colab使用谷歌云中的文件

colab使用谷歌云中文件

无法一劳永逸

Google Colab最大的不足就是使用虚拟机，这意味着我们自行安装的库虚拟机重启之后，就会被复原，比如keras，数据无法持久化。为了能够持久保存数据，我们可以借助Google Drive。可是重启之后，要使用Google Drive，又要把上面的步骤执行一遍。更糟糕的是，不仅仅是虚拟机重启会这样，在Google Colab的会话断掉之后也会这样，而Google Colab的会话最多能够持续12小时</u>。

当然，Google Colab已经默认安装了Tensorflow的环境，如果你是准备使用Tensorflow进行深度学习，那还是不错的，但也仅限于小型的数据建模。

默认是不能读入google drive的数据的，每次都要重新上传，费时费力。所以这篇博客是让colab用户能够使用google drive的工作文件夹

step1

首先需要让colab获得google drive的授权，但需要先装包：

 #装opam,后装google-drive-ocamlfuse !apt-get install opam !opam init !opam update !opam install depext !opam depext google-drive-ocamlfuse !opam install google-drive-ocamlfuse #进行授权操作 from google.colab import auth auth.authenticate_user() from oauth2client.client import GoogleCredentials creds = GoogleCredentials.get_application_default() import getpass !/root/.opam/system/bin/google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null >& | grep URL vcode = getpass.getpass() !echo {vcode} | /root/.opam/system/bin/google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} #!!!注意，里面的/root/.opam/system/bin/google-drive-ocamlfuse换成你自己的路径,一般来说你也会得到和我一样的结果 # 指定Google Drive云端硬盘的根目录，名为drive !mkdir -p drive !/root/.opam/system/bin/google-drive-ocamlfuse drive 

按提示执行

step 2

确认是否成功

  !ls 

此时colab中出现drive的文件夹，里面就是你的google drive的根目录文件

step3

想执行哪个文件夹下的文件，更换执行的工作文件夹即可。如

 import os os.chdir("drive/Colab Notebooks") 

如果文件较少，可采用如下替代方案

 from google.colab
 import drive drive.mount('/content/drive/')
 import os os.chdir("your file path") 

运行py文件

%run your_file.py

参考链接：https://www.jianshu.com/p/1c1f47748827