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结论

  In group theory, a branch of mathematics, the baby-step giant-step is a meet-in-the-middle algorithm for computing the discrete logarithm

  The algorithm is based on a space–time tradeoff. It is a fairly simple modification of trial multiplication, the naive method of finding discrete logarithms

——Wikipedia

译:

  在群论中,作为数学的一个分支,BSGS算法是计算离散对数的一种中间交集算法

  该算法时间复杂度/空间复杂度相权衡。是对试乘法的一个相当简单的修改,这是一种求离散对数的幼稚方法

实现

  • 裸的Baby-step giant-step算法

  首先,要知道什么是[◹]离散对数

  BSGS算法的输入输出:

    输入:一个n阶的模群G,群元素β

    输出:一个整数x,满足αxβ (G中)

  实际上是[◹]拓展欧几里得算法的应用③

  已知正整数ab,素数p,保证给出的a,p互素,求一个整数x使满足ax ≡ b (MOD p)

  希望求得x,把x拆一下,拆成⌈p⌉*i+n

  其中:

    0<=i<⌈p⌉

    0<=n<⌈p⌉

  (A⌈p⌉)i*An ≡ B (mod p)

  这里使用[◹]拓展欧几里得算法的应用②

  因为p是质数,且a,p互素,保证了解的存在,自然能求出来一个解

  如果需要多解,从小到大枚举i,那么得到的x也就从小到大

  至于An,知道了An等于几,怎么知道n是几呢?

  有一个很聪(diu)明(ren)的方法,事先把An与n存到hash表(或者map)里(占一定时间),查一下就好了

  

  当然,如果没有特别说明a,p互素,需要考虑不互素的情况,a是p的倍数或者a==0时(a%p==0):

    ①b==1,则当a!=0时,除了零以外任何数的0次方都等于1,若a==0,无解

    ②b==0,则x可以取0以外任意正整数

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