js 快速排序 All In One

快速排序 / Quick Sort

"use strict";

/**
*
* @author xgqfrms
* @license MIT
* @copyright xgqfrms
* @created 2020-08-01
* @modified
*
* @description 快速排序 quicksort
* @difficulty Medium
* @complexity O(n*log(n))
* @augments
* @example
* @link https://github.com/xgqfrms/leetcode/issues/7#issuecomment-669991209
* @solutions
*
*/ const log = console.log; function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 中间index
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
// 中间值,参考值
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var left = [];
var right = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
// 递归
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}; const arr = [12, 7, 5, 23, 18, 37, 1, 9, 17]; const test = quickSort(arr); log(`arr =\n`, arr)
log(`test =\n`, test) /* arr =
[
12, 7, 5, 23,
37, 1, 9, 17
]
test =
[
1, 5, 7, 9, 12,
17, 18, 23, 37
] */

/**
*
* @author xgqfrms
* @license MIT
* @copyright xgqfrms
* @created 2020-10-01
* @modified
*
* @description 快速排序 quicksort
* @difficulty Medium
* @complexity O(n*log(n))
* @augments
* @example
* @link https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/13857663.html
* @solutions
*
*/ const log = console.log; function quickSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 中间 index
let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
// 截取中间值, splice 改变原数组长度, slice 不改变原数组长度
const pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
const left = [];
const right = [];
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < pivot) {
left.push(arr[i]);
} else {
right.push(arr[i]);
}
}
// 递归
return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right));
}; const arr = [12, 7, 5, 23, 18, 37, 1, 9, 17]; const test = quickSort(arr); log(`arr =\n`, arr)
log(`test =\n`, test)

refs

https://www.ruanyifeng.com/blog/2011/04/quicksort_in_javascript.html

https://github.com/xgqfrms/leetcode/issues/7#issuecomment-669991209



xgqfrms 2012-2020

www.cnblogs.com 发布文章使用:只允许注册用户才可以访问!


js 快速排序 All In One的更多相关文章

  1. JS快速排序和去重

    JS的快速排序和JS去重在面试的时候问的挺多的.下面是我对快速排序的理解,和快速排序,去重的代码. 1.什么是快速排序? 第一步: 快速排序就是去个中间值,把比中间值小的放在左边设为arrLeft,比 ...

  2. js快速排序算法解析

    数组的快速排序算法,和并归排序步骤基本类似. 都是先拆分,后合并.并归排序是:拆分容易,合并难. 快速排序是:拆分难,合并容易 要理解快速排序,首先要理解拆分逻辑 要素:找一个基准点,通过操作使得数列 ...

  3. JS快速排序 希尔排序 归并排序 选择排序

    /* 快速排序 1.1 算法描述 快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高,因此经常被采用,再加上快速排序思想----分治法也确实实用.快速排序是一种既不浪费空间又可以快一 ...

  4. js快速排序算法

    真正的快速排序算法一: function quickSort(array){ function sort(prev, numsize){ var nonius = prev; var j = nums ...

  5. js快速排序

    function sort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var num = Math.floor(arr.length/2); var numV ...

  6. js快速排序方法

    function quickSort(arr){ if(arr.length<=1){ return arr; } var arrIndex=Math.floor(arr.length/2); ...

  7. js快速排序法

    var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor( ...

  8. js 快速排序

    <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...

  9. js 快速排序算法

    Array.prototype.quickSort = function() { var len = this.length; if(len < 2) return this; var left ...

随机推荐

  1. top命令详解-性能分析

    top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,常用于服务端性能分析. top命令说明 [www.linuxidc.com@linuxidc-t-tomcat-1 ...

  2. Python学习【第2篇】:基本数据类型

    基本数据类型 字符串 ---------n1 = "xiaoxing"   n2 = "admin"  n3 = "123"  n4 = & ...

  3. SpringMVC听课笔记(四:映射请求参数 & 请求头)

    1.请求参数 @RequestParam  来映射请求参数  http://localhost:8080/springmvc-1/springmvc/testRequestParam?username ...

  4. 关于webservice实现web接口

    package service; import java.util.List; import javax.jws.WebMethod;import javax.jws.WebService; /** ...

  5. (4)Linux常用的运维平台和工具

    运维工程师使用的运维平台和工具包括: Web服务器:apache.tomcat.nginx.lighttpd 监控:nagios.ganglia.cacti.zabbix 自动部署:ansible.s ...

  6. linux(6)查看进程ps命令

    ps命令 Linux ps (英文全拼:process status)命令用于显示当前进程的状态,类似于 windows 的任务管理器 查看所有进程 ps -A 显示所有进程信息,连同命令行 ps - ...

  7. [译]Rxjs&Angular-退订可观察对象的n中方式

    原文/出处: RxJS & Angular - Unsubscribe Like a Pro 在angular项目中我们不可避免的要使用RxJS可观察对象(Observables)来进行订阅( ...

  8. fzu2198 快来快来数一数

    Accept: 204    Submit: 627 Time Limit: 1000 mSec    Memory Limit : 65536 KB  Problem Description n个六 ...

  9. AtCoder Beginner Contest 184 F - Programming Contest (双向搜索)

    题意:有一个长度为\(n\)的数组,你可以从中选一些数出来使得它们的和不大于\(t\),问能选出来的最大的和是多少. 题解:\(n\)的数据范围是\(40\),直接二进制枚举贴TLE,之前写过这样的一 ...

  10. Educational Codeforces Round 89 (Rated for Div. 2) A Shovels and Swords B、Shuffle

    题目链接:A.Shovels and Swords 题意: 你需要一个木棍和两个钻石可以造出来一把剑 你需要两个木棍和一个钻石可以造出来一把铁锹 你现在有a个木棍,b个钻石,问你最多可以造出来几件东西 ...