首先先明确一个问题,SPFA是什么?(不会看什么看,一边学去,传送门),SPFA是bellman-ford的队列优化版本,只有在国内才流行SPFA这个名字,大多数人就只知道SPFA就是一个顶尖的高效算法,却不知道还能继续优化,这个优化虽然也没有你想的那么麻烦,只不过多了几个判断语句罢了,5分钟就能学会,但是这也得运用到分类讨论,其实SPFA有三种优化方法,效果并不是很明显。

  这三个测试点通过情况所对应的分别是SPFA的三种优化方法,这个时间也是因题而异,像这道题,效果并不好,但是看别人写的博客,他们提交了一道数据对于优化后的SPFA比较有利,测试时间差距能看出来,但是效果也就是减少十几毫秒而已,但是也是有的,万一题目会卡这十几毫秒呢?

1. SLF优化

  还记得吗?在我们学SPFA的时候,要把每一个入队的点插入到队尾,可是有些时候这个点作为队尾没有作为队头效率高,因为这个点有时放在队首就能直接用,那么什么样的点作为队首更好呢?当然是dis值越小越可能刷新其它dis值,所以对比当前元素与对首元素的dis值,如果当前元素的dis值更小,那么把当前元素插入到队首,否则插入到队尾。如果你不是很了解队列,或者还是现学的,一定会纳闷,不就能q.push( );吗?哪来的队首呢?此时queue<int>q;应该改为deque<int>q;双端队列,就有q.push_front( );和q.push_back( );了。

代码如下(红色处为优化对应的新增代码):

 void SPFA()
{
memset(dis,inf,sizeof(dis));
deque<int>q;
q.push_back();dis[]=;vis[]=;
while(q.size())
{
x=q.front();q.pop_front();vis[x]=;
for(int i=head[x];i;i=map[i].next)
{
s=map[i].to;
if(dis[s]>dis[x]+map[i].value)
{
dis[s]=dis[x]+map[i].value;
if(vis[s]==)
{
if(dis[s]<dis[q.front()]) q.push_front(s);
else q.push_back(s);
vis[s]=;
}
}
}
}
}

2. LLL优化

  如果懂了上一个SLF优化,那么这个LLL优化就很好理解了,SLF表示小的优先,LLL表示大的最后,那么什么样的的dis值是大的呢?难道还和队首元素比较吗?当然不是,是于队列的平均数来比较,如果大于这个平均数就放到最后。

代码如下(红色处为优化对应的新增代码):

 void SPFA()
{
memset(dis,inf,sizeof(dis));
queue<int>q;
q.push();dis[]=;vis[]=;
while(q.size())
{
p=q.front();q.pop();
if(dis[p]*cnt_2>sum)
{
q.push(p);
continue;
}
sum-=dis[p];cnt_2--;
vis[p]=;
for(int i=head[p];i;i=map[i].next)
{
s=map[i].to;
if(dis[s]>dis[p]+map[i].value)
{
dis[s]=dis[p]+map[i].value;
if(vis[s]==)
{
vis[s]==;
q.push(s);
cnt_2++;
sum+=dis[s];
}
}
}
}
}

2. SLF+LLL优化

  这个就很简单直接了,把两个新增代码搓一块了就行。

代码如下(红色处为优化对应的新增代码):

 void SPFA()
{
memset(dis,inf,sizeof(dis));
deque<int>q;
q.push_back();dis[]=;vis[]=;
while(q.size())
{
p=q.front();q.pop_front();
if(dis[p]*cnt_2>sum)
{
q.push_back(p);
continue;
}
sum-=dis[p];cnt_2--;
vis[p]=;;
for(int i=head[p];i;i=map[i].next)
{
s=map[i].to;
if(dis[s]>dis[p]+map[i].value)
{
dis[s]=dis[p]+map[i].value;
if(vis[s]==)
{
vis[s]==;
if(dis[s]<dis[q.front()]) q.push_front(s);
else q.push_back(s);
cnt_2++;
sum+=dis[s];
}
}
}
}
}

  怎么样,你学会了吗?

【最短路径】 SPFA算法优化的更多相关文章

  1. 最短路径--SPFA 算法

    适用范围:给定的图存在负权边,这时类似Dijkstra等算法便没有了用武之地,而Bellman-Ford算法的复杂度又过高,SPFA算法便派上用场了. 我们约定有向加权图G不存在负权回路,即最短路径一 ...

  2. 最短路径——SPFA算法

    一.前提引入 我们学过了Bellman-Ford算法,现在又要提出这个SPFA算法,为什么呢? 考虑一个随机图(点和边随机生成),除了已确定最短路的顶点与尚未确定最短路的顶点之间的边,其它的边所做的都 ...

