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“以数据消费促数据生产”——是火山引擎提出的数据飞轮的核心理念,在这一理念的指导下,智能数据洞察作为数据消费环节的重要工具,从数据与业务之间的互动关系出发,一直在迭代产品能力。2023年上半年,智能数据洞察发布了3个大版本与数个小版本,在数据连接、可视化建模、可视化查询、分析与洞察,以及更多数据消费的底层能力上,发布了诸多新功能,让数据能够在业务场景中流动起来,不断实现业务价值提升。

数据准备

01 通盘洞察强基建:新数据源

BI 平台作为数据分析与展示的“中央厨房”,更多的“菜品”供给是满足数据消费者的底层基础,在上半年,智能数据洞察的数据连接方式新增了五大数据源:
  • 星环(Inceptor)数据接入
  • 达梦(DM)数据接入
  • 智能外呼数据接入
  • DataFinder 数据接入
  • StarRocks 数据接入
不仅能够满足中国市场对于国产数据库的数据应用诉求,也能够让更多使用火山引擎产品家族的客户,能够便捷分析产品家族的各类数据,让营销数字化、智能化。

02 数据处理轻量化:可视化建模

在夯实自助分析的能力上,让广大业务用户能够自助进行数据获取与处理,简单便捷的体验不可或缺。对此,可视化建模实现了三大更新:
  • 可视化建模的实时任务支持配置高级参数,满足实时数据处理与加工环节的灵活设置需求;
  • 数据集和可视化建模的运行任务监控支持通知到飞书群,让用户能够及时了解数据处理任务的运行情况,如果遇到异常,也能及时处理,保障后续分析链路的顺畅进行。
可视化建模作为轻量级的 ETL 工具与AI 能力的载体,能够让原本复杂的数据处理工作变得简单起来。
 

数据分析

01 业务经营追指标:趋势分析表

业务变化快,企业往往在经营指标变化趋势的追踪与分析上面临诸多难题,例如:指标趋势分析报告工作量大,核心指标的趋势分析虽是常见的分析思路,但在过去可能需要通过多个图表卡片组合的方式来搭建分析报告;看数不交互,体验差,指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。
2023上半年,智能数据洞察的可视化查询模块新增了趋势分析表,现在您可以使用趋势分析表、迷你图、指标趋势图,组合分析业务指标,早一步洞察业务变化情况。
  • 趋势分析表,支持将核心指标按不同日期粒度聚合呈现,还可以对单个指标进一步作对比、看趋势、求均值等,帮助用户跟踪业务表现与发展趋势。迷你图与趋势分析表配合使用,让原本平平无奇的表格灵动起来,让指标追踪的工作量最小化。
  • 指标趋势图,可以展示多个指标最新的数据,同环比数据,以及指标在某一段时间内的变化趋势,并支持指标联动趋势图进行联动分析。对比指标+趋势分析,场景化组合式分析,还有丰富的样式供您选择。
 

02 复杂业务易分析:多维筛选器

业务分析的角度是多样的,不同时间周期之间的指标需要对比,不同团队或城市之间的业绩完成度也各不相同,消费者或客户的交易或行为习惯也会发生变化,因此,使用灵活的筛选器,快速切换分析视角,对于业务洞察来说是家常便饭。对此,智能数据洞察也进行了大量迭代,具体新功能包含如下:
  • 公共筛选器支持设置非并排的独立子筛选器
  • 树状筛选器支持与其他筛选器联动(作为子筛选器等)
  • 日期筛选器支持选择或排除周末、节假日
  • 日期筛选器的高级选项中,固定时间选项支持选任意日期时间

数据消费

01 业务办公好协同:嵌入式分析

现代办公方式已经越来越依赖线上平台,同时运用多个业务系统或者办公软件,已经成为人们的工作常态。BI 平台作为重要的“数据价值放大器”,自然也不能与其他应用系统相割裂。因此嵌入式分析、办公系统联动&集成的能力也是智能数据洞察迭代的重点,在2023年上半年均实现了多项重要更新,例如:
  • 仪表盘嵌出配置精细化:一方面支持了更多配置项,另一方面也支持用户嵌出部分sheet页,方便用户根据业务所需,选择适合的嵌出内容,也能让嵌出效果更美观。
  • Open API 新增:开放了数据集与可视化建模两大模块共计超过40个 API,方便用户灵活调用数据集配置与管理,可视化建模配置与管理等相关能力。
当 BI 平台能够融入用户日常使用的各类业务系统(比如CRM/ERP/OA等),那么就可以避免经常切换不同系统,减少繁杂的登录与切换过程,避免业务思考的中断,极大地提高了数据分析效率。既有助于 BI 在企业内的推广落地,也能够助力 IT 应用管理平台的统一。
 

02 数据安全有管控:数据脱敏

信息时代我们对数据信息的安全要求越来越严格,无论是政府出台的相关法律法规,还是各个行业的规范指南,都对个人信息等各类敏感数据提出了愈发严格的安全管理要求,智能数据洞察新上线的“数据脱敏”,可以帮助企业降低敏感数据泄漏的风险,为隐私数据加一层保护屏障。
数据脱敏,是指能够对包含敏感信息的字段通过配置脱敏规则进行掩码处理,处理方式包含脱敏、变形、模糊化等,帮助企业实现办公环境中对敏感数据的隐私保护,实现公司的合规管理。
  • 脱敏规则灵活配置:用户可根据数据敏感与否,进行具体的字段脱敏配置,支持全脱敏、姓名脱敏、邮箱脱敏、联系方式脱敏等多种脱敏规则。
  • 脱敏生效范围自由可控:用户可根据业务具体需要,针对性设置数据脱敏的生效范围,对于敏感用户范围进行配置,更有业务适配性。
数据脱敏,能够大大减少传统业务场景中手动数据脱敏的时间成本,提高数据的交付效率和业务需求方的满意程度。同时,也让数据处理者、分析者、查看者可以在企业的信息安全要求下使用数据,进一步促成企业信息安全化建设。
 
除此之外,对数据安全管控严格的行业而言,企业通常会有多套网络环境,例如生产网(内网)、办公网、互联网等。在不同的网络环境中,企业对数据的开放度和生产数据的操作需要进行不同程度的控制。对此,智能数据洞察的安全设置也新增了“网络区访问控制”能力,对于多网段控制的场景,能够完美适配企业的需求。
场景1:生产环境下支持对查看原始数据,同时支持对数据进行生产与处理。 场景2:办公网环境支持查看数据,但需要对数据进行脱敏处理,同时不支持数据开发动作(如数据集创建等)。 场景3:互联网环境(移动端)只支持开放部分数据资产,支持此部分数据在手机端访问等。
以上场景均可通过网络区访问控制+数据脱敏能力进行实现。
——
迭代持续,服务升级,更多关于智能数据洞察的新功能欢迎查看帮助中心,智能数据洞察团队在产品、技术、服务等多个方面不断精进,通过更流畅的数据消费来促进决策加速、推动快速行动,进而提升业务价值;与此同时,业务的蓬勃发展也将带来更大规模、更多种类数据,这也将反过来推动企业做好数据管理和质量优化。智能数据洞察也能够与火山引擎数据智能产品家族协同联动,为企业提供给一站式数据智能解决方案,更多新功能值得期待。

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