SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析
在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan)、聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index Scan))呢?是否所有情况都是如此?又该如何优化呢? 下面我们通过一些简单的例子来分析理解这些现象。下面的实验环境为SQL SERVER 2008,如果在不同版本有所区别,欢迎指正。
堆表单索引
首先我们构建我们测试需要实验环境,具体情况如下所示:
DROP TABLE TEST
CREATE TABLE TEST (OBJECT_ID INT, NAME VARCHAR(32));
CREATE INDEX PK_TEST ON TEST(OBJECT_ID)
DECLARE @Index INT =0;
WHILE @Index < 500000
BEGIN
INSERT INTO TEST
SELECT @Index, 'kerry'+CAST(@Index AS VARCHAR(6));
SET @Index = @Index +1;
END
UPDATE STATISTICS TEST WITH FULLSCAN
场景1:如下所示,并不是所有的OR条件都会导致SQL走全表扫描。具体情况具体分析,不要套用教条。
SELECT * FROM TEST WHERE (OBJECT_ID =5 OR OBJECT_ID = 105)
场景2:加了条件1=1后,执行计划从索引查找(Index Seek)变为全表扫描(Table Scan),为什么会如此呢?个人理解为优化器将OR运算拆分为两个子集处理,由于一些原因,1=1这个条件导致优化器认定需要全表扫描才能完成1=1条件子集的计算处理(为了理解这个,煞费苦心,鉴于理论薄弱,如有错误或不足,敬请指出)。所以优化器在权衡代价后生成的执行计划最终选择了全表扫描(Table Scan)
SELECT * FROM TEST WHERE (1=1 OR OBJECT_ID =105);
场景3: 下面场景比较好理解,因为下面需要从500000条记录中取出499700条记录,而全表扫描(Table Scan)肯定是最优的选择,代价(Cost)最低。
SELECT * FROM TEST WHERE (OBJECT_ID >300 OR OBJECT_ID =105);
场景4:这种场景跟场景2的情况本质是一样的。所以在此略过。其实类似这种写法也是实际情况中最常出现的情况,还在迷糊的同学,赶紧抛弃这种写法吧
DECLARE @OBJECT_ID INT =150;
SELECT * FROM TEST WHERE (@OBJECT_ID IS NULL OR OBJECT_ID =@OBJECT_ID);
聚集索引表单索引
在聚集索引表中,我们也依葫芦画瓢,准备实验测试的数据环境。
DROP TABLE TEST
CREATE TABLE TEST (OBJECT_ID INT, NAME VARCHAR(32));
CREATE CLUSTERED INDEX PK_TEST ON TEST(OBJECT_ID)
DECLARE @Index INT =0;
WHILE @Index < 500000
BEGIN
INSERT INTO TEST
SELECT @Index, 'kerry'+CAST(@Index AS VARCHAR(6));
SET @Index = @Index +1;
END
UPDATE STATISTICS TEST WITH FULLSCAN
场景1 :索引查找(Index Seek)
SELECT * FROM TEST WHERE (OBJECT_ID =5 OR OBJECT_ID = 105)
场景2:聚集索引扫描(Clustered Index Scan)
场景3:似乎与堆表有所不同。聚集索引表居然还是走聚集索引查找。
场景4:OR导致聚集索引扫描
如果堆表或聚集索引表上建立有联合索引,情况也大致如此,在此不做过多案例讲解。下面仅仅讲述一两个案例场景。
DROP TABLE test1;
CREATE TABLE test1
(
a INT,
b INT,
c INT,
d INT,
e INT
)
DECLARE @Index INT =0;
WHILE @Index < 10000
BEGIN
INSERT INTO test1
SELECT @Index,
@Index,
@Index,
@Index,
@Index
SET @Index = @Index + 1;
END
CREATE INDEX idx_test_n1
ON test1(a, b, c, d)
UPDATE STATISTICS test1 WITH fullscan;
SELECT * FROM TEST1 WHERE A=12 OR B> 500 OR C >100000
因为结果集是几个条件的并集,最多只能在查找A=12的数据时用索引,其它几个条件都需要表扫描,那优化器就会选择直接走一遍表扫描,以最低的代价COST完成,所以索引就失效了。
那么如何优化查询语句含有的OR的SQL语句呢?方法无外乎有三种:
1:通过索引覆盖,使包含OR的SQL走索引查找(Index Seek)。但是这个只能满足部分场景,并不能解决所有这类SQL。这个Solution具有一定的局限性。
SELECT * FROM TEST1 WHERE A=12 OR B=500
如果我们通过索引覆盖,在字段B上面也建立索引,那么下面OR查询也会走索引查找。
CREATE INDEX IDX_TEST1_B ON TEST1(B);
SELECT * FROM TEST1 WHERE A=12 OR B=500
2:使用IN替换OR。 但是这个Solution也有很多局限性。在此不做过多阐述。
3:一般将OR的字句分解成多个查询,并且通过UNION ALL 或UNION连接起来。在联合索引或有索引覆盖的场景下。大部分情况下,UNION ALL的效率更高。但是并不是所有的UNION ALL都会比OR的SQL的代价(COST),特殊的情况或特殊的数据分布也会出现UNION ALL比OR代价要高的情况。例如,上面特殊的要求,从全表中取两条记录,如下所示
SELECT * FROM TEST1 WHERE A=12
UNION ALL
SELECT * FROM TEST1 WHERE B=500
UNON ALL语句的代价(Cost)要高与OR是因为它做了两次索引查找(Index Seek),而OR语句只做一次索引查找(Index Seek)就完成了。开销明显小一些,但是实际情况这类特殊情况比较少,实际情况的取数条件、数据都比这个简单案例要复杂得多。所以在大部分情况下,拆分为UNION ALL语句的效率要高于OR语句
另外一个案例,就是最上面实验的堆表TEST, 在字段OBJECT_ID上建有索引
SELECT * FROM TEST WHERE (OBJECT_ID >300 OR OBJECT_ID =105);
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID >300
UNION ALL
SELECT * FROM TEST WHERE OBJECT_ID =105;
可以从下面看出两者开销不同的地方在于IO方面,两者开销之所以有区别,是因为第二个SQL多了一次扫描(索引查找)
总结:
在实际开发环境中,OR这种写法确实会带来很多不确定性,尽量使用UNION 或IN替换OR。我们需要遵循一些规则,但是也不能认为它就是一成不变的,永为真理。具体场景、具体环境具体分析。要知其然知其所以然。在微软亚太区数据库技术支持组的官方博客中就有一个案例SQL Server性能问题案例解析 (3)也是OR引起的性能案例。 博客中有个观点,我觉得挺赞的:”需要注意的是,对于OR或UNION,并没有确定的孰优孰劣,使用时要进行测试才能确定。“ 。
SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析的更多相关文章
- SQL SERVER中关于OR会导致索引扫描或全表扫描的浅析 (转载)
在SQL SERVER的查询语句中使用OR是否会导致不走索引查找(Index Seek)或索引失效(堆表走全表扫描 (Table Scan).聚集索引表走聚集索引扫描(Clustered Index ...