  3. 最短路径----SPFA算法

    求最短路径的算法有许多种,除了排序外,恐怕是ACM界中解决同一类问题算法最多的了.最熟悉的无疑是Dijkstra,接着是Bellman-Ford,它们都可以求出由一个源点向其他各点的最短路径:如果我们 ...

  4. 图的最短路径-----------SPFA算法详解(TjuOj2831_Wormholes)

    这次整理了一下SPFA算法,首先相比Dijkstra算法,SPFA可以处理带有负权变的图.(个人认为原因是SPFA在进行松弛操作时可以对某一条边重复进行松弛,如果存在负权边,在多次松弛某边时可以更新该 ...

  5. 洛谷P3371单源最短路径SPFA算法

    SPFA同样是一种基于贪心的算法,看过之前一篇blog的读者应该可以发现,SPFA和堆优化版的Dijkstra如此的相似,没错,但SPFA有一优点是Dijkstra没有的,就是它可以处理负边的情况. ...

  6. SPFA算法优化

    前言 \(SPFA\) 通常在稀疏图中运行效率高于 \(Dijkstra\) ,但是也容易被卡. 普通的 \(SPFA\) 时间复杂度为 \(O(km)\) ,其中 \(k\) 是一条边松弛其端点点的 ...

  7. 最短路径SPFA算法(邻接表存法)

    queue <int> Q; void SPFA (int s) { int i, v; for(int i=0; i<=n; i++) dist[i]=INF; //初始化每点i到 ...

  8. 【最短路径】 SPFA算法

    上一期介绍到了SPFA算法,只是一笔带过,这一期让我们详细的介绍一下SPFA. 1 SPFA原理介绍 SPFA算法和dijkstra算法特别像,总感觉自己讲的不行,同学说我的博客很辣鸡,推荐一个视频讲 ...

  9. luogu P3371 & P4779 单源最短路径spfa & 最大堆优化Dijkstra算法

    P3371 [模板]单源最短路径(弱化版) 题目背景 本题测试数据为随机数据,在考试中可能会出现构造数据让SPFA不通过,如有需要请移步 P4779. 题目描述 如题,给出一个有向图,请输出从某一点出 ...

随机推荐

  1. 主席树 或者 离散化+分块 BZOJ 4636

    4636: 蒟蒻的数列 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 381  Solved: 177[Submit][Status][Discuss ...

  2. vector的哈希值 Codecraft-17 and Codeforces Round #391 (Div. 1 + Div. 2, combined) C

    http://codeforces.com/contest/757/problem/C 题目大意:有n个导管,每个体育馆有k种神奇宝贝,然后所有的n个体育馆中,一共有m中神奇宝贝.可知,每个神奇宝贝中 ...

  3. codeforces Good bye 2016 E 线段树维护dp区间合并

    codeforces Good bye 2016 E 线段树维护dp区间合并 题目大意:给你一个字符串,范围为‘0’~'9',定义一个ugly的串,即串中的子串不能有2016,但是一定要有2017,问 ...

  4. POJ 3348 Cows 凸包 求面积

    LINK 题意:给出点集,求凸包的面积 思路:主要是求面积的考察,固定一个点顺序枚举两个点叉积求三角形面积和除2即可 /** @Date : 2017-07-19 16:07:11 * @FileNa ...

  5. eclipse中修改svn用户名和密码

    开发中有时候用公共的电脑提交一些代码,eclipse没有专门的切换svn账户的功能.查阅资料得出解决办法: 1. 查看你的Eclipse 中使用的是什么SVN Interface  windows & ...

  6. JS设计模式——4.继承(示例)

    目的 我们的目的就是编写一个用于创建和管理就地编辑域的可重用的模块化API.它是指网页上的一段普通文本被点击后就变成一个配有一些按钮的表单域,以便用户就地对这段文本进行编辑. 思路 当用户点击时 1. ...

  7. Go Web 编程 第一章 Web相关概念

    第一章 Go与Web应用 Go学习群:415660935 1.1 Web应用 在计算机的世界里,应用(application)是一个与用户进行交互,并完成用户特定任务的软件程序.而Web应用则是部署在 ...

  8. spring-boot 属性定义和配置bean

    自定义bean属性 1.定义bean属性 // 通过@ConfigurationProperties加载properties文件内的配置, // 通过prefix属性指定properties的配置的前 ...

  9. C/C++——二维数组与指针、指针数组、数组指针(行指针)、二级指针的用法

    本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_33573235/article/details/79530792 1. 二维数组和指针 要用指针处理二维数组,首先要解决从存储的角度对二 ...

  10. mysql 创建数据库的时候选择 utf8 bin 和 utf8 ci的区别

    utf8 ci  不区分大小写: utf8 bin 区分大小写: