import numpy as np
#int16和int32内存少,int64内存大但精度高
a = np.array([1,23,4],dtype=np.int32) b = np.zeros((3,4),dtype=np.int16) c = np.arange(10,20,2) #定义一个三行四列的
d = np.arange(12).reshape((3,4)) e = np.linspace(1,10,20) #1和10分20段的数列
g = np.linspace(1,10,6).reshape((2,3)) print(a.dtype)
print(b)
print(c)
print(d)
print(e)
print(g)

  

numpy的基础运算1的更多相关文章

  1. numpy的基础运算2-【老鱼学numpy】

    numpy的基础运算中还有很多运算,我们这里再记录一些. 最小/大值索引 前面一篇博文中我们讲述过如何获得数组中的最小值,这里我们获得最小/大值的索引值,也就是这个最小/大值在整个数组中位于第几位. ...

  2. numpy的基础运算-【老鱼学numpy】

    概述 本节主要讲解numpy数组的加减乘除四则运算. np.array()返回的是numpy的数组,官方称为:ndarray,也就是N维数组对象(矩阵),N-dimensional array obj ...

  3. Python Numpy shape 基础用法(转自他人的博客,如涉及到侵权,请联系我)

    Python Numpy shape 基础用法 shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度.它的输入 ...

  4. 解压赋值及python的一些基础运算

    #解压赋值lis=[11,22,33,44,55] money1,money2,money3,money4,money5=lis print(money1,money2,money3,money4,m ...

  5. numpy 的三角函数运算

    numpy 的三角函数运算 cos, cosh, sin sinh, tan, tanh regular 和 hyperbolic 三角函数 arccos, arccosh, arcsin, arcs ...

  6. numpy数组的运算

    numpy数组的运算 数组的乘法 >>> import numpy as np >>> arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >&g ...

  7. 1.2 NumPy数组基础

    目录 第一章 numpy入门 1.2 numpy数组基础 1.2.1 数组的属性 1.2.2 数组的索引:获取单个元素 1.2.3 数组切片:获取子数组 1.2.4 数组的变形 1.2.5 数组的拼接 ...

  8. 【笔记】numpy.array基础(1)

    numpy.array基础 使用numpy.__version__可以检查numpy的版本 当然也可以直接使用命令行检查numpy版本 也可以用来简化引用,使用as python list特点 num ...

  9. Numpy 基础运算

    numpy的几种运算 1.一维矩阵运算 >>> import numpy as np >>> a=np.array([10,20,30,40]) # array([ ...

随机推荐

  1. 一个理解基本RCNN的简单例子

    对于一个最简单的RNN网络https://github.com/Teaonly/beginlearning/ """Minimal character-level Van ...

  2. keras猫狗图像识别

    这里,我们介绍的是一个猫狗图像识别的一个任务.数据可以从kaggle网站上下载.其中包含了25000张毛和狗的图像(每个类别各12500张).在小样本中进行尝试 我们下面先尝试在一个小数据上进行训练, ...

  3. Python的IDE之Pycharm的使用

    Python的IDE之Pycharm的使用 一.为什么用IDE(Python集成开发环境-Pycharm) 到现在为止,我们也是写过代码的人啦,但你有没有发现,每次写代码要新建文件.写完保存时还要选择 ...

  4. 如何保存Keras模型

    我们不推荐使用pickle或cPickle来保存Keras模型 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中,该文件将包含: 模型的结构,以便重构该 ...

  5. 用Plotily处理数据的基本操作

    import pandas as pd # 导入数据.scv df = pd.read_csv(" .csv") # 查看前五行数据 df.head() # 查看一下数据描述 df ...

  6. pyCharm专业版最新2018激活码激活

    说明:本人亲测有用,对Window.Linux.Mac都稳定有效. 缺点:需要修改hosts文件 步骤: 由于管理权限问题,大部分电脑都不能直接修改hosts文件,所以我们可以先将hosts文件复制到 ...

  7. Java多线程常见概念

    进程和线程的区别 进程是资源分配的最小单位,线程是CPU调度的最小单位 线程不能看做独立应用,而进程可以 进程有独立的地址空间,互相不影响,线程只是进程的不同执行路径 线程没有独立的地址空间,多进程的 ...

  8. 用logstash 作数据的聚合统计

    用logstash 作数据的聚合统计 以spark-streaming 处理消费数据,统计日志经spark sql存储在mysql中 日志写入方式为append val wordsDataFrame ...

  9. 系统学习Javaweb8----JavaScript4(结束)

    学习内容: 1.DOM对象 1.2DOM对象--元素对象常见属性 2.JS事件 2.1JS事件--入门案例 2.2JS事件--驱动机制 2.3常见JS事件--点击事件 2.4常见JS事件--点击事件 ...

  10. VBE2014_Setup_20160709.rar

    VBE2014用于各种VBA编程环境的插件,包括VB6 安装本软件之后,在编程环境的“外接程序管理器”中,可以勾选/取消勾选. 在代码区域点击右键,可以对 过程.模块.工程级别的代码进行自动缩进. * ...