19_Python算法
1.冒泡算法
list = [1, 5, 2, 6, 9, 3, 4, 0]
print(len(list)) #
conunt = 1
while conunt < len(list):
for i in range(len(list) - conunt):
if list[i + 1] <= list[i]:
list[i], list[i+1] = list[i+1], list[i]
conunt += 1
print(list)
2.二分查找法
# 二分法查找一个数在不在列表中
lst = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88] # 方法一循环
n = 33
left = 0
right = len(lst) - 1
count = 1 while left <= right:
middle = (left + right) // 2
if n < lst[middle]:
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
left = middle + 1
else:
print("%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count))
break
count += 1
else:
print("%s不在列表lst中" % n)
# 方法二尾递归
def binary_search(n,left=0, right=len(lst)-1, count1=1):
middle = (left + right) // 2
# count1 += 1
if left <= right:
if n < lst[middle]:
right = middle - 1
elif n > lst[middle]:
left = middle + 1
else:
return "%s在列表中的下标是%d查找次数%d" % (n, middle, count1)
return binary_search(n,left, right, count1+1)
return "%s不在列表lst中" % n res = binary_search(44)
print(res)
# 方法三切片+尾递归
def binary_search(n, lst):
left = 0
right = len(lst) - 1
if left > right:
return "%s不在列表lst中" % n
middle = (left + right) // 2
if n < lst[middle]:
lst = lst[:middle]
elif n > lst[middle]:
lst = lst[middle+1:]
else:
return "%s在列表中" % n
return binary_search(n, lst) res = binary_search(11, lst)
print(res)
19_Python算法的更多相关文章
- B树——算法导论(25)
B树 1. 简介 在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的, ...
- 分布式系列文章——Paxos算法原理与推导
Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资 ...
- 【Machine Learning】KNN算法虹膜图片识别
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结 ...
- 红黑树——算法导论(15)
1. 什么是红黑树 (1) 简介 上一篇我们介绍了基本动态集合操作时间复杂度均为O(h)的二叉搜索树.但遗憾的是,只有当二叉搜索树高度较低时,这些集合操作才会较快:即当树的高度较高(甚至一种极 ...
- 散列表(hash table)——算法导论(13)
1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列 ...
- 虚拟dom与diff算法 分析
好文集合: 深入浅出React(四):虚拟DOM Diff算法解析 全面理解虚拟DOM,实现虚拟DOM
- 简单有效的kmp算法
以前看过kmp算法,当时接触后总感觉好深奥啊,抱着数据结构的数啃了一中午,最终才大致看懂,后来提起kmp也只剩下“奥,它是做模式匹配的”这点干货.最近有空,翻出来算法导论看看,原来就是这么简单(先不说 ...
- 神经网络、logistic回归等分类算法简单实现
最近在github上看到一个很有趣的项目,通过文本训练可以让计算机写出特定风格的文章,有人就专门写了一个小项目生成汪峰风格的歌词.看完后有一些自己的小想法,也想做一个玩儿一玩儿.用到的原理是深度学习里 ...
- 46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优
本PPT从JVM体系结构概述.GC算法.Hotspot内存管理.Hotspot垃圾回收器.调优和监控工具六大方面进行讲述.(内嵌iframe,建议使用电脑浏览) 好东西当然要分享,PPT已上传可供下载 ...
随机推荐
- web安全之python延时注入
通过python代码编写的一个延时的sql注入脚本 首先我们导入了request请求库和string类型的库,通过库我们可以通过访问请求的方式访问url链接. url链接为注入链接地址这里我随便写的一 ...
- Broken 2020: 1 靶机
这个靶机的作者脑洞太大了 扫描下端口,就普通的ssh http服务 扫描下目录,发现了一个2个cms目录 进来cms发现是个安装界面,但是后面安装失败,无意返回cms发现出现了一个flag 进入/cm ...
- 精讲RestTemplate第7篇-自定义请求失败异常处理
本文是精讲RestTemplate第7篇,前篇的blog访问地址如下: 精讲RestTemplate第1篇-在Spring或非Spring环境下如何使用 精讲RestTemplate第2篇-多种底层H ...
- 设计模式:装饰者模式介绍及代码示例 && JDK里关于装饰者模式的应用
0.背景 来看一个项目需求:咖啡订购项目. 咖啡种类有很多:美式.摩卡.意大利浓咖啡: 咖啡加料:牛奶.豆浆.可可. 要求是,扩展新的咖啡种类的时候,能够方便维护,不同种类的咖啡需要快速计算多少钱,客 ...
- Disruptor极速队列
参考:http://www.cnblogs.com/haiq/p/4112689.html Disruptor 是线程内通信框架,用于线程里共享数据.LMAX 创建Disruptor作为可靠消息架构的 ...
- 【转载】PyChram简单使用教程
原文链接:https://www.cnblogs.com/yamei/p/5519818.html 一.PyChram下载官网:http://www.jetbrains.com/pycharm Win ...
- Android Studio && GitHub 团队多人一起开发
曾几何时,花了两天的时间搞了合并项目,搞得乱七八糟der,但最终还是被我搞定了,too 乱 to 做笔记.过了几个月,也就是前几天,抱着从头开始的决心,再次尝试,然鹅并没有结果.今天,再一次重新开始, ...
- python爬虫以及后端开发--实用加密模板整理
都是作者累积的,且看其珍惜,大家可以尽量可以保存一下,如果转载请写好出处https://www.cnblogs.com/pythonywy 一.md5加密 1.简介 这是一种使用非常广泛的加密方式,不 ...
- JavaScript学习系列博客_24_JavaScript 原型对象
原型(prototype) - 创建一个函数(所有函数)以后,解析器都会默认在函数中添加一个属性prototype prototype属性指向的是一个对象,这个对象我们称为原型对象. 创建一个函数My ...
- C++ Templates 目录
第1部分 : 基本概念 第1章 函数模板 1.1 初识函数模板 1.1.1 定义模板 1.1.2 使用模板 1.1.3 二阶段翻译 1.2 模板参数推导 1.3 多模板参数 1.3.1 返回类型的模板 ...