- SQL SERVER中什么情况会导致索引查找变成索引扫描
SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找(Index Seek)变成索引扫描(Index Scan)呢? 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试.总结.归纳. 1:隐式转换会导致 ...
- SQL Server中TOP子句可能导致的问题以及解决办法
简介 在SQL Server中,针对复杂查询使用TOP子句可能会出现对性能的影响,这种影响可能是好的影响,也可能是坏的影响,针对不同的情况有不同的可能性. 关系数据库中SQL语句只 ...
- SQL Server中通过设置非聚集索引(Non-Clustered index)来达到性能优化的目的
首先我们一下,在SQL Server 2014 Management Studio中,如何为一张表设置Non-Clustered index 具体可以参考 https://docs.microsof ...
- 【转发】在SQL Server中通过字段值查询存储该字段的表
-- Copyright © 2002 Narayana Vyas Kondreddi. All rights reserved. -- Purpose: To search all colu ...
- SQL Server 中SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 两种表复制语句
1.INSERT INTO SELECT语句 语句形式为:Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Tab ...
- mysql in 中使用子查询,会不使用索引而走全表扫描
所以可以将 in 条件中 子查询转换成一张子表,从而通过 join 的形式进行条件限制.
- SQL Server临界点游戏——为什么非聚集索引被忽略!
当我们进行SQL Server问题处理的时候,有时候会发现一个很有意思的现象:SQL Server完全忽略现有定义好的非聚集索引,直接使用表扫描来获取数据.我们来看看下面的表和索引定义: CREATE ...
- SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间?
在SQL Server中,我们能否找到索引的创建时间?最后一次索引重建(Index Rebuild)的时间? 最后一次索引重组(INDEX REORGANIZE)的时间呢? 答案是我们无法准确的找到 ...
随机推荐
- 订制DOM选择器
本来是打算参考zepto.js,然后将里面想要的部分抽出来做函数,随调随用. 但后面发现这种写法重复代码太多,代码不整洁,于是就打算模仿下zepto的写法,挑出些比较实用的方法,造一下轮子. 起名叫“ ...
- Generator库co4.6使用及源码分析
原文链接 http://www.cnblogs.com/ytu2010dt/p/6043947.html co4.x已经抛弃了原来thunk转而结合promise实现. 一:promise proms ...
- WebApi Controller 分类
前言 写这篇WebApi Controller分类一是把Contrller分类的解决方法说一说,再顺便把遇到的问题和解决方法聊一聊. 说实话第一次在项目中使用WebApi感觉非常的不顺手. 遇到的问题 ...
- 【JVM】JVM系列之执行引擎(五)
一.前言 在了解了类加载的相关信息后,有必要进行更深入的学习,了解执行引擎的细节,如字节码是如何被虚拟机执行从而完成指定功能的呢.下面,我们将进行深入的分析. 二.栈帧 我们知道,在虚拟机中与执行方法 ...
- 利用Angularjs测试引擎Karma进行自动化单元测试
Karma是Google用于angularjs框架单元测试的js引擎(javascript test runner ), angular1 和angular2项目源码的单元测试都是基于karma和ja ...
- EF Fluent API上
什么是Fluent API? 官方答案:EF 中内嵌的约定将 POCO 类映射到表.但是,有时您无法或不想遵守这些约定,需要将实体映射到约定指示外的其他对象,所以Fluent API和注解都是一种方 ...
- C++实现邮件群发的方法
这篇文章主要介绍了C++实现邮件群发的方法,较为详细的分析了邮件发送的原理与C++相关实现技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了C++实现邮件群发的方法.分享给大家供大家参考.具 ...
- 成 功 的 背 后 !( 致给所有IT人员)
转载了这篇文章,希望能对自己和看到这篇博客的人有所激励. 成功的背后,有着许多不为人知的故事,而正是这些夹杂着泪水和汗水的过去,才成就了一个个走向成功的普通人. ------------------- ...
- 动态加载js和css
开发过程中经常需要动态加载js和css,今天特意总结了一下常用的方法. 1.动态加载js 方法一:动态加载js文件 // 动态加载js脚本文件 function loadScript(url) { v ...
- 转移博客到xinqiyang.freeflare.com了,这里会继续更新.
hi.... 欢迎大家来到这里,这里将转移到github page搭建的博客 http://xinqiyang.freeflare.com 了,现在习惯于实用markdown来写东西了,这样可以脱离浏 ...