文件列表 2.Shift+Click可以关闭文件 3.Ctrl+[或]可以跳到大括号的开头结尾 4.Ctrl+Shift+Backsp ...

  5. hdu2845_最大不连续子段和

    ---恢复内容开始--- Beans Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...

  6. java标号

    标号用于控制循环执行流程: public static void main(String[] args) { mark: for(int i = 0; i < 3; i++) { System. ...

  7. 杜伦大学提出GANomaly:无需负例样本实现异常检测

    杜伦大学提出GANomaly:无需负例样本实现异常检测 本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @TwistedW.在异常检测模块下,如果没有异常(负例样本)来训练模型,应该如何实现 ...

  8. 返回值为record类型的函 初始化 内存泄漏 复制

    1.函数需要初始化,否则下次调用函数时,Result还是上次的值,可能会引起误判.但是不会有内存泄漏,即使包含string类型的成员. 2.如果record包含的都是值类型的成员,比如integer, ...

  9. Saiku_学习_01_saiku安装与运行

    一.下载saiku 1.下载地址 官网:https://community.meteorite.bi/ 2.解压后文件结构 3.ROOT和saiku 在tomcat/webapp 下有两个web应用, ...

  10. 使用pool的多进程,不执行的问题

    from multiprocessing import Pool def fetch_data(idlist,test): pass p=Pool(4) result=[] for i in rang ...