给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

假设一个二叉搜索树具有如下特征:

节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:

示例 2:

低级做法,中序遍历,看看是否是有序的

 # Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None class Solution:
def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
res_ = []
stack = []
while root or stack:
if root:
stack.append(root)
root = root.left
else:
root = stack.pop()
res_.append(root.val)
root = root.right
stack=res_.copy()
stack.sort()
if len(set(stack)) != len(stack):
return False
return stack== res_
执行用时 :68 ms, 在所有 Python3 提交中击败了73.22%的用户
内存消耗 :16.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了7.23%的用户
 
每次将当前值和上下界进行比较,递归对其左右子树进行该过程:
 class Solution:
def isValidBST(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: bool
"""
def helper(node, lower = float('-inf'), upper = float('inf')):
if not node:
return True val = node.val
if val <= lower or val >= upper:
return False if not helper(node.right, val, upper):
return False
if not helper(node.left, lower, val):
return False
return True return helper(root)
执行用时 :76 ms, 在所有 Python3 提交中击败了42.48%的用户
内存消耗 :16.2 MB, 在所有 Python3 提交中击败了39.06%的用
 

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