Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)
=================第2周 神经网络基础===============
===4.1 深层神经网络===
Although for any given problem it might be hard to predict in advance exactly how deep a neural network you would want,so it would be reasonable to try logistic regression,try one and then two hidden layers,and view the number of hidden layers as another hyper parameter。我们用上标 [ ] 表示层数。
===4.2 深层网络中的前向传播===








Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 4. 深层神经网络)的更多相关文章
- 吴恩达《深度学习》-第一门课 (Neural Networks and Deep Learning)-第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks)-课程笔记
第四周:深层神经网络(Deep Neural Networks) 4.1 深层神经网络(Deep L-layer neural network) 有一些函数,只有非常深的神经网络能学会,而更浅的模型则 ...
- Andrew Ng - 深度学习工程师 - Part 1. 神经网络和深度学习(Week 1. 深度学习概论)
=================第1周 循环序列模型=============== ===1.1 欢迎来到深度学习工程师微专业=== 我希望可以培养成千上万的人使用人工智能,去解决真实世界的实际问 ...
- 百度首席科学家 Andrew Ng谈深度学习的挑战和未来(转载)
转载:http://www.csdn.net/article/2014-07-10/2820600 人工智能被认为是下一个互联网大事件,当下,谷歌.微软.百度等知名的高科技公司争相投入资源,占领深度学 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记1
深度学习概论 1.什么是神经网络? 2.用神经网络来监督学习 3.为什么神经网络会火起来? 1.什么是神经网络? 深度学习指的是训练神经网络.通俗的话,就是通过对数据的分析与计算发现自变量与因变量的映 ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记4
浅层神经网络 1.激活函数 在神经网络中,激活函数有很多种,常用的有sigmoid()函数,tanh()函数,ReLu函数(修正单元函数),泄露ReLu(泄露修正单元函数).它们的图形如下: sigm ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记5
深层神经网络 深层神经网络的组成如图,这里主要是深层神经网络符号的定义. 为什么要用深层神经网络,有什么好处?这里主要是分层的思想.在软件工程中,如果问题遇到困难,一般是通过“加多”一层的方法来解决, ...
- 《Andrew Ng深度学习》笔记3
浅层神经网络 初步了解了神经网络是如何构成的,输入+隐藏层+输出层.一般从输入层计算为层0,在真正计算神经网络的层数时不算输入层.隐藏层实际就是一些算法封装成的黑盒子.在对神经网络训练的时候,就是对神 ...
- 【吴恩达课后测验】Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第一周测验【中英】
[吴恩达课后测验]Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第一周测验[中英] 第一周测验 - 深度学习简介 和“AI是新电力”相类似的说法是什么? [ ]AI为我们的家庭和办公室的个人设备供电 ...
- DeepLearning.ai学习笔记(一)神经网络和深度学习--Week3浅层神经网络
介绍 DeepLearning课程总共五大章节,该系列笔记将按照课程安排进行记录. 另外第一章的前两周的课程在之前的Andrew Ng机器学习课程笔记(博客园)&Andrew Ng机器学习课程 ...
随机推荐
- [ES6系列-01]Class:面向对象的“新仇旧恨”
[原创]CoderPower 大家好,这里是码路工人有力量,我是码路工人,你们是力量. 这是公众号(码路工人有力量)开通后的第二篇,写得还是有待改进吧.这次准备写一个关于ES6基础的短文系列,努力尽快 ...
- [工具推荐]004.EXE签名工具SignTool使用教程
数字证书,真是个神奇的东西,可以保证软件不被修改,可以表明文件的发布日期,最重要的,可以很大程度的减少杀毒软件的误报,当然,这就要使用可信任的机构颁发的证书了. 现在要说的不是申请证书,而是如何制作自 ...
- 获取元素节点的子节点 & 获取文本节点
1. 获取元素节点的子节点(**只有元素节点才有子节点): ①. childNodes 属性获取全部的子节点, 但该方法不实用. 因为如果要获取指定的节点 ...
- 设计Person类 代码参考
#include <iostream> using namespace std; class Trapezium { private: int x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y ...
- 如何利用 Python 爬虫实现给微信群发新闻早报?(详细)
1. 场景 经常有小伙伴在交流群问我,每天的早报新闻是怎么获取的? 其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中. ...
- Python基础知识思维导图
看不清的可以右键保存到本地,或者在新标签页中打开图片
- ASP.NET Core WebAPI实现本地化(单资源文件)
在Startup ConfigureServices 注册本地化所需要的服务AddLocalization和 Configure<RequestLocalizationOptions> p ...
- jQuery-操作元素的内容,属性,样式
1.操作内容 获取: 双标签:html() input:val() 设置: 双标签:html('新内容') input:val('新内容') 2.操作属性 * 获取:attr('属性名') * 设置: ...
- Codeforces Round #626 (Div. 2, based on Moscow Open Olympiad in Informatics)部分(A~E)题解
(A) Even Subset Sum Problem 题解:因为n非常非常小,直接暴力枚举所有区间即可. #include<bits/stdc++.h> using namespace ...
- python常见面试题讲解(十三)字串的连接最长路径查找
输入描述: 输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母. 输出描述: 数据输出n行,输出结果为按照字典序排列的字符串. 示例1 ...