【Scrapy笔记】使用方法

安装：

　　1、pip install wheel 安装wheel

　　2、安装Twisted
　　　　a.访问 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted 下载Twisted-17.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
　　　　b.进入文件所在目录 pip install Twisted-17.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

　　3、pip3 install scrapy 安装scrapy

使用：　　

　　1、scrapy startprojec 项目名称 创建项目
　　2、 cd 项目名称 进入项目目录
　　3、scrapy genspider xxx xxx.com 创建爬虫文件 例如，要创建oppo爬虫文件，则scrapy genspider oppo www.oppo.cn
　　4、scrapy crawl xxx 运行爬虫文件 在当前目录下，运行oppo爬虫 scrapy crawl oppo
　　5、scrapy crawl xxx -o file.json 运行爬虫，并把文件存放到指定文件中，多用来调试！

　　注意事项：去settings .py 中注释掉 ROBOTSTXT_OBEY = True （如项目无其他侵权功能，则可以注释“鉴别是否允许爬取”）
　　域名有www 则需要加上www, 如果当前页面添加ssl加密传输，则需要去oppo.py中修改http为https

重点：yield下 ，callback如果不指定回调函数，则默认结束时，会回调一次parse

调试方法：

　　

　　scrapy shell 域名
　　scrapy shell -s USER_AGENT="Mozilla/5.0 (X11; Linux i686; U;) Gecko/20070322 Kazehakase/0.4.5" 域名 注意: 调试中增加请求头，USER_AGENT=后面必须是英文状态下的双引号，单引号会报错
　　scrapy shell https://www.oppo.cn
　　scrapy shell https://www.oppo.cn/topic/index/thread.json?page=1&limit=20&type=3&id=856
　　域名后面&换行后无法连接成整个域名，则可： scrapy shell "www.oppo.cn/topic/index/thread.json?page=1&limit=20&type=3&id=856" 去掉"https://"

　　CSS选择器使用

　　response.css("#ID dt::text") 提取文本信息
　　response.css('.class p::attr(href)').extract() 提取属性信息 显示所有
　　response.css('.class p::attr(href)').extract_first() 提取属性信息 显示第一条

　　

　　html对象转换:

　　import  parsel

　　data=parsel.Selector(html_str)

　　Spider 注意事项：
　　　　allowed_domains = ['qiushibaike.com'] 这是正确匹配规则，
　　错误示范：
　　　　1 、allowed_domains = ['www.qiushibaike.com'] 主域名前面添加 www
　　　　2 、allowed_domains = ['qiushibaike.com/text'] 主域名后面添加多余页码

创建crawl_spider

　　1、scrapy startproject 项目名称
　　2、cd 项目名称
　　3、scrapy genspider xxx -t crawl xxx '域名'

 Spider

---

关于Spider的使用方法：

　 name='xx'

　　　　 name必须是唯一的

　   allowed_domains=['xxxx.com']

　　　　 设置爬虫的规则，url不在规则范围之内的，不予爬取

　　start_urls=['xxxxx.com']

　　　　初始url链接　

　   custom_srttings 

　　　　 它是一个字典，是专属于spider的配置，此方法会覆盖全局的配置，此设置必须在初始化前更新，必须定义类变量

　　

　　GET 

　　POST

　　

crawl_Spider 

创建crawl_spider 的方法：

　　　scrapy startproject xxx

　　　cd xxx

　　　scrapy genspider  -t crawl  xxx xxx.xom

 　　LinkExtractors链接提取器：

 Settings

---

关于settings调用到方法：

　　1.在spider.py文件中，可以直接使用 self.settings.get('XXX') 获取

         

　　2.在Middleware中使用settings的方法：

　　

 

MiddleWares

---

　在middlewares中修改response下载器为selenium的方法：

　　注意事项：需要在settings中将downloader_middlewares反注释，并将红色文字部分修改成你的middlewares类名：

　　DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

   　　　'JdSelenium.middlewares.JdseleniumMiddleware': 543,
　　}
　　如果要修改下载中间件，则需要使用start_requests方法

       

　　

       

 添加IP代理池

　　Httpbin.org相关测试接口

      https://blog.csdn.net/chang995196962/article/details/91362364

　　ip代理：https://www.xicidaili.com/wt/

       

　　校验IP不可用后，更换IP代理

　　      requests中添加ip代理，一定要使用字典格式，否则就会报错

　　

添加随机请求头

User_Agent 集合：http://useragentstring.com/pages/useragentstring.php

 

 Pipeline

---

Scrapy.imagesPipeline：

不论是FILES_STORE 还是IMAGE_STORE,路径一定要懂'\' 来表示:   IMAGES_STORE='D:\IM'

下载文件的 Files Pipeline :

　　当时用 Files Pipeline 下载文件的时候，按照以下步骤完成：

　　1.定义好一个Item,然后在这个item中定义两个属性，分别为 file_urls以及files。file_urls 用来存储需要下载的文件的url链接，需要给一个列表

　　    file_urls=scrapy.Field()

　　　 files=scrapy.Field()

　　2.当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到item 的files属性中，比如下载路径，下载的url和文件的校验码等。

　　 3.在配置文件 settings.py 中配置 FILES_STORE,这个配置是用来设置下载下来的路径

　　 4.启动pipeline: 在settings.py中的ITEM_PIPELINES中设置 scrapy.pipelines.files.FilesPipeline:1

下载图片的 Images Pipelins:

　　当时用 Files Pipeline 下载文件的时候，按照以下步骤完成：

　　1.定义好一个Item,然后在这个item中定义两个属性，分别为 file_urls以及files。file_urls 用来存储需要下载的文件的url链接，需要给一个列表

　　     image_urls=scrapy.Field()

　　　 images=scrapy.Field()

　　2.当文件下载完成后，会把文件下载的相关信息存储到item 的images属性中，比如下载路径，下载的url和文件的校验码等。

　　 3.在配置文件 settings.py 中配置 IMAGES_STORE,这个配置是用来设置下载下来的路径

　　 4.启动pipeline: 在settings.py中的ITEM_PIPELINES中设置 scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline:1

在settings中设置plpelines,

 当要修改下载路径或者文件加名称从被爬取的网页中获取时，当重写父类方法：

from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
from QB import settings
import os

class QbImagesPipeline(ImagesPipeline):
    def get_media_requests(self, item, info):
        # 这个方法是在发送下载请求之前调用
        # 其实这个方法本身就是去发送下载请求的
        request_objs = super(QbImagesPipeline, self).get_media_requests(item, info)
        for request_obj in request_objs:
            request_obj.item = item
        return request_objs

    def file_path(self, request, response=None, info=None):
        path = super(QbImagesPipeline, self).file_path(request, response, info)
        # 文件路径分类，从item中拿到的文件夹名称，一般是从网上获取的名称
        category = request.item.get('category')
        images_store = settings.IMAGES_STORE
        # 将settings中设置的路径与item中的路径拼接
        category_path = os.path.join(images_store, category)
        if not os.path.exists(category_path):
            os.mkdir(category_path)
        # 将父类中的路径分割，得到图片名称
        image_name = path.replace('full/', '')
        image_path = os.path.join(category_path, image_name)
        return image_path

 Plpeline Mysql数据存储

　　同步IO存储

　　异步IO存储