Semaphore分析由来

  网上看了许多讲解Semaphore的,用Semaphore来实现顺序打印字母,但是可能大家都没有清楚具体的原因,所以来给大家分析下为什么可以使用Semaphore来实现顺序打印字母顺序。

Semaphore源码分析

  先打开JDK8源码中的Semaphore,可以看到Semaphore是通过继承AQS来现实功能(AQS,Doug Lea大神重写并发包的核心,这个默认自己看过哈,其实蛮简单,核心原理:通过模板方法,完成流程调用,让子类实现具体方法,然后实现不同功能)。

说正事,我们贴出一张Semaphore的层级关系图。

  

在Semaphore中主要是Sync类实现AbstractQueuedSynchronizer,然后Sync又有两个实现类,分别是FaireSync和NonfairSync,即公平锁和非公平锁。我们来看下Sync中的部分源码:

/**
* Synchronization implementation for semaphore. Uses AQS state
* to represent permits. Subclassed into fair and nonfair
* versions. (使用AQS的state变量来代表许可,注释这段还是蛮重要)
*/
abstract static class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 1192457210091910933L;   // 在构造函数中传入许可数
Sync(int permits) {
setState(permits);
}
  
  // 获取许可数量
final int getPermits() {
return getState();
}
  // 非公平锁获取许可方式
final int nonfairTryAcquireShared(int acquires) {
for (;;) {
int available = getState();
int remaining = available - acquires;
if (remaining < 0 ||
compareAndSetState(available, remaining))
return remaining;
}
}
  // 归还许可,更新可用许可数量
protected final boolean tryReleaseShared(int releases) {
for (;;) {
int current = getState();
int next = current + releases;
if (next < current) // overflow
throw new Error("Maximum permit count exceeded");
if (compareAndSetState(current, next))
return true;
}
}
  // 减少许可, 获取时需要减少许可数量
final void reducePermits(int reductions) {
for (;;) {
int current = getState();
int next = current - reductions;
if (next > current) // underflow
throw new Error("Permit count underflow");
if (compareAndSetState(current, next))
return;
}
} }

在类中,没有特别难的方法,都是都过CAS来进行操作,用AQS中的state来当作许可。好了, 有了这一部分基础,我们可以去看看大家是如何使用Semaphore来实现顺序打印的。还是先为大家贴上代码:

/**
* <br>使用信号量顺序打印</br>
*
* @author lifacheng
* @version 1.0
* @date 2019/6/18 11:08
* @since 1.0
*/
public class Thread11 {
private static Semaphore semaphore1 = new Semaphore(0);
private static Semaphore semaphore2 = new Semaphore(1); Thread t1, t2; int count = 10; public Thread11() {
t1 = new Thread() {
public void run() {
try {
int i = 0;
while(i++ < count) {
//获得许可
semaphore2.acquire();
System.out.print("A");
//初始化许可为0,处于阻塞,当release获取许可、
semaphore1.release();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
t2 = new Thread() {
public void run() {
try {
int i = 0;
while(i++ < count) {
semaphore1.acquire();
System.out.print("B");
semaphore2.release();
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
} public void run() {
t1.start();
t2.start();
} public static void main(String args[]) throws Exception {
Thread11 t = new Thread11();
t.run();
}
}

在代码一开始,初始化了两个信号量,分别为:semaphore1,semaphore2,semaphore1的许可书为0个,semaphore2的许可书为1个。

acquire()源码分析

  在线程t1的run()方法中,semaphore2执行了acquire()方法,我们打开源码看看这段逻辑是什么,

  

  代码调用了sync中的acquireSharedInterruptibly()方法,此时我们要注意,传入的参数是1个(这个很重要)。我们接着往下找,找到这个是AQS中实现的方法。

  

  我们找到具体的实现类中的方法,即tryAcquireShare(arg)这个在Semaphore中实现的方法。(在tryAcquireShare(arg)<0时,会进去doAcquireSharedInterruptibly()方法中,当获取小于0会处于阻塞状态)

  

  我们可以看到有Semaphore有两个实现类,分别是公平和非公平两种实现,我们点进去看看到底有何不同。

  公平:

  非公平:

  我们看到,公平就比非公平多了一个判断,这个判断就是判断是否是头节点(就不点进去看了哈)。

  至此,我们可以看到,acquire()方法具体实现就是获取了一个许可。我们接着看代码,然后输出字符A,semaphore1执行了release()方法。

release()方法分析

  我们点进release方法查看,

  

  按照和acquire()的相同的逻辑,最后找到如上这段代码,即在执行release()方法时,会增加1个许可。

代码逻辑

  自此我们知道代码的逻辑了,来具体分析下代码。

  当线程t1和t2同时开始运行,这个t1开始执行获取到许可,然后输出A,这是就算t2拿到CPU执行权,由于初始化许可数为0,这时acquire()方法获取不到许可,处于阻塞状态。只有当t1中的semaphore1执行了release()方法时,才会增加一个许可,t2获取到CPU执行权后才会执行。假设此时t1又获取到CPU执行权,但是由于只有一个许可,开始获取过许可,再此获取会失败,也会处于阻塞状态,只有t2线程中semaphore2执行了release()方法才会增加一个许可,然后t1才会再次获取成功并执行。

