网络最大流Dinic
1.什么是网络最大流
形象的来说,网络最大流其实就是这样一个生活化的问题:现在有一个由许多水管组成的水流系统,每一根管道都有自己的最大通过水流限制(流量),超过这个限制水管会爆(你麻麻就会来找你喝茶qwq)。现在,给定你一个出水口(原点),一个出水口(汇点),求这个网络中水流量的最大值。
????看起来很简单对不对?在我们看起来的确是这样的,而这部分的难点也确实不在思路上,而是在于算法设计以及代码实现上。
2.怎么求解网络最大流
首先想明白一件事情,对于一个节点来说,他接受的流量一定小于等于他给出的流量之和,否则,水管一定会爆掉。而对于一个节点来说,他接受的流量有可能大于任意一个他出边的流量,因为这个节点可以把接受流给出到不同的水管上,进而实现分流。
有了这两点,思路就很清晰了(贪心算):
1.首先,我们需要寻找一条可行的流量方案(此时,不一定为最大流量)。
2.然后我们依次扩展这条路径上的所有节点,看看这个节点是否还可以接受流量,直到已经满流。
3.重复上述步骤,直到没有可行流动路径。
4.此时我们累加的流量即为网络最大流,我们把这种方法称为最大流Dinic算法
3.实现细节
这种算法看起来简单,实际上实现起来会遇到许多小毛病,以及许多很难理解的代码实现,这里举一个栗子
在步骤2的时候我们采用dfs进行扩展,也称为网络最大流的扩展部分算法,需要借助到反边这样一个概念,即:两个节点A,B间有一条权值为w无向边。我们就把他拆分成一条由A指向B的有向边与一条由B指向A的有向边,其中,这两条边的权值之和为w,这样一来一回,两者相互抵消巧妙的实现了回溯
上代码:qwq
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<queue>
#define N 1000005
#define M 4*1000005
#define INF 0xfffffff using namespace std; int Read()//快读
{
int num=0,k=1;
char c=getchar();
while(c!='-'&&(c<'0'||c>'9')) c=getchar();
if(c=='-')
{
k=-1;
c=getchar();
}
while(c<='9'&&c>='0')
{
num=(num<<3)+(num<<1)+c-'0';
c=getchar();
}
return num*k;
} struct node
{
int from;
int to;
int v;
int next;
}; node edge[2*M];
int cnt_edge=1,n,m,s,t;
long long ans=0;
int last[N],deep[N]; void add_edge(int u,int v,int w)
{
edge[++cnt_edge].from=u;
edge[cnt_edge].to=v;
edge[cnt_edge].v=w;
edge[cnt_edge].next=last[u];
last[u]=cnt_edge;
} bool bfs() //判断是否有通路
{
memset(deep,-1,sizeof(deep));
deep[s]=0;
queue<int >q;
q.push(s);
while(!q.empty())
{
int now=q.front();
q.pop();
for(int i=last[now];i;i=edge[i].next)
{
int j=edge[i].to;
if(deep[j]==-1&&edge[i].v)
{
deep[j]=deep[now]+1;
q.push(j);
}
}
}
return deep[t]!=-1;
} int dfs(int now,int flow) //flow为当前流量
{
if(now==t) return flow;
int delta=flow; //delta是剩余流量,就是流不下去的流量 for(int i=last[now];i;i=edge[i].next)
{
int to=edge[i].to;
if((deep[to]==(deep[now]+1))&&edge[i].v > 0)
{
int d=dfs(to,min(delta,edge[i].v));
if(!d) deep[to] = 1e9; //剪枝优化,当前点无法下流
edge[i].v-=d;edge[i^1].v+=d;delta-=d;//流下去,反边+d,方便回流 if(!delta) break;
}
}
return flow-delta; //返回这里留下去了多少 ,即当前点的最大流量
} int main ()
{
n=Read();m=Read();s=Read();t=Read(); int u,v,w; for(int i=1;i<=m;i++)
{
u=Read();v=Read();w=Read();
add_edge(u,v,w);add_edge(v,u,0);
} while(bfs()) ans+=dfs(s,INF); printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
看完关注哦~
网络最大流Dinic的更多相关文章
- P3376 【模板】网络最大流dinic算法
P3376 [模板]网络最大流 题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数N.M.S.T,分别表示点的个数.有向边的个数.源点 ...
