Python学习笔记:MySQL数据库连接和使用
一、安装pymysql插件
直接在pycharm中安装即可。
二、使用
1、数据库插入操作
insert
注意:
insert语句需要提交,使用commit()
如果报错,需要回滚。使用rollback()
循环插入数据:
2、数据库查询操作
Python查询 mysql时使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
3、数据库更新操作
4、数据库删除操作
5、执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
异常 |
描述 |
Warning |
当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 |
Error |
警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 |
InterfaceError |
当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 |
DatabaseError |
和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 |
DataError |
当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 |
OperationalError |
指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 |
IntegrityError |
完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
InternalError |
数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 |
ProgrammingError |
程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
NotSupportedError |
不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 |
三、封装
import pymysql #封装数据库操作
class DbMysql:
# (host:IP地址;prot:端口号;user:用户名;passwd:密码;db:数据库名称;charset:编码方式)
def __init__(self,host,user,passwd,db,port=3306):
self.host=host
self.port=port
self.user=user
self.passwd=passwd
self.db=db
# self.charset=charset
#连接数据库
def Dbconnect(self):
self.DbCon=pymysql.connect(host=self.host,user=self.user,passwd=self.passwd,db=self.db,port=self.port)
self.Dbcursor=self.DbCon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) #查询(select)
def Dbselect(self,selectsql):
self.Dbconnect()
try:
selectresult=self.Dbcursor.execute(selectsql)
print("查询成功")
except:
print('查询出错,请排查问题。')
self.Dbclose()
#查询返回一条数(fetchone)
def Dbfetchone(self):
fetchdata=self.Dbcursor.fetchone()
return fetchdata #查询返回所有数据(fetchall)
def Dbfetchall(self):
fetchdata=self.Dbcursor.fetchall()
return fetchdata #获取影响的行数
def Dbrowcount(self):
rowcountdata=self.Dbcursor.rowcount
return rowcountdata #返回前几行数据fetchmany
def Dbfetchmany(self,num):
fetchmanydata=self.Dbcursor.fetchmany(num)
return fetchmanydata #增加(insert)、修改(update)、删除(delete),执行一条
def Dbobj(self,sql):
self.Dbconnect()
try:
self.Dbcursor.execute(sql)
self.DbCon.commit()
print('操作成功,请查看数据库数据。')
except:
print('操作出错,请排查问题。')
self.DbCon.rollback()
self.Dbclose() #增加(insert)、修改(update)、删除(delete),执行多条
def Dbobjmany(self,sql):
self.Dbconnect()
try:
self.Dbcursor.executemany(sql)
self.DbCon.commit()
print('操作成功,请查看数据库数据。')
except:
print('操作出错,请排查问题。')
self.DbCon.rollback()
self.Dbclose() #关闭数据库
def Dbclose(self):
self.Dbcursor.close()
self.DbCon.close()
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