  代码充分使用了许可数量来控制线程的执行,当线程执行时,相互唤醒,增加许可数量。有点像wait和notify的概念,但是更高级,我们可以增加semaphore来控制多个线程执行顺序。 这下次就分析清楚了,为什么初始化0个许可数的semaphore仍然可以用来控制。可以说相当神奇。我们也对AQS的强大有了一个小小的了解。

总结

  AQS的强大一时半会说不清楚,希望大家多看看源码,结合百家之所长,来提升自己。

多线程分析之Semaphore的更多相关文章

  1. C#多线程--信号量(Semaphore)

    百度百科:Semaphore,是负责协调各个线程, 以保证它们能够正确.合理的使用公共资源.也是操作系统中用于控制进程同步互斥的量. Semaphore常用的方法有两个WaitOne()和Releas ...

  2. 【JUC】JDK1.8源码分析之Semaphore(六)

    一.前言 分析了CountDownLatch源码后,下面接着分析Semaphore的源码.Semaphore称为计数信号量,它允许n个任务同时访问某个资源,可以将信号量看做是在向外分发使用资源的许可证 ...

  3. Android多线程分析之五:使用AsyncTask异步下载图像

    Android多线程分析之五:使用AsyncTask异步下载图像 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin) CC 许可,转载请注明出处 在本系列文章的第一篇<An ...

  4. Android多线程分析之四:MessageQueue的实现

    Android多线程分析之四:MessageQueue的实现 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) CC 许可,转载请注明出处 在前面两篇文章<Androi ...

  5. Android多线程分析之三:Handler,Looper的实现

    Android多线程分析之三:Handler,Looper的实现 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) CC 许可,转载请注明出处 在前文<Android多 ...

  6. Android多线程分析之二:Thread的实现

    Android多线程分析之二:Thread的实现 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin/) CC 许可,转载请注明出处   在前文<Android多线程分析之一 ...

  7. Android多线程分析之一:使用Thread异步下载图像

    Android多线程分析之一:使用Thread异步下载图像 罗朝辉 (http://www.cnblogs.com/kesalin) CC 许可,转载请注明出处   打算整理一下对 Android F ...

  8. Android四个多线程分析:MessageQueue实现

    Android四个多线程分析:MessageQueue的实现 罗朝辉 (http://blog.csdn.net/kesalin) CC 许可,转载请注明出处 在前面两篇文章<Android多线 ...

  9. Android多线程分析之中的一个:使用Thread异步下载图像

    Android多线程分析之中的一个:使用Thread异步下载图像 罗朝辉 (http://blog.csdn.net/kesalin) CC 许可.转载请注明出处 打算整理一下对 Android Fr ...

随机推荐

  1. javascript数据类型及类型的转换总结

    javascript 是浏览器客户端脚本语言,要想让网页与后台程序更好的交互效果,这里我们详细了解javascript 数据类型及类型的转换 1,数据类型 number number类型 数字类型,浮 ...

  2. ETCD监控

    Watch key changes Applications can watch on a key or a range of keys to monitor for any updates. Her ...

  3. 吴裕雄--天生自然Numpy库学习笔记:NumPy Matplotlib

    Matplotlib 是 Python 的绘图库. 它可与 NumPy 一起使用,提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案. 它也可以和图形工具包一起使用,如 PyQt 和 wxPython. W ...

  4. 【PAT甲级】1004 Counting Leaves (30 分)(BFS)

    题意:给出一棵树的点数N,输入M行,每行输入父亲节点An,儿子个数n,和a1,a2,...,an(儿子结点编号),从根节点层级向下依次输出当前层级叶子结点个数,用空格隔开.(0<N<100 ...

  5. I/O-<文件读写、输出>

    读写 FileInputStream fis=null; fis=new FileInputStream("D://2016.txt");//初始文件位置 int i=0; byt ...

  6. 一份非常值得一看的Java面试题

    包含的模块 本文分为十九个模块,分别是: Java 基础.容器.多线程.反射.对象拷贝.Java Web .异常.网络.设计模式.Spring/Spring MVC.Spring Boot/Sprin ...

  7. Chrome的一个问题

    报错:Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, chrome, chrome-extensi ...

  8. [阿里移动推荐算法]比赛_快速入门_4_19_update_仅供参考,思维不要受局限

    [这里只讲快速入门——即破题,正负样本不平衡.特征数量等问题就自己多看论文或者其他资料吧~~如果还有数据挖掘相关基础知识不了解的,建议看看<数据挖掘导论>] [以下是理解错误案例]:错误的 ...

  9. SSH整合hibernate无法正常自动生成表

    检查持久化类的属性和映射文件是否正确配置,比如date格式的属性最容易配置错误

  10. [转]利用 Commons-Fileupload 实现文件上传

    转载 Java Web开发人员可以使用Apache文件上传组件来接收浏览器上传的文件,该组件由多个类共同组成,但是,对于使用该组件来编写文件上传功能的Java Web开发人员来说,只需要了解和使用其中 ...