- 网络最大流 Dinic算法
前言 看到网上好多都用的链式前向星,就我在用 \(vector\) 邻接表-- 定义 先来介绍一些相关的定义.(个人理解) 网络 一个网络是一张带权的有向图 \(G=(V,E)\) ,其中每任意一条边 ...
- 网络最大流dinic模板
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> using ...
- luogu3376 【模板】网络最大流 dinic
当前弧优化 #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <queue& ...
- P3376 【模板】网络最大流 dinic详解
dinic的核心在于分层和多路增广. 分层的意思是,对于图用bfs搜出每一层,避免出现dfs深度过深的情况. 多路增广,利用的是dfs的回溯性质,这样就可以在一个点增广出它的所有流量. #includ ...
- 算法模板——Dinic网络最大流 2
实现功能:同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法... 在费用流算法里面,每次处理一条最短路,是通过spfa的过程中就记录下来,然后顺藤摸瓜处理一路 于是在这个里面我的最大流 ...
- 算法模板——Dinic网络最大流 1
实现功能:同sap网络最大流 今天第一次学Dinic,感觉最大的特点就是——相当的白话,相当的容易懂,而且丝毫不影响复杂度,顶多也就是代码长个几行 主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处 ...
- 图论算法-网络最大流【EK;Dinic】
图论算法-网络最大流模板[EK;Dinic] EK模板 每次找出增广后残量网络中的最小残量增加流量 const int inf=1e9; int n,m,s,t; struct node{int v, ...
- 网络最大流算法—Dinic算法及优化
前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法. 它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐 思想 $Dinic$算法属于增广路算法. ...
随机推荐
- ssh工具 (Java)
执行shell命令.下载文件... package com.sunsheen.blockchain.admin.utils; import java.io.BufferedReader; import ...
- Webpack 打包优化之速度篇
在前文 Webpack 打包优化之体积篇中,对如何减小 Webpack 打包体积,做了些探讨:当然,那些法子对于打包速度的提升,也是大有裨益.然而,打包速度之于开发体验和及时构建,相当重要:所以有必要 ...
- Linux:文件和用目录权限基础
首先,用ls -i 查看文件的信息: 红框框起来的部分:-rw-r--r-- 一共是10位,第一位表示文件类型,-表示文件,d表示文件夹/目录:后面9位则表示权限 其中前三位是该文件/目录所属者的权限 ...
- django之models报错
django 执行python manage.py makemigrations报错:TypeError: __init__() missing 1 required positional argum ...
- 第0课 - 搭建开发环境之安装QT
第0课 - 搭建开发环境之安装Qt 1. 课程学习的原材料 — Visual Studio 2010 — Qt SDK 4.7.4 — Qt Creator 2.4.1 2. Visual Studi ...
- linux定时重启服务器
需求说明 系统配置低了,且应用程序内一直在执行定时任务,在程序运行一段时间后,发现接口请求会变得很慢,需要每天定时凌晨重启服务器 脚本实现 1. linux 终端输入crontab -e,添加定时任务 ...
- k8s&docker面试总结
花了大半个月对k8s&docker进行了梳理,包括之前读过的书,官方文档以及k&d在公司项目的实践等. 以下是个人对docker & k8s 面试知识点的总结: 1 docke ...
- 实现队列的基本操作(数据结构)-python版
class Queue: def __init__(self): self.entries = [] self.length = 0 self.front = 0 def put(self, item ...
- Java操作Elasticsearch 之 [Java High Level REST Clientedit]
1. 简述 Elasticsearch 是基于 Lucene 开发的一个分布式全文检索框架,向 Elasticsearch 中存储和从 Elasticsearch 中查询,格式是json. 向 Ela ...
- 利用glog打印日志
glog出自互联网豪门google,质量有保证,轻量级,入门简单,功能较全,线程安全.有关glog的打印细节本篇文章不再赘述,网上一大堆的资料,参考:glog日志库使用笔记. glog的托管地址:gi ...