Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)
=================第2周 神经网络基础===============
===4.1 深层神经网络===
Although for any given problem it might be hard to predict in advance exactly how deep a neural network you would want,so it would be reasonable to try logistic regression,try one and then two hidden layers,and view the number of hidden layers as another hyper parameter。我们用上标 [ ] 表示层数。
===4.2 深层网络中的前向传播===








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