[6] C#访问调table类中的成员变量和函数

访问table中的变量和函数

lua中可以使用table作为class,因此对table中的函数访问调用是必要的根据前面对table访问和function的获取调用,这里尝试获取调用。

依然是如此,此种调用方式获取到的table中的函数是引用拷贝。

Main.lua脚本新增内容

CStudent = {
_name = "TonyChang",
_id = "202499990101",
_sex = "male",
CStudent = function()
print("table中的函数")
end
}

测试脚本中的调用内容:

//--------------------------------获取类类型table
LuaTable CStudent = CallLuaManager.Instance().LuaState.GetTable("CStudent");
//执行构造函数
CStudent.GetLuaFunction("CStudent").Call("TonyChang","男");
//打印结果
Debug.Log(CStudent["_name"]+" ," + CStudent["_id"] +" ," +CStudent["_sex"]);

使用toLua中的协程

lua中不支持协程,使用toLua中提供的协程方式来使用协程。

在使用协程之前,需要在管理类中添加LuaLooper组件,并将其LuaState与外部使用执行的LuaState虚拟机绑定。

LuaLooper luaLooper = gameObject.AddComponent<LuaLooper>();
// Debug.Log(gameObject.name);
luaLooper.luaState = _luaState;

Main.lua中的协程:

--使用toLua中提供的协程
--制作计时器
function Timer()
local t = 1
while t < 20 do
t = t + 1
coroutine.wait(1)
print(t)
end
StopTimer()
end
local coroutlineTimer = nil function StartTimer()
print("run")
--开始协程时候传入类型为函数
coroutlineTimer = coroutine.start(Timer)
end function StopTimer()
--传入要结束的协程
coroutine.stop(coroutlineTimer)
end

我们在C#测试脚本中开启协程:

 //----------------------------------开始计时器
LuaFunction startTimer = CallLuaManager.Instance().LuaState.GetFunction("StartTimer");
startTimer.Call();
startTimer.Dispose();

当然也可以传入参数设置计时时长:

Lua热更学习--使用toLua中的协程的更多相关文章

  1. lua热更框架之XLua

    框架介绍 xLua是当下最流行的unity热更方案之一,作者是腾讯的车雄生前辈,自2016年初推出以来,已经在腾讯的多款游戏项目上应用,目前xLua已经开源到了GitHub.xLua最大的特色是不仅支 ...

  2. lua中的协程

    lua中的协程和线程类似: 1. 协程拥有自己的独立的栈,局部变量,和指令: 2. 所有协程都可以共享全局变量: 3. 协程不能像线程那样并行执行,协程之间需要相互协调执行,同一个时刻只能运行一个协程 ...

  3. [转]skynet Lua中的协程

    Lua中的协程 http://www.outsky.org/code/lua-coroutine.html Sep 6, 2014 Lua中的协程和其他变量一样,都是第一类值(first-class ...

  4. Unity中的协程(一)

    这篇文章很不错的问题,推荐阅读英文原版: Introduction to Coroutines Scripting with Coroutines   这篇文章转自:http://blog.csdn. ...

  5. 深入tornado中的协程

    tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面 ...

  6. fasthttp中的协程池实现

    fasthttp中的协程池实现 协程池可以控制并行度,复用协程.fasthttp 比 net/http 效率高很多倍的重要原因,就是利用了协程池.实现并不复杂,我们可以参考他的设计,写出高性能的应用. ...

  7. python中的协程:greenlet和gevent

    python中的协程:greenlet和gevent 协程是一中多任务实现方式,它不需要多个进程或线程就可以实现多任务. 1.通过yield实现协程: 代码: import time def A(): ...

  8. 在PHP中使用协程实现多任务调度

    PHP5.5一个比较好的新功能是加入了对迭代生成器和协程的支持.对于生成器,PHP的文档和各种其他的博客文章已经有了非常详细的讲解.协程相对受到的关注就少了,因为协程虽然有很强大的功能但相对比较复杂, ...

  9. python中多进程+协程的使用以及为什么要用它

    前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重.切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(一个进程只有一个GIL, ...

  10. Python中异步协程的使用方法介绍

    1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后 ...

随机推荐

  1. #trie#A 区间异或

    题目 给定一个长度为\(n\)的序列,询问有多少个\((l,r),1\leq l\leq r\leq n\)满足 \[xor_{l\leq j\leq r}a_j\geq k \] 分析 显然跑一次前 ...

  2. Redis 02 基础命令

    数据库 Redis 默认有 16 个数据库. 默认使用的是第 0 个数据库. 不同数据库存不同的值. 切换数据库 select 127.0.0.1:6379> select 1 OK 127.0 ...

  3. 应用可靠性与性能不给力?HarmonyOS HiViewDFX了解一下

    原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Y44jUEB3ttlijbMDPrBcNg,点击链接查看更多技术内容:   作为基础软件服务子系统的HarmonyOS HiViewD ...

  4. mysql 必知必会整理—sql 计算函数[六]

    前言 简单整理一下sql的计算函数. 正文 函数没有SQL的可移植性强 能运行在多个系统上的代码称为可移植的(portable).相对来说,多数SQL语句是可移植的,在SQL实现之间有差异时,这些差异 ...

  5. sql 语句系列(删库跑路系列)[八百章之第七章]

    前言 最开心的章节,没有之一. 删除违反参照完整性的记录 EMP 是员工表,DEPT 是部门表 DEPTNO是部门编号 delete from EMP where not exists ( selec ...

  6. This beta version of Typora is expired, please download and install a newer version. 实测最简单有效的方案

    This beta version of Typora is expired, please download and install a newer version. 实测最简单有效的方案 一.问题 ...

  7. JavaScript如何判断一个元素是否在可视区域中?

    一.用途 可视区域即我们浏览网页的设备肉眼可见的区域,如下图 在日常开发中,我们经常需要判断目标元素是否在视窗之内或者和视窗的距离小于一个值(例如 100 px),从而实现一些常用的功能,例如: 图片 ...

  8. 【Oracle】使用xmlagg(xmlparse(content()).getclobval()拼接信息

    使用xmlagg(xmlparse(content()).getclobval()拼接信息 简单来说格式如下 xmlagg(xmlparse(content(内容||分割符)).getclobval( ...

  9. 力扣645(java)-错误的集合(简单)

    题目: 集合 s 包含从 1 到 n 的整数.不幸的是,因为数据错误,导致集合里面某一个数字复制了成了集合里面的另外一个数字的值,导致集合 丢失了一个数字 并且 有一个数字重复 . 给定一个数组 nu ...

  10. 说说关系型数据库与Serverless

    简介: 看到如今Serverless在云计算行业喷薄欲出的态势,像极了<星星之火,可以燎原>中的描述:虽然不能预测未来的发展和变化,但对于云计算来说这是个相对确定的方向.本文从产业界和学术 ...