HDU 1217 Arbitrage(Bellman-Ford判断负环+Floyd)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1217
题目大意:问你是否可以通过转换货币从中获利
如下面这组样例:
USDollar 0.5 BritishPound
BritishPound 10.0 FrenchFranc
FrenchFranc 0.21 USDollar
可以通过US->Br->French->US这样转换,把1美元变成1*0.5*10*0.21=1.05美元赚取%5的利润。
解题思路:其实就相当于bellman-ford里的负环判断,负环的意思是沿着走一圈回到原点后路径会变短了。这里我们可以把路径的减小转化为货币价值的增加,如果最后回到起点(i==V-1)继续更新别的点(i==V),说明起点价值相对原来变大了。也可以用floyd写,查看个点价值是否变大。
#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
#include<queue>
using namespace std;
const int N=;
const int INF=<<-;
struct edge{
int from,to;
double rate;
}eg[N*N]; int V,E;
double d[N]; bool bellman_ford(int s){
for(int i=;i<=V;i++){
d[i]=;
}
d[s]=1.0;//初始货币为1 for(int i=;i<=V;i++){
for(int j=;j<=E;j++){
edge e=eg[j];
//这里是判断会不会变大
if(d[e.to]<d[e.from]*e.rate){
d[e.to]=d[e.from]*e.rate;
if(i==V) return true;//想当于d[s]>1.0
}
}
}
return false;
} int main(){
int cas=;
while(cin>>V&&V){
map<string,int>mp;
string s;
for(int i=;i<=V;i++){
cin>>s;
mp[s]=i;
}
cin>>E;
for(int i=;i<=E;i++){
string s1,s2;
double rate;
cin>>s1>>rate>>s2;
eg[i].from=mp[s1];
eg[i].to=mp[s2];
eg[i].rate=rate;
}
bool flag=false;
//对每种货币都尝试一遍
for(int i=;i<=V;i++){
flag=bellman_ford(i);
if(flag){
cout<<"Case "<<++cas<<": Yes"<<endl;
break;
}
}
if(!flag)
cout<<"Case "<<++cas<<": No"<<endl;
}
return ;
}
Floyd:
#include<iostream>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;
const int N=;
const int INF=<<-; int V,E;
double val[N][N]; void floyd(){
for(int k=;k<=V;k++){
for(int i=;i<=V;i++){
for(int j=;j<=V;j++){
if(val[i][j]<val[i][k]*val[k][j])
val[i][j]=val[i][k]*val[k][j];
}
}
}
} int main(){
int cas=;
while(cin>>V&&V){
map<string,int>mp;
//路径初始化为0,各个点初始化为1
for(int i=;i<=V;i++){
for(int j=;j<=V;j++){
val[i][j]=(i==j?:);
}
}
for(int i=;i<=V;i++){
string s;
cin>>s;
mp[s]=i;
}
cin>>E;
for(int i=;i<=E;i++){
string s1,s2;
double trate;
cin>>s1>>trate>>s2;
val[mp[s1]][mp[s2]]=trate;
}
floyd();
bool flag=false;
//每个点都看一遍是否可以获得利益
for(int i=;i<=V;i++){
if(val[i][i]>){
flag=true;
break;
}
}
if(flag){
cout<<"Case "<<++cas<<": Yes"<<endl;
}
else{
cout<<"Case "<<++cas<<": No"<<endl;
}
}
}
HDU 1217 Arbitrage(Bellman-Ford判断负环+Floyd)的更多相关文章
- uva 558 - Wormholes(Bellman Ford判断负环)
题目链接:558 - Wormholes 题目大意:给出n和m,表示有n个点,然后给出m条边,然后判断给出的有向图中是否存在负环. 解题思路:利用Bellman Ford算法,若进行第n次松弛时,还能 ...
- poj1860 兑换货币(bellman ford判断正环)
传送门:点击打开链接 题目大意:一个城市有n种货币,m个货币交换点,你有v的钱,每个交换点只能交换两种货币,(A换B或者B换A),每一次交换都有独特的汇率和手续费,问你存不存在一种换法使原来的钱更多. ...
