在某些情况下,我们爬取的数据不在同一个页面中,例如,我们爬取一个电影网站,电影的名称,评分在一级页面,而要爬取的其他电影详情在其二级子页面中。

这时我们就需要用到请求传参。

请求传参的使用场景

当我们使用爬虫爬取的数据没有存在于同一张页面的时候,则必须使用请求传参。(深度爬取)

示例:爬取boss的岗位名称,岗位描述

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from bossPro.items import BossproItem class BossproSpider(scrapy.Spider):
name = 'bosspro'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['https://www.zhipin.com/c100010000-p100109/?ka=search_100109']
url = 'https://www.zhipin.com/c100010000-p100109/?page=%s&ka=page-%s'
page_num = 2
def detail_parse(self,response):
job_desc = response.xpath('//*[@id="main"]/div[3]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div//text()').extract()
job_desc = ''.join(job_desc)
item = response.meta.get('item')
item['job_desc'] = job_desc
print(job_desc)
yield item def parse(self, response):
print(response.text)
li_list = response.xpath('//*[@id="main"]/div/div[2]/ul/li')
print(li_list)
for li in li_list:
item = BossproItem()
job_name = li.xpath('.//div[@class="job-title"]/span[1]/a/text()').extract_first()
detail_url = 'https://www.zhipin.com'+li.xpath('.//div[@class="job-title"]/span[1]/a/@href').extract_first()
print(detail_url)
print(job_name)
item['job_name'] = job_name
# meta可以将参数 传递给回调的函数
yield scrapy.Request(url=detail_url,callback=self.detail_parse,meta={'item':item}) # 请求传参就是将不同页面请求到的数据封装到item中 存储在管道 可通过meta参数传递item if self.page_num <=5:
new_url = format(self.url % (self.page_num,self.page_num))
self.page_num+=1
yield scrapy.Request(url=new_url,callback=self.parse)

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