7.ES几种常见的搜索方式

主要知识点 

1, query string search

(1)  GET /ecommerce/product/_search

(2) GET/ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

2,query DSL

(1)、 GET /ecommerce/product/_search

{

"query": { "match_all": {} }

}

（2）、GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

　　　"match" : {

　　　　　　"name" : "yagao"

　　}

},

"sort": [

{ "price": "desc" } ]

}

（3）、GET /ecommerce/product/_search

{

"query": { "match_all": {} },

"from": 1, # 从第几个开始查,从0开始

"size": 1 ,# 查几个

}

（4）、GET /ecommerce/product/_search

{

"query": { "match_all": {} },

"_source": ["name", "price"]

}

3、query filter

（1）、GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

　　"bool" : {

　　　　"must" : {

　　　　　　"match" : {

　　　　　　　　"name" : "yagao"

　　}

},

"filter" : {

　　"range" : {

　　　　"price" : { "gt" : 25 } #大于25

　　　　　　　　}

　　　　　　}

　　　　}

　　}

}

4, full-text search

GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

　　"match" : {

　　　　"producer" : "yagao producer"

　　　　}

　　}

}

5, phrase search

GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

　　"match_phrase" : {

　　　　"producer" : "yagao producer"

　　　　}

　　　}

}

6, highlight search

GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

　　"match" : {

　　　　"producer" : "producer"

　　}

},

"highlight": {

　　"fields" : {

　　　　"producer" : {}

　　　　}

　　　}

}

• 一 query string search

  1、搜索全部商品

  语法：GET /ecommerce/product/_search

  结果的一些说明：

  took：耗费了几毫秒

  timed_out：是否超时，这里是没有

  _shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）

  hits.total：查询结果的数量，3个document

  hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高

  hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

  结果如下：

  {

  "took": 2,

  "timed_out": false,

  "_shards": {

  "total": 5,

  "successful": 5,

  "failed": 0

  },

  "hits": {

  "total": 3,

  "max_score": 1,

  "hits": [

  {

  "_index": "ecommerce",

  "_type": "product",

  "_id": "2",

  "_score": 1,

  "_source": {

  "name": "jiajieshi yagao",

  "desc": "youxiao fangzhu",

  "price": 25,

  "producer": "jiajieshi producer",

  "tags": [

  "fangzhu"

  ]

  }

  },

  数据未展示完，只展示了一条数据

  query string search的由来：因为search参数都是以http请求的query string来附带的。

  2、对搜索的结果集进行排序

  搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排序：

  GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

  这种方式适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的

  在生产环境中，几乎很少使用query string search

  二、query DSL

  DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言

  http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了

  语法:

  GET /Index/type/_search

  { "query":{查询体}

  }

  1、查询所有的商品

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query": { "match_all": {} }

  }

  2、查询名称包含特定词语，同时对结果进行降序排序

  查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query" : {

  "match" : {

  "name" : "yagao"

  }

  },

  "sort": [

  { "price": "desc" } ]

  }

  3、分页查询

  分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query": { "match_all": {} },

  "from": 1, # 从第几个开始查,从0开始

  "size": 1 ,# 查几个

  }

  4、只需要特定fileds

  指定要查询出来商品的名称和价格就可以(只显示特定的fileds)

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query": { "match_all": {} },

  "_source": ["name", "price"]

  }

  query DSL更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询

  三、query filter

  对数据进行过滤

  搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query" : {

  "bool" : {

  "must" : {

  "match" : {

  "name" : "yagao"

  }

  },

  "filter" : {

  "range" : {

  "price" : { "gt" : 25 } #大于25

  }

  }

  }

  }

  }

  四、full-text search（全文检索）

  全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回,顺序有匹配的相关度从高到底排列.

  查询 producer 里包含"yagao producer"的数据

  GET /ecommerce/product/_search

  {

  "query" : {

  "match" : {

  "producer" : "yagao producer"

  }

  }

  }

  producer这个字段，会先被拆解，建立倒排索引

term	id
special	4
yagao	4
producer	1,2,3,4
gaolujie	2
zhognhua	3
jiajieshi	2

搜索词yagao producer 被拆分为yagao和producer,然后分别去匹配,producer可以匹配1,2,3,4,yagao可以匹配4,所以四条数据均会被查询出来,但是"special yagao producer"在最高头.因为他的相关度最高.

{

"took": 4,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 4,

"max_score": 0.70293105,

"hits": [

{

"_index": "ecommerce",

"_type": "product",

"_id": "4",

"_score": 0.70293105,

"_source": {

"name": "special yagao",

"desc": "special meibai",

"price": 50,

"producer": "special yagao producer",

"tags": [

"meibai"

]

}

},

数据未展示全

五、phrase search（短语搜索）

跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回。phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回.

GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

"match_phrase" : {

"producer" : "yagao producer"

}

}

}

{

"took": 11,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 0.70293105,

"hits": [

{

"_index": "ecommerce",

"_type": "product",

"_id": "4",

"_score": 0.70293105,

"_source": {

"name": "special yagao",

"desc": "special meibai",

"price": 50,

"producer": "special yagao producer",

"tags": [

"meibai"

]

}

}

]

}

}

六、highlight search（高亮搜索结果）

GET /ecommerce/product/_search

{

"query" : {

"match" : {

"producer" : "producer"

}

},

"highlight": {

"fields" : {

"producer" : {}

}

}

}

结果是

{

"took": 66,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 5,

"successful": 5,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 4,

"max_score": 0.70293105,

"hits": [

{

"_index": "ecommerce",

"_type": "product",

"_id": "4",

"_score": 0.70293105,

"_source": {

"name": "special yagao",

"desc": "special meigai",

"price": 50,

"producer": "special yagao producer"

},

"highlight": {

"producer": [

"special <em>yagao</em> <em>producer</em>"

]

}

},

最后这一段就表示我们搜索的高亮.

最后特别说明：

无论是学什么技术，一定自己动手，特别是手工敲各种命令和代码，切记切记，减少复制粘贴的操作。只有自己动手手工敲，学习效果才最好。