- POJ 2240 Arbitrage / ZOJ 1092 Arbitrage / HDU 1217 Arbitrage / SPOJ Arbitrage(图论,环)
POJ 2240 Arbitrage / ZOJ 1092 Arbitrage / HDU 1217 Arbitrage / SPOJ Arbitrage(图论,环) Description Arbi ...
- POJ 3259 Wormholes【最短路/SPFA判断负环模板】
农夫约翰在探索他的许多农场,发现了一些惊人的虫洞.虫洞是很奇特的,因为它是一个单向通道,可让你进入虫洞的前达到目的地!他的N(1≤N≤500)个农场被编号为1..N,之间有M(1≤M≤2500)条路径 ...
- spfa判断负环
会了spfa这么长时间竟然不会判断负环,今天刚回.. [例题]poj3259 题目大意:当农场主 John 在开垦他的农场时,他发现了许多奇怪的昆虫洞.这些昆虫洞是单向的,并且可以把你从入口送到出口, ...
- POJ3259(Wormholes) 判断负环
题意: 农夫john发现了一些虫洞,虫洞是一种在你到达虫洞之前把你送回目的地的一种方式,FJ的每个农场,由n块土地(编号为1-n),M 条路,和W个 虫洞组成,FJ想从一块土地开始,经过若干条路和虫洞 ...
- spfa 判断负环 (转载)
当然,对于Spfa判负环,实际上还有优化:就是把判断单个点的入队次数大于n改为:如果总的点入队次数大于所有点两倍 时有负环,或者单个点的入队次数大于sqrt(点数)有负环.这样时间复杂度就降了很多了. ...
- POJ 3259 Wormholes ( SPFA判断负环 && 思维 )
题意 : 给出 N 个点,以及 M 条双向路,每一条路的权值代表你在这条路上到达终点需要那么时间,接下来给出 W 个虫洞,虫洞给出的形式为 A B C 代表能将你从 A 送到 B 点,并且回到 C 个 ...
- 利用Bellman-Ford算法(有向图) 判断负环
// 根据Bellman-Ford算法的原理 // 判断负环(算法的最大更新次数,应该是顶点数-1次) // 而如果存在负环,算法会一直更新下去 // 我们根据循环进行的次数,来判断负环 #inclu ...
随机推荐
- Linux内核分析4
周子轩原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 使用库函数API和C代码 ...
- bzoj1426: 收集邮票(期望)
推错半天式子T T 设f[i]为买了i种卡,期望再买几张有n种卡 设g[i]为买了i种卡,期望再花多少钱有n种卡 可以把当前买卡的价格看作1,则以后买的所有卡片要增加1元,于是要加上f[i]和f[i+ ...
- php前后端分离项目跨域问题解决办法
由于之前一直没有做过前后端分离项目,导致走了不少弯路,而且还采用了一种及其不优雅的方法 (在第一次请求的时候把服务器返回的session id保存起来,后续请求的时候把该session id作为参数传 ...
- MySQL语句查看各个数据库占用空间
select table_schema, sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables group by tabl ...
- Tensorflow BatchNormalization详解:4_使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作
使用tf.nn.batch_normalization函数实现Batch Normalization操作 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 吴恩达deeplearnin ...
- JS数字计算精度问题解决
add(a, b) {//相加 var c, d, e; try { c = a.toString().split(".")[1].length; } catch (f) { c ...
- ios 字符串截取
NSString *str = @"my name is jiemu"; 1.从第三个字符开始,截取长度为4的字符串 NSString *str2 = [str substring ...
- Eclipse错误笔记!
1.ERROR: JDWP Unable to get JNI 1.2 environment, jvm->GetEnv() return code = -2 JDWP exit error ...
- ZOJ 3778 C - Talented Chef 水题
LINK:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3778 题意:有n道菜,每道菜需要\(a_i\)道工序,有m个锅可 ...
- 使用CSS3创建文字颜色渐变(CSS3 Text Gradient)
考虑一下,如何在网页中达到类似以下文字渐变的效果? 传统的实现中,是用一副透明渐变的图片覆盖在文字上.具体实现方式可参考 http://www.qianduan.net/css-gradient-te ...