Leetcode 661.图片平滑器

图片平滑器

包含整数的二维矩阵 M 表示一个图片的灰度。你需要设计一个平滑器来让每一个单元的灰度成为平均灰度 (向下舍入) ，平均灰度的计算是周围的8个单元和它本身的值求平均，如果周围的单元格不足八个，则尽可能多的利用它们。

示例 1:

输入:

[[1,1,1],

[1,0,1],

[1,1,1]]

输出:

[[0, 0, 0],

[0, 0, 0],

[0, 0, 0]]

解释:

对于点 (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): 平均(3/4) = 平均(0.75) = 0

对于点 (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): 平均(5/6) = 平均(0.83333333) = 0

对于点 (1,1): 平均(8/9) = 平均(0.88888889) = 0

注意:

1. 给定矩阵中的整数范围为 [0, 255]。
2. 矩阵的长和宽的范围均为 [1, 150]。

思路

　　题目给了我们一个2d M array，让我们平滑处理图片。对于每一个cell，把它更新为 以自身为中心 3x3 的平均值。

　　就用常规方法做，新设一个 res[][] array，遍历M，对于每一个cell， 遍历以它为中心的3x3的cells，得到平均值，存入res。

　　需要注意的就是，3x3的边界问题。

 class Solution
 {
     public int[][] imageSmoother(int[][] M)
     {
         int rows = M.length;
         int cols = M[0].length;
         int[][] res = new int[rows][cols];

         for(int i=0; i<rows; i++)
         {
             for(int j=0; j<cols; j++)
             {
                 int sum = 0;
                 int count = 0;
                 // sum 3x3 area and take care of the boundary
                 for(int x=Math.max(0,i-1); x<=Math.min(rows-1, i+1); x++)
                 {
                     for(int y=Math.max(0, j-1); y<=Math.min(cols-1, j+1); y++)
                     {
                         sum += M[x][y]; // sum up cells value
                         count++; // count cells number
                     }
                 }

                 res[i][j] = sum / count; // get average value
             }
         }

         return res;
     }
 }