MongoDB拥有SSD秒杀高富帅使用过程分享

【IT168现场报道】2013年4月18-20日，第四届中国数据库技术大会(DTCC 2013)在北京福朋喜来登酒店拉开序幕。在为期三天的会议中，大会将围绕大数据应用、数据架构、数据管理(数据治理)、传统数据库软件等技术领域展开深入探讨，并将邀请一批国内顶尖的技术专家来进行分享。本届大会将在保留数据库软件应用实践这一传统主题的基础上，向大数据、数据结构、数据治理与分析、商业智能等领域进行拓展，以满足于广大从业人士和行业用户的迫切需要。

　　自2010年以来，国内 领先的IT专业网站IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix技术社区已经连续举办了三届数据库技术大会，每届大会超过千人规模，云集了国内技术水平最高的数据架构师、DBA、数据库开发工程师、研发总监、IT经理等，是目前国内最受欢迎的数据库技术盛会。

▲精彩专题分享

▲360技术专家 王超

　　本次数据库大会，由来自360技术专家 王超为我们带来的《MongoDB in qihoo 360》的精彩演讲，演讲内容中王超为我们讲述了在MongoDB的使用过程中，经历了从千万到百亿的数据增长。期间他们遇到了怎样的挑战? 如何去解决? 未来又会怎样?通过本次分享，将一一揭晓!

　　为什么选择MongoDB?

　　在选择存储的时候，为什么选择MongoDB?王超表示，“主要有两个原因，第一个当单台设备的性能及容量接近上限的时候，能够通过简单的添加设备的方式，能够自动的去迁移和负载均衡，从而减轻人员的成本。第二个原因是现在有越来越多的开发人员，希望能够更加灵活的去操作数据库，而不受传统数据库的限制，那么MongoDB在这两个方面都能够很好的满足要求，进而成为了我们的最佳选择。”

▲经典架构图

　　随着逐渐对MongoDB使用，也出现了一下新的问题，例如每天有一万多个Timeout(3s)，王超推荐大家使用Prlfiling Levels，Slowms和mongostat及iostat工具检查。

▲检查结果

　　数据首先在内存存储，随后要刷入磁盘，所以不要设置时间太长，主要原因是数据终究要写入磁盘，因此我们要合理设置时间。

▲　新的问题

　　通过不断的分析，王超及同事们的共同努力，归结原因是数据超出了内存、纯随机读写，该如何让数据重返内存?那么我们可以节省空间的使用、增加内存资源，究竟该如何解决呢?最终选择了SSD硬盘问题迎刃而解。

▲MongoDB拥有SSD秒杀高富帅

　　在最后王超为我们介绍了跨IDC应用的单集群的使用特点，包括具有多机房容灾，架构部署简单、IDC之间依赖光纤、区分主次机房等多个特点;以及跨IDC应用多集群相比单集群的优点，包括集群独立，调整灵活、光纤断了不影响写入，仅影响数据同步、IDC瘫痪无需干预，之间切换域名即可等特点。