OpenCV图像处理学习笔记-Day03

第31课:Canny边缘检测原理

第32课:Canny函数及使用

edges = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

edges  边界图像

image 原始图像

threshold1 阈值1

threshold2 阈值2

值越大,得到边界信息越少;值越小,得到的边界信息越多

import cv2

img = cv2.imread('./img/barbara.bmp')
img_edge = cv2.Canny(img, 0, 255) print(img_edge.shape) cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('image edge', img_edge) cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

第33课:图像金字塔-理论基础

第34课:pyrDown函数及使用-向下采样

第35课:pyrUP函数及使用-向上采样

第36课:向下取样与向上取样的可逆性研究

第37课:拉普拉斯金字塔

第38课:图像轮廓

第39课:直方图的概念

第40课:绘制直